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『善為士者，不武；善戰(zhàn)者，不怒；善勝敵者，不與；善用人者，為之下。是為不爭之德，是謂用人之力。是為配天之極也?！?br> ——《道德經(jīng)》第六十八章 掃描優(yōu)惠購書 本書系統(tǒng)介紹了同濟(jì)版《高等數(shù)學(xué)(下冊)》(第七版)中各知識點的MATLAB實現(xiàn)方法，旨在讓讀者在大學(xué)一年級的高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)階段就可以得到MATLAB編程及工程實踐能力的訓(xùn)練，同時通過實踐反向促進(jìn)理論課的學(xué)習(xí)。下冊內(nèi)容分兩部分，共6 章。第一部分(第8~12 章)，系統(tǒng)介紹了高等數(shù)學(xué)的MATLAB實現(xiàn)方法。每章包含了以下內(nèi)容：知識要點回顧，重溫高等數(shù)學(xué)中的知識點，便于讀者理解隨后的MATLAB命令；主要的MATLAB函數(shù)，介紹要實現(xiàn)某個知識點會用到的MATLAB函數(shù)以及這些函數(shù)的具體用法；MATLAB案例，介紹高等數(shù)學(xué)中常見問題的MATLAB求解實現(xiàn)方式，包含詳細(xì)的代碼；工程拓展實例，通過實例介紹工程界是如何應(yīng)用高等數(shù)學(xué)知識的，拓展讀者的思路，也讓讀者對工程應(yīng)用場景有更清晰的認(rèn)識；習(xí)題，MATLAB是實踐性的技術(shù)，必須通過實踐來提高應(yīng)用水平，通過練習(xí)有助于提高編程實踐能力。第二部分(第13章)，主要介紹高等數(shù)學(xué)的數(shù)學(xué)建模方法和經(jīng)典的數(shù)學(xué)建模實例，一是培養(yǎng)讀者的建模思想，二是讓讀者感受到MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的作用，并培養(yǎng)讀者的MATLAB數(shù)學(xué)建模技能。 本書適合作為“高等數(shù)學(xué)”或“高等數(shù)學(xué)實驗”課程的參考用書，還可以作為廣大科研人員、學(xué)者、工程技術(shù)人員的參考用書。 編輯推薦 科學(xué)技術(shù)的發(fā)展離不開數(shù)學(xué)。數(shù)學(xué)在工程或產(chǎn)品中的體現(xiàn)是程序，對于未來的科學(xué)家和工程師來說，通過計算機(jī)編程進(jìn)行數(shù)學(xué)計算是一種重要的能力?！禡ATLAB高等數(shù)學(xué)分析》就是培養(yǎng)讀者掌握這種能力的一部專業(yè)圖書。本書緊緊圍繞我國高等院校普遍開設(shè)的“高等數(shù)學(xué)”課程教材，通過MATLAB編程的方法，進(jìn)行科學(xué)的推理與演算，將書中的重要數(shù)學(xué)理論通過MATLAB程序設(shè)計實例呈現(xiàn)出來。這種通過MATLAB實踐的項目式學(xué)習(xí)既能培養(yǎng)工程實踐能力又可以促進(jìn)理論學(xué)習(xí)，容易讓讀者體驗到解決問題的成就感，從而形成正向反饋機(jī)制，激勵讀者繼續(xù)學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)習(xí)興趣。 作者簡介 卓金武 MathWorks中國教育高級應(yīng)用工程師、教育行業(yè)經(jīng)理。在MATLAB數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模、計算金融等科學(xué)計算領(lǐng)域有多年工作經(jīng)驗；曾于2003年與2004年兩次獲全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽一等獎，并于2007年獲全國研究生數(shù)學(xué)建模競賽一等獎。先后出版《MATLAB數(shù)學(xué)建模方法與實踐》（第3版）、《量化投資：MATLAB數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與實踐》《大數(shù)據(jù)挖掘：系統(tǒng)方法與實例分析》《MATLAB時間序列方法與實踐》《MATLAB工程計算》（原書第3版）等暢銷圖書。 圖書目錄 第8章向量代數(shù)與空間解析幾何 8.1本章目標(biāo) 8.2相關(guān)命令 8.3向量的運算 8.3.1向量運算的數(shù)學(xué)表達(dá) 8.3.2實例分析 8.4平面與空間直線 8.4.1平面與直線的數(shù)學(xué)表達(dá) 8.4.2實例分析 8.5曲面與空間曲線 8.5.1典型曲面的數(shù)學(xué)方程表達(dá) 8.5.2實例分析 8.6空間解析幾何綜合實例分析 8.6.1空間圖形位置關(guān)系判斷 8.6.2參數(shù)變化時曲面的數(shù)值仿真 8.6.3計算曲面的切平面 8.6.4空間解析幾何輔助3D打印 8.7拓展內(nèi)容 8.7.1MATLAB坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換方法 8.7.2參數(shù)方程的空間解析幾何 8.7.3曲面動畫繪圖的實現(xiàn) 8.8上機(jī)實踐 第9章多元函數(shù)微分法及其應(yīng)用 9.1本章目標(biāo) 9.2相關(guān)命令 9.3多元函數(shù)的基本概念 9.3.1通過圖形理解多元函數(shù)的概念 9.3.2求多元函數(shù)的極限 9.3.3判斷多元函數(shù)連續(xù)性 9.4偏導(dǎo)數(shù) 9.4.1偏導(dǎo)數(shù)的求法 9.4.2高階偏導(dǎo)數(shù) 9.5全微分 9.5.1全微分的求法 9.5.2全微分在近似計算中的應(yīng)用 9.6多元復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo) 