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作者簡(jiǎn)介：郝祥軍，在讀博士，研究方向?yàn)閷W(xué)習(xí)科學(xué)與技術(shù)設(shè)計(jì)，郵箱為1617304955@qq.com。顧小清，博士，上海數(shù)字化教育裝備工程技術(shù)研究中心主任，華東師范大學(xué)教育學(xué)部教授，博士生導(dǎo)師，教育技術(shù)學(xué)系系主任。 文章來源：《現(xiàn)代教育技術(shù)》2021年第8期，第5-14頁。 摘 要：未來的不確定性總是吸引著人類去探索和預(yù)測(cè)，其中不乏感性認(rèn)識(shí)與理性預(yù)見兩種可能。技術(shù)對(duì)未來教育的影響也同樣如此，造就了“恐懼”“崇拜”“麻木”等典型的感性認(rèn)識(shí)，而缺乏預(yù)見未來教育的理性思維。教育是未來研究領(lǐng)域的重要議題，未來研究領(lǐng)域長期積累的方法與應(yīng)用模型對(duì)未來教育的研究具有可遷移的價(jià)值。文章基于未來研究領(lǐng)域中的六支柱框架梳理了未來研究核心方法與工具，并從應(yīng)用實(shí)踐的可操作性角度解讀了“通用預(yù)見過程模型”，以期為理性地預(yù)見未來教育提供方法指導(dǎo)?；诖?，文章認(rèn)為對(duì)未來教育的預(yù)見要具備“歷史性”“敏銳性”“系統(tǒng)性”“計(jì)劃性”和“過程性”的視角與思維。文章希望通過未來研究方法的啟示來糾正新興技術(shù)之于教育的感性認(rèn)識(shí)，擺脫因技術(shù)恐懼與崇拜造成的迷思困境，找尋未來教育合理的發(fā)展方向。
關(guān)鍵詞：未來研究方法;未來教育;預(yù)見;人工智能。 基金：2019年度國家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“人工智能促進(jìn)未來教育發(fā)展研究”（項(xiàng)目編號(hào)：19ZDA364）的階段性研究成果。 引言在社會(huì)的發(fā)展進(jìn)程中，人類對(duì)不確定的未來總是有著濃厚興趣。古代觀星象看運(yùn)勢(shì)、占卜避災(zāi)和現(xiàn)在的塔羅牌預(yù)言等都是對(duì)未來事物的預(yù)測(cè)，以刺激對(duì)未來的向往或警示當(dāng)下。但這些均為迷信方式誤導(dǎo)下的感性認(rèn)識(shí)，不具備歷史與科學(xué)的說服力，這就需要一套規(guī)范合理的未來研究方法以對(duì)未來做出理性的預(yù)測(cè)。未來研究即未來學(xué)（Futurology）是一門研究人類社會(huì)未來的綜合性科學(xué)。Bell[1]指出，未來研究的目的是發(fā)現(xiàn)或創(chuàng)造、檢查和評(píng)估并提出可能的（Possible）、很可能的（Probable）和更可取的（Preferable）未來圖景。對(duì)于研究未來社會(huì)，未來學(xué)具有一套規(guī)范科學(xué)的方法體系，如因果分層分析（Causal Layered Analysis）是一種用于戰(zhàn)略規(guī)劃的方法，以幫助政府、組織、個(gè)人對(duì)未來去往何處有清晰的認(rèn)識(shí)并做好充分的準(zhǔn)備[2]。未來教育作為未來研究中的一個(gè)主題，也應(yīng)在科學(xué)的理論方法指導(dǎo)下做出理性的預(yù)見。但隨著技術(shù)的快速發(fā)展，人類對(duì)未來教育充滿了遐想、恐懼等感性認(rèn)識(shí)，如電影剛出現(xiàn)時(shí)曾有人預(yù)言電影將取代教師和課本導(dǎo)致學(xué)校消失，現(xiàn)在人工智能的教育應(yīng)用也讓部分教師開始恐懼會(huì)被機(jī)器取代。