蘇生不惑第171 篇原創(chuàng)文章，將本公眾號設(shè)為星標，第一時間看最新文章。

之前分享過將視頻轉(zhuǎn)GIF如何將視頻輕松轉(zhuǎn)換為 GIF 和文字轉(zhuǎn)語音 如何輕松的將文字轉(zhuǎn)語音 ，今天分享幾個神器，可以分離音頻中的人聲和背景音樂。

先準備一首周杰倫的音頻《晴天》。

ezstems

https:/// 這個網(wǎng)站支持上傳YouTube鏈接或者自己上傳文件。

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不過免費用戶文件限制10MB大小，否則提示不可用。

Sorry, file size must be less than 10mb. You can increase the upload limit by logging into your dashboard and upgrading your membership.

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上傳音頻文件《晴天》后等待一會。

 一會就處理完了，直接下載到本地。

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下載有2個文件：人聲 accompaniment.mp3 和背景音樂 vocals.mp3 ，可以點擊聽下效果，還是不錯的。

lalal

https://www./ 在線上傳歌曲就可以免費將語音和背景音樂分離。

分離后直接下載。

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moises

https:/// 使用人工智能分離音樂音軌，上傳歌曲，然后提取出伴奏音軌和人聲音軌

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用谷歌賬號登錄后上傳音頻文件。

 完成后下載人聲和伴奏音頻文件。

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vocalremover

https:///ch/ 借助強大的AI算法將歌曲中的聲音與音樂分離開來 。

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上傳音頻文件，這個不限制10MB 。

處理時間大概20秒左右。

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直接下載到本地，效果也不錯。

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如果卡住了沒出現(xiàn)下載界面，直接用idm下載。

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這個網(wǎng)站還可以在線修剪歌曲或刪除其中的片段。

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之前也分享過類似的 那些你可能用得上的在線辦公神器系列（三） https:///cn/  

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上面幾個都是國外的網(wǎng)站，下面分享個國內(nèi)的 團子。

團子

團子是基于 Python 開源項目 Spleeter https://github.com/deezer/spleeter 做的，利用 ai技術(shù)從任何音頻中分離出伴奏，人聲，鼓點，貝斯以及其他樂器https:///

上傳音頻等待一會。

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可以試聽30秒。

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下載也只能下30秒。

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雖然效果不錯，不過下載全部音頻得花錢（一首6塊錢），還不如使用國內(nèi)另外一個產(chǎn)品分軌https:/// ，它每個月有10分鐘免費額度。

測試下來推薦使用 vocalremover，不過國外網(wǎng)站會比較慢，如果你不介意付費可以使用團子，分軌。

最后分享個音效配樂素材網(wǎng)站 http://www./ ，做視頻可能用得上。

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還有命令行神器 ffmpeg ，比如 提取視頻中的音頻
ffmpeg -y -i input.mp4 -vn -codec copy out.m4a ，批量提取for %i in (*.mp4) do ffmpeg -i %i -vn -codec copy %i-out.m4a

還有對應(yīng)的moviepy 庫 pip install moviepy

import moviepy.editor as mp clip = mp.AudioFileClip('lzq.mp4') clip.write_audiofile('lzq2.mp3')