9.6.1多元復(fù)合函數(shù)的求導(dǎo)法則 9.6.2在MATLAB中求導(dǎo)多元復(fù)合函數(shù) 9.7隱函數(shù)的求導(dǎo)公式 9.7.1隱函數(shù)求導(dǎo)在MATLAB中的實現(xiàn) 9.7.2隱函數(shù)作圖 9.8多元函數(shù)微分學(xué)的幾何應(yīng)用 9.8.1空間曲線的切線與法平面方程求法 9.8.2空間曲面的切平面與法線方程求法 9.9方向?qū)?shù)與梯度 9.9.1求方向?qū)?shù) 9.9.2求梯度 9.9.3梯度與等值面 9.10多元函數(shù)的極值及其求法 9.10.1求多元函數(shù)的極值 9.10.2求條件極值 9.11二元函數(shù)的泰勒公式 9.12最小二乘法 9.13上機(jī)實踐 第10章重積分 10.1本章目標(biāo) 10.2相關(guān)命令 10.3二重積分的計算 10.3.1二重積分的數(shù)值計算 10.3.2直角坐標(biāo)計算 10.3.3極坐標(biāo)計算 10.3.4二重積分換元法 10.4三重積分 10.4.1利用直角坐標(biāo)計算三重積分 10.4.2利用柱面坐標(biāo)計算三重積分 10.4.3利用球面坐標(biāo)計算三重積分 10.5拓展內(nèi)容 10.5.1重積分補充案例 10.5.2四維積分的計算 10.6上機(jī)實踐 第11章曲線積分與曲面積分 11.1本章目標(biāo) 11.2相關(guān)命令 11.3對弧長的曲線積分 11.4對坐標(biāo)的曲線積分 11.5保守場 11.5.1保守場的判定 11.5.2積分函數(shù)的確定 11.6從曲線到曲面的推廣 11.6.1曲面積分 11.6.2高斯公式與斯托克斯公式 11.7拓展內(nèi)容： 曲面積分與散度定理的證明 11.8上機(jī)實踐 第12章無窮級數(shù) 12.1本章目標(biāo) 12.2相關(guān)命令 12.3常數(shù)項級數(shù)的計算 12.4常數(shù)項級數(shù)的審斂法 12.5冪級數(shù) 12.6傅里葉級數(shù) 12.7一般周期函數(shù)的傅里葉級數(shù) 12.8拓展內(nèi)容： 傅里葉變換的應(yīng)用——頻譜分析 12.9上機(jī)實踐 第13章高等數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)建模方法 13.1微積分基本建模方法 13.2導(dǎo)彈追蹤模型 13.2.1問題的描述 13.2.2模型的建立與求解 13.3酒駕司機(jī)酒精含量模型 13.3.1問題的描述 13.3.2模型的建立 13.3.3模型的求解 13.4鉛球擲遠(yuǎn)模型 13.4.1問題的描述 13.4.2模型的建立與求解 13.5化學(xué)物質(zhì)分解模型 13.5.1問題的描述 13.5.2基本假設(shè) 13.5.3模型的建立與求解 13.6車間空氣清潔模型 13.6.1問題的描述 13.6.2問題分析與假設(shè) 13.6.3模型的建立 13.7減肥模型 13.7.1問題的描述 13.7.2問題的分析 13.7.3基本假設(shè) 13.7.4模型建立 13.7.5模型求解 13.7.6模型討論 13.8森林救火模型 13.8.1問題的描述 13.8.2問題的分析 13.8.3模型假設(shè) 13.8.4模型建立 13.8.5模型解釋 13.9薄膜滲透率的測定 13.9.1問題的描述 13.9.2假設(shè) 13.9.3符號說明 13.9.4模型的建立 13.9.5求解參數(shù) 13.10捕食者獵物模型 13.10.1模型描述 13.10.2模型的求解 13.10.3模型討論(比較不同求解器的結(jié)果) 13.10.4模型的意義分析 13.11拓展內(nèi)容：大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽 13.11.1數(shù)模競賽的形式 13.11.2參加數(shù)模競賽的意義 13.11.3MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的地位 13.11.4完成數(shù)模競賽所需要的知識 附錄A命令匯總 參考文獻(xiàn) 精彩書評 ——陳文斌 復(fù)旦大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 教授 ★高等數(shù)學(xué)是開展科學(xué)與工程研究的基礎(chǔ)，但學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)對很多人來說都比較枯燥乏味，而且不能將理論知識和工程實踐相結(jié)合。采用MATLAB編程語言進(jìn)行高等數(shù)學(xué)的計算與實踐，是解決這個問題的利器。《MATLAB高等數(shù)學(xué)分析》可以幫助讀者在學(xué)習(xí)高等數(shù)學(xué)的同時掌握MATLAB科學(xué)計算方法,這對讀者在專業(yè)課程的學(xué)習(xí)上，乃至在以后的工作或研究中都會有所幫助。 ——周擁華 MathWorks中國技術(shù)總監(jiān) ★麻省理工學(xué)院終身教授西蒙·派珀特博士曾說過：“當(dāng)學(xué)生走進(jìn)學(xué)校，第一件不得不面對的事情就是停止自主學(xué)習(xí)并開始接受被教導(dǎo)。” 在他看來，良好的教育不是讓教師教得更好，而是提供充分的機(jī)會讓學(xué)生去構(gòu)建自己的知識體系。《MATLAB高等數(shù)學(xué)分析》所介紹的基于MATLAB項目實例的學(xué)習(xí)方法，無疑是把讀者帶回到正確的學(xué)習(xí)模式——MATLAB又是這種學(xué)習(xí)模式的有力工具。 ——李慶節(jié) MathWorks中國教育事業(yè)部總經(jīng)理 |
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