各位工程師累了嗎? 推薦一篇可以讓你技術(shù)能力達(dá)到出神入化的網(wǎng)站'持久男'

1.二維繪圖

a. 一維數(shù)據(jù)集

用 Numpy ndarray 作為數(shù)據(jù)傳入 ply

1.

2.操縱坐標(biāo)軸和增加網(wǎng)格及標(biāo)簽的函數(shù)

3.plt.xlim 和 plt.ylim 設(shè)置每個(gè)坐標(biāo)軸的最小值和最大值

4. 添加標(biāo)題和標(biāo)簽 plt.title, plt.xlabe, plt.ylabel 離散點(diǎn), 線

b. 二維數(shù)據(jù)集

1.兩個(gè)數(shù)據(jù)集繪圖

2.添加圖例 plt.legend(loc = 0)

3.使用2個(gè) Y軸(左右)fig, ax1 = plt.subplots() ax2 = ax1.twinx()

4.使用兩個(gè)子圖(上下,左右)plt.subplot(211)

通過使用 plt.subplots 函數(shù),可以直接訪問底層繪圖對(duì)象,例如可以用它生成和第一個(gè)子圖共享 x 軸的第二個(gè)子圖.

5.左右子圖

有時(shí)候,選擇兩個(gè)不同的圖標(biāo)類型來可視化數(shù)據(jù)可能是必要的或者是理想的.利用子圖方法:

c.其他繪圖樣式,散點(diǎn)圖,直方圖等

1.散點(diǎn)圖 scatter

2.直方圖 plt.hist

3.直方圖 同一個(gè)圖中堆疊

4.箱型圖 boxplot

5.繪制函數(shù)

2.金融學(xué)圖表 matplotlib.finance

1.燭柱圖 candlestick

2. plot_day_summary

該函數(shù)提供了一個(gè)相當(dāng)類似的圖標(biāo)類型,使用方法和 candlestick 函數(shù)相同,使用類似的參數(shù). 這里開盤價(jià)和收盤價(jià)不是由彩色矩形表示,而是由兩條短水平線表示.

3.股價(jià)數(shù)據(jù)和成交量

3.3D 繪圖