序言

    進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理可以保護(hù)、管理和利用有價值的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)–企業(yè)數(shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)化服務(wù)。如今，人們廣泛認(rèn)為數(shù)據(jù)資產(chǎn)對于推動和賦能業(yè)務(wù)價值至關(guān)重要。

    就像其他有形資產(chǎn)貨幣化一樣，企業(yè)數(shù)據(jù)服務(wù)在資產(chǎn)負(fù)債表上也具有財務(wù)價值。通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理從企業(yè)數(shù)據(jù)和服務(wù)中提取商業(yè)價值–推動數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代新數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)的發(fā)布以及支撐競爭性商業(yè)計劃，可提供增強的運營績效和加速的業(yè)務(wù)價值。

    每天，在每個組織中，依靠從企業(yè)數(shù)據(jù)中獲得的分析和見解所提供的大量決策和行動，正日益受到新的和不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架、數(shù)據(jù)架構(gòu)和技術(shù)平臺的推動。

    在各個行業(yè)中，企業(yè)都在不斷爭奪獨特的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并在開發(fā)數(shù)據(jù)利用方法方面展開競爭。那些不將數(shù)據(jù)視為企業(yè)核心資產(chǎn)或無法制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理戰(zhàn)略的公司面臨競爭力下降的危險，并最終冒著業(yè)務(wù)失敗的風(fēng)險。

    一、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理–信息成熟度模型（IMM）

    現(xiàn)在，許多組織正在通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理改變規(guī)劃設(shè)計、業(yè)務(wù)管理、產(chǎn)品生產(chǎn)和物流供應(yīng)的方式，從而提供了一種更成功，更有效的方式來持續(xù)改進(jìn)核心運營和流程的日常執(zhí)行和結(jié)果。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理體系結(jié)構(gòu)、方法和技術(shù)、數(shù)據(jù)服務(wù)和平臺支持?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)新，以創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)，并可以推動企業(yè)競爭力來提高業(yè)務(wù)績效。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理涉及的核心內(nèi)容：

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)模型–企業(yè)和域級別的數(shù)據(jù)、服務(wù)和數(shù)據(jù)模型

    數(shù)據(jù)架構(gòu)–業(yè)務(wù)和技術(shù)數(shù)據(jù)架構(gòu)和路線圖

    數(shù)據(jù)技術(shù)平臺–社交、移動、分析和云平臺

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架–企業(yè)數(shù)據(jù)和服務(wù)框架

    快速數(shù)據(jù)設(shè)備–內(nèi)存計算– GPGPU / SSD（SAP HANA）

   大數(shù)據(jù)平臺– Hadoop集群，Spark（Cloudera，Hortonworks，MAPR）

    數(shù)據(jù)科學(xué)平臺–傾向和預(yù)測模型、分析和見解

    人工智能平臺–人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)

    通過創(chuàng)新的方式將這些新數(shù)據(jù)資產(chǎn)組裝和集成在一起，可以創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模型和數(shù)據(jù)架構(gòu)，例如社交智能、生活方式分析和消費者行為分析。

    如今，可以通過數(shù)據(jù)創(chuàng)新實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動的特征和功能，例如微型營銷和大規(guī)模定制，滿足每個個人消費者獨特需求的特定產(chǎn)品和服務(wù)定制，不僅可以通過新的生成手段來實現(xiàn)，而且還可以通過數(shù)據(jù)創(chuàng)新實現(xiàn)競爭優(yōu)勢和開拓新市場，大大提高運營效率和經(jīng)濟(jì)效益。

    二、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理–數(shù)據(jù)信息知識智慧模型（DIKW）

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為企業(yè)數(shù)據(jù)和服務(wù)既不是豐富的資源也不是隨時可用的資源。數(shù)據(jù)資產(chǎn)可能會分解為大量稀缺、獨特、有價值且經(jīng)常來之不易的數(shù)據(jù)點和應(yīng)用程序。每個數(shù)據(jù)點均由其共享的元數(shù)據(jù)（格式）及其特定的內(nèi)容（值）定義。