正如比斯塔[3]所言，每次技術(shù)變革都在不同程度上挑戰(zhàn)教育結(jié)構(gòu)，極力證明技術(shù)在簡(jiǎn)化人類學(xué)習(xí)復(fù)雜性和提升開放性上的可能性。當(dāng)前人工智能（Artificial Intelligence,AI）技術(shù)浪潮涌起，我們需要更加科學(xué)、理性地預(yù)見未來教育，以及時(shí)糾正技術(shù)之于教育的感性認(rèn)識(shí)或規(guī)避潛在的風(fēng)險(xiǎn)，從而為今天的教育如何在AI技術(shù)飛速發(fā)展的進(jìn)程中更好地定位提供思路。一 新興技術(shù)的教育應(yīng)用帶來的感性認(rèn)識(shí)以AI為代表的新興智能技術(shù)宛如一匹黑馬，對(duì)教育生態(tài)造成了破壞性創(chuàng)新[4]，同時(shí)也帶來了幾種典型的感性認(rèn)識(shí)，遮蔽了人們理性預(yù)見未來教育的雙眼。1 恐懼：陷入技術(shù)高速發(fā)展的替代性恐慌AI崛起之時(shí)涌現(xiàn)出不少“教師將被人工智能所取代”的擔(dān)憂言論，但人們還是很迫切地將智能技術(shù)與教育進(jìn)行融合，以將教師從繁重的教學(xué)任務(wù)中解放出來。新興技術(shù)的教育應(yīng)用層出不窮，個(gè)性化、自適應(yīng)學(xué)習(xí)逐漸成為一種可觸碰的形態(tài)，這也對(duì)一線教師如何更好地借助技術(shù)輔助教學(xué)提出了不小的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，人們對(duì)智能技術(shù)的無限遐想，也造就了部分教師的未來失業(yè)焦慮。因?yàn)槿斯ぶ悄芙o社會(huì)系統(tǒng)帶來了巨大的變遷，隨其可能興起的新一輪技術(shù)性失業(yè)浪潮強(qiáng)化了社會(huì)的失業(yè)感知，增加了公眾對(duì)失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的擔(dān)憂和恐懼[5]。對(duì)于教師來說，這種認(rèn)識(shí)依然是感性的。智能技術(shù)雖使得高重復(fù)性、機(jī)械性的職業(yè)逐漸被取代，更多的工作轉(zhuǎn)為自動(dòng)化的交易和服務(wù)（如教育領(lǐng)域出現(xiàn)的智能批改、自適應(yīng)反饋、智能代理等），但教育是對(duì)人的靈魂進(jìn)行塑造的工程，需要一個(gè)靈魂喚醒另一個(gè)靈魂?；诖?，如何在技術(shù)的作用下回歸教育本真，才是值得人們思考并力求去解決的問題。2 崇拜：對(duì)技術(shù)的教學(xué)效用寄予過度幻想技術(shù)在資本的運(yùn)作之下給教學(xué)者們編造了一種充滿積極作用的“神話”，也許下了很多“靠不住的諾言”[6]。很多教育產(chǎn)品夸大實(shí)際、“戴高帽”式吹捧，導(dǎo)致一線教師在技術(shù)的選擇和使用上出現(xiàn)困惑，甚至使部分教師盲目崇拜技術(shù)而片面地認(rèn)為有新技術(shù)輔助的課堂教學(xué)就是教學(xué)創(chuàng)新。孫艷秋[7]指出，對(duì)技術(shù)效用寄予烏托邦式幻想是技術(shù)崇拜的典型表現(xiàn)，其本質(zhì)是“教師在課堂教學(xué)中因片面預(yù)估或泛化技術(shù)的效用及其適用范圍，而對(duì)技術(shù)產(chǎn)生深度依賴的復(fù)雜心理、情感、認(rèn)知以及慣性的行為習(xí)慣”?