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《開源精選》是我們分享Github、Gitee等開源社區(qū)中優(yōu)質項目的欄目，包括技術、學習、實用與各種有趣的內容。本期推薦的是幾個開源的人工智能項目。
EasyPR是一個開源的中文車牌識別系統(tǒng)，其目標是成為一個簡單、高效、準確的非限制場景(unconstrained situation)下的車牌識別庫。相比于其他的車牌識別系統(tǒng)，EasyPR有如下特點：
項目地址：https:///liuruoze/EasyPR 
OpenMLDB 致力于閉環(huán)解決 AI 工程化落地的數據治理難題，并且已經在上百個企業(yè)級人工智能場景中得到落地。OpenMLDB 優(yōu)先開源了特征數據治理能力，依托 SQL 的開發(fā)能力，為企業(yè)提供全棧功能的，低門檻特征數據計算和管理平臺。 項目地址：https://github.com/4paradigm/OpenMLDB 
GAAS 提供基于激光雷達、高清地圖重定位、路徑規(guī)劃和其他飛機模塊的完全自主飛行平臺。與以前僅適用于消費級無人機的自動駕駛技術相比，GAAS 旨在實現(xiàn)強大的載人全自動飛行，并且可以輕松與國家空中交通管制相結合。在 GAAS，您可以看到許多以前只能用于自動駕駛汽車的汽車級 (AG) 技術。整個框架松散耦合，因此您可以自定義自己的模塊并將它們輕松添加到 GAAS。 項目地址：https://github.com/generalized-intelligence/GAAS 
飛槳(PaddlePaddle)以百度多年的深度學習技術研究和業(yè)務應用為基礎，是中國首個自主研發(fā)、功能完備、 開源開放的產業(yè)級深度學習平臺，集深度學習核心訓練和推理框架、基礎模型庫、端到端開發(fā)套件和豐富的工具組件于一體。目前，飛槳累計開發(fā)者265萬，服務企業(yè)10萬家，基于飛槳開源深度學習平臺產生了34萬個模型。飛槳助力開發(fā)者快速實現(xiàn)AI想法，快速上線AI業(yè)務。幫助越來越多的行業(yè)完成AI賦能，實現(xiàn)產業(yè)智能化升級。 項目地址：https://github.com/PaddlePaddle/Paddle 
基于中科院seetaface6進行封裝的JAVA人臉識別算法庫，支持人臉檢測、人臉提取、1:1比對、1:N比對、靜默圖片活體檢測。 項目地址：https:///cnsugar/seetaface6JNI 
java傻瓜ai框架，無需任何算法知識，通過簡單的api調用就可以實現(xiàn) 常用的圖像內物體的識別，定位等圖像ai服務，及自然語言分類處理服務。面向java開發(fā)程序員，不依賴任何第三方庫，第三方接口，獨立包。 項目地址：https:///ldp_dpsmax/easyAi 
wukong-robot 是一個簡單、靈活、優(yōu)雅的中文語音對話機器人/智能音箱項目，目的是讓中國的 Maker 和 Haker 們也能快速打造個性化的智能音箱。wukong-robot 還可能是第一個開源的腦機喚醒智能音箱。 項目地址：https://github.com/wzpan/wukong-robot 
天樞人工智能開源開放平臺（簡稱：天樞平臺）是由之江實驗室牽頭，聯(lián)合北京一流科技等共同打造的具有自主知識產權的人工智能開源平臺。整個平臺由一站式AI模型開發(fā)平臺、高性能深度學習框架和模型煉知框架三大子系統(tǒng)組成。其中， 一站式AI模型開發(fā)平臺（簡稱：一站式開發(fā)平臺）面向AI模型生產的生命周期，提供了包括數據處理、模型開發(fā)、模型訓練和模型管理等功能，方便用戶一站式構建AI算法。 項目地址：https:///zhijiangtianshu/Dubhe 
中藥識別系統(tǒng)主要采用APP端拍照上傳的方式，構建卷積神經網絡（CNN）對圖像進行識別，具有識別效率高，準確度高的特點。APP端的功能包括但不限于拍照識別、中藥問答（付費咨詢）、檢索查詢、中藥性狀以及功效查看、方劑智能推薦【開發(fā)中】等；本系統(tǒng)包含APP端以及服務器端。 項目地址：https:///xiaohaoo/medicine-identification 
國內首個AI反電銷騷擾，智能秘書開源項目，采用Golang語言+前端Vue開發(fā)，自帶新手向導，開箱即用。這是一個軟硬件結合的開源項目，如果是普通使用者，需要有初級的硬件動手能力（比如接電源網線，插個板子總得會）。初版主要針對手機自帶的呼叫轉移功能，您可以將手機設置白名單策略，將所有陌生電話呼叫轉移到AI接聽。 項目地址：https:///iqiar/QiarAI 
基于樹莓派的自動駕駛小車，利用樹莓派和tensorflow實現(xiàn)小車在賽道的自動駕駛。 項目地址：https://github.com/Timthony/self_drive
MindSpore是一種適用于端邊云場景的新型開源深度學習訓練/推理框架。 MindSpore提供了友好的設計和高效的執(zhí)行，旨在提升數據科學家和算法工程師的開發(fā)體驗，并為Ascend AI處理器提供原生支持，以及軟硬件協(xié)同優(yōu)化。同時，MindSpore作為全球AI開源社區(qū)，致力于進一步開發(fā)和豐富AI軟硬件應用生態(tài)。 項目地址：https://github.com/mindspore-ai/mindspore
CVAT 是一個用于計算機視覺的交互式視頻和圖像注釋工具。 項目地址：https://github.com/openvinotoolkit/cvat
ncnn 是一個為手機端極致優(yōu)化的高性能神經網絡前向計算框架。ncnn 從設計之初深刻考慮手機端的部署和使用。無第三方依賴，跨平臺，手機端 cpu 的速度快于目前所有已知的開源框架。基于 ncnn，開發(fā)者能夠將深度學習算法輕松移植到手機端高效執(zhí)行，開發(fā)出人工智能 APP，將 AI 帶到你的指尖。ncnn 目前已在騰訊多款應用中使用，如 QQ，Qzone，微信，天天P圖等。 項目地址：https:///Tencent/ncnn
Honinbo是一個開源的圍棋AI軟件，前端Electron + Vue，后端Python+torch，利用卷積神經網絡和強化學習，提供一個強大的圍棋引擎。 項目地址：https:///onlyyyy/honinbo
beauty是一款美顏智能應用，目標是提高用戶顏值，包括顏值評測，缺陷報告，顏值PK等。 項目地址：https:///knifecms/beauty
一個開源易用的中文離線OCR，識別率媲美大廠，并且提供了易用的web頁面及web的接口，方便人類日常工作使用或者其他程序來調用。 項目地址：https:///alisen39/TrWebOCR
java人臉融合項目，基于javacv技術，將兩張人臉進行深度融合，使用javacv識別人臉和獲取人臉68個關鍵點。 項目地址：https:///endlesshh/FaceMerge
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