    數(shù)據(jù)點出現(xiàn)的特征可以是結(jié)構(gòu)化的事務(wù)性的基于事件的數(shù)據(jù)，包括時間（歷史）和空間（地理），個人（人口），位置（地點），財政（貨幣），條件（狀態(tài)）和事務(wù)性（事件）數(shù)據(jù)項值，也可以是非結(jié)構(gòu)化的文本、圖像、音頻和視頻數(shù)據(jù)內(nèi)容。

    每個數(shù)據(jù)點都與特定的一組應(yīng)用程序（數(shù)據(jù)服務(wù)）、源、成本和收益相關(guān)聯(lián)。正如企業(yè)無法在沒有必要的種子資金或資本的情況下參與新的市場和經(jīng)濟(jì)一樣，同樣，企業(yè)也無法在沒有數(shù)據(jù)和算法支持的情況下產(chǎn)生新的預(yù)測模型或定價測量。

    三、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理-企業(yè)數(shù)據(jù)框架

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和支持?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理的數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)和技術(shù)平臺，包含一組企業(yè)數(shù)據(jù)框架，而該企業(yè)數(shù)據(jù)框架又由執(zhí)行企業(yè)數(shù)據(jù)管理任務(wù)和決策的方法、技術(shù)和過程組成。

    企業(yè)數(shù)據(jù)框架：

    治理–審計，報告和控制

    可用性–健壯性，可靠性，擴(kuò)展性

    性能-速度，可變性和容量

    質(zhì)量–標(biāo)準(zhǔn)，合規(guī)性，可追溯性

    采集–識別和捕獲

    應(yīng)用–索引，編目和注釋

    管理–存儲，訪問和安全

    交流–檢索，出版和發(fā)行

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理必須支持對速度、可變性和容量的關(guān)鍵數(shù)據(jù)要求，從而可以將傳統(tǒng)的本地應(yīng)用程序（ERP，CRM，DWH和BI）轉(zhuǎn)換為一組健壯、有彈性和可靠的SMAC（社交、移動、Analytics，Cloud）數(shù)據(jù)服務(wù)。這些新的SMAC數(shù)據(jù)資產(chǎn)通過Internet交付，并作為公共、私有或混合云服務(wù)托管。SMAC數(shù)據(jù)資產(chǎn)還必須與企業(yè)信息系統(tǒng)集成才能有效。

    SMAC數(shù)據(jù)資產(chǎn)釋放的價值不僅將極大地提高運營效率，而且還進(jìn)一步增強戰(zhàn)略競爭優(yōu)勢。

    競爭優(yōu)勢是通過部署數(shù)據(jù)科學(xué)/大數(shù)據(jù)/快速數(shù)據(jù)，為分析和洞察力提供動力，API服務(wù)訪問、云計算和其他第三方消費者平臺來推動的。

    SMACT / 4D數(shù)據(jù)技術(shù)集合：

    1.社交媒體| 用戶內(nèi)容

    2.移動平臺| 智能設(shè)備| 智能應(yīng)用

    3.分析| 數(shù)據(jù)科學(xué)| 大數(shù)據(jù)– Hadoop，Spark | 快速數(shù)據(jù)– GPGPU，SSD

    4. 云平臺– AWS，Azure，NetSuite，Salesforce，Workday

    5.遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)處理–機(jī)器生成| 自動數(shù)據(jù)流| 物聯(lián)網(wǎng)

    6.地理空間數(shù)據(jù)科學(xué)| 地理人口統(tǒng)計| GIS映射和空間分析

    四、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理關(guān)注的重點

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及其混合云架構(gòu)以及開源軟件和商業(yè)軟件之間的協(xié)作，為數(shù)據(jù)服務(wù)的擴(kuò)展提供了機(jī)制：流程執(zhí)行、數(shù)據(jù)管理和集成、分析和見解。但是，所有這些都需要大量投資。數(shù)字化時代，許多企業(yè)更加關(guān)注以下數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力。

