CV之NS：圖像風格遷移(Neural Style 圖像風格變換)算法簡介、過程思路、關鍵步驟配圖、案例應用之詳細攻略

圖像風格遷移算法簡介

相關論文
1、A Neural Algorithm of Artistic Style
arXiv：https:///abs/1508.06576
PDF鏈接01：https:///pdf/1508.06576.pdf

2、Torch implementation of neural style algorithm
neural-style: Torch implementation of neural style algorithm
GitHub代碼地址：https://github.com/daerduoCarey/neural-style

圖像風格遷移算法過程思路

1、VGG對比NS

圖像風格遷移算法關鍵步驟

1、根據(jù)VGG卷積層的特征還原出對應的原始圖像

2、利用風格損失還原的圖像

梵高的著名畫作《星空》的風格

3、?原始圖像風格遷移的原理

組合內(nèi)容損失和風格損失還原圖像

4、?快速圖像風格遷移的原理

5、原始圖像風格遷移和快速圖像風格遷移的比較

圖像風格遷移算法案例應用

1、論文中的案例應用
(1)、neural-style: Torch implementation of neural style algorithm
GitHub代碼地址：https://github.com/daerduoCarey/neural-style

(2)、《A Neural Algorithm of Artistic Style》

2、博客文章案例應用

NS之VGG(Keras)：基于Keras的VGG16實現(xiàn)之《復仇者聯(lián)盟3》滅霸風格遷移設計(A Neural Algorithm of Artistic Style)
CV之NS之VGG16：基于TF Slim(VGG16)利用七個不同的預訓練模型實現(xiàn)快速NS風格
CV之NS之VGG16：基于預訓練模型VGG16訓練COCO的train2014數(shù)據(jù)集實現(xiàn)訓練《神奈川沖浪里》風格配置yml文件