   （1）數(shù)據(jù)驅(qū)動的定制化

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理在微觀營銷和大規(guī)模定制等領(lǐng)域中需要支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動的定制功能，這些定制化功能和服務(wù)可以滿足每個消費者的獨特需求。機(jī)器學(xué)習(xí)算法通過在多個周期內(nèi)處理更多輸入數(shù)據(jù)來增強傾向性和預(yù)測分析，從而隨著時間的推移提高準(zhǔn)確性。要發(fā)現(xiàn)在什么條件下有效以及在多長時間內(nèi)有效，需要進(jìn)行迭代實驗，并且需要在許多系統(tǒng)周期中重復(fù)進(jìn)行。數(shù)字資產(chǎn)驅(qū)動的定制化使分析預(yù)測場景更具成本效益，可以按計劃和臨時運行，并且可以“即時”修改分析中需要輸入的參數(shù)。

   （2）內(nèi)外部數(shù)據(jù)獲取應(yīng)用

    除了針對標(biāo)準(zhǔn)，反復(fù)出現(xiàn)的問題的最終用戶分析以及針對“高級用戶”的臨時分析之外，數(shù)據(jù)服務(wù)還需要提供訪問內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的可能性，這些市場可以滿足對新智能產(chǎn)品和擴(kuò)展數(shù)據(jù)消費的需求。內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的視覺和圖形界面使數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他主要利益相關(guān)者能夠以與在任何電子商務(wù)站點上購買商品的方式相同的方式瀏覽和訪問新數(shù)據(jù)集?？梢暬匕l(fā)現(xiàn)、分析、轉(zhuǎn)換、組合和顯示內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用功能使探索新的風(fēng)險因素或商業(yè)機(jī)會的實際成本低于未能調(diào)查問題的機(jī)會成本。

    許多公司收集可能與其他組織共享的數(shù)據(jù)，也許在進(jìn)一步處理之后–充實和增強（與其他數(shù)據(jù)源結(jié)合）或匿名化（清除專有和個人識別信息）。其中一些數(shù)據(jù)可能對其貿(mào)易伙伴或供應(yīng)鏈中的其他方面非常有價值，一些數(shù)據(jù)可能對不相關(guān)的外部組織（政府機(jī)構(gòu)等）具有商業(yè)價值。

   （3）嵌入式分析

   應(yīng)用程序中的嵌入式分析使用戶獲得計劃的和期望的結(jié)果，例如，將“購買傾向”轉(zhuǎn)換為“購買意圖”。這些措施包括呼叫中心代表的最佳行動、產(chǎn)品推薦和移動應(yīng)用中的進(jìn)度指標(biāo)，這些指標(biāo)可推動目標(biāo)的實現(xiàn)，鼓勵消費者實現(xiàn)特定的結(jié)果、目標(biāo)和目的。

   （4）按需數(shù)據(jù)服務(wù)

    將數(shù)據(jù)作為按需服務(wù)進(jìn)行采集，就像其他任何按需服務(wù)一樣進(jìn)行調(diào)配和管理。許多公司通過社交媒體平臺、音頻和視頻流服務(wù)、地理人口統(tǒng)計信息提供者在機(jī)場、火車站和汽車站、酒店和其他媒體、旅行和休閑公司，創(chuàng)建內(nèi)部和外部應(yīng)用程序，以通過自動化的應(yīng)用程序獲取按需數(shù)據(jù)接口服務(wù)（API），以多種方式削減新數(shù)據(jù)存儲和現(xiàn)有數(shù)據(jù)存儲的成本，并提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)價值。

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理–實施路線圖：

    五、綜述

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)將加強算法分析和見解的影響力，從根本上改善人工決策的結(jié)果。隨著管理人員將更多數(shù)據(jù)納入其決策過程，更多的問題或機(jī)會將暴露出其嵌入式邏輯。那些曾經(jīng)被認(rèn)為是人類的日常性分析工作將更多的由機(jī)器承擔(dān)。