，F(xiàn)實(shí)生活中，很多教師為求課堂創(chuàng)新確實(shí)有為了技術(shù)而用技術(shù)的現(xiàn)象，而忽略了教育的價(jià)值本質(zhì)，盲目地認(rèn)為技術(shù)適用于所有類型的教學(xué)，對(duì)技術(shù)運(yùn)用的方式、時(shí)機(jī)和效果視而不見。部分教學(xué)者和研究者也在烏托邦式的技術(shù)想象中逐漸失去了敏銳的技術(shù)洞察力和對(duì)技術(shù)威脅教育的警惕性，不幸淪為技術(shù)與機(jī)器的“奴隸”。3 麻木：一次次技術(shù)織造的教育希望落空趙勇等[8]指出，近百年來每次新技術(shù)的出現(xiàn)都給教育工作者帶來了讓每個(gè)人都能享受到高質(zhì)量教育的無限希望，但投入大量的人力、物力之后，技術(shù)在教育中應(yīng)用的深度和廣度卻極為有限，對(duì)教育的影響也微乎其微。表面來看，一次次技術(shù)浪潮為教育帶來的希望均在不同程度上有所落空，一幅幅呼喚已久的技術(shù)變革教育的美好藍(lán)圖似乎并未在一線教學(xué)場(chǎng)景得以驗(yàn)證。著名的“喬布斯之問”引起了國內(nèi)學(xué)者對(duì)這類現(xiàn)象的眾多思考，如李芒等[9]認(rèn)為“喬布斯之問”對(duì)信息技術(shù)用于教育教學(xué)的認(rèn)識(shí)停留在“技術(shù)感性”的層面，對(duì)教育教學(xué)需要反省技術(shù)崇拜現(xiàn)象。經(jīng)歷了技術(shù)對(duì)教育一次次“雷聲大雨點(diǎn)小”的沖擊，一些教師開始產(chǎn)生一種非教育性技術(shù)疏離感，應(yīng)用信息技術(shù)教學(xué)的意志活動(dòng)減弱，對(duì)運(yùn)用技術(shù)教學(xué)表現(xiàn)出無用感、無價(jià)值感的低落心境[10]。麻木之下，也使得部分教學(xué)者成為落后的技術(shù)教學(xué)使用者，無法適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的要求，進(jìn)而面臨被淘汰的威脅，進(jìn)入新的“恐懼”之中。技術(shù)發(fā)展具有一定的復(fù)雜性，若感性認(rèn)識(shí)占據(jù)上風(fēng)，智能教育的落地?zé)o疑將受阻。預(yù)見未來教育亟需理性思維的滲透，要在科學(xué)且規(guī)范的方法指導(dǎo)下合理地預(yù)見未來、創(chuàng)造未來。目前，未來研究已在政治、經(jīng)濟(jì)、教育等領(lǐng)域的研究實(shí)踐中形成自己獨(dú)有的方法與應(yīng)用模型。教育是未來研究領(lǐng)域的重要議題，利用其方法與應(yīng)用模型為預(yù)見未來教育提供理性視角是不二之選。二 未來研究方法與應(yīng)用模型未來研究或未來學(xué)是對(duì)社會(huì)科技進(jìn)步和發(fā)展趨勢(shì)的系統(tǒng)、跨學(xué)科、整體性研究，通常是為了探索人們未來如何生活和工作，試圖了解什么可能繼續(xù)下去，什么可能合理改變，并通過定性和定量方法確定人類認(rèn)為可能或可取的未來，同時(shí)洞察各種可能性背后的隱性假設(shè)[11]。1未來研究方法——基于六支柱框架由于未來充滿模糊性和復(fù)雜性，故要了解未來需要有一個(gè)強(qiáng)有力的方法框架。未來學(xué)家提出了眾多架構(gòu)，如Popper[11]的“Foresight Diamond”框架和Inayatullah[13]提出的六支柱（Six Pillars）框架。Inayatullah作為聯(lián)合國教科文組織未來研究的主席和國際教育智庫（Metafuture）的研究員，一直專注于未來學(xué)研究，并將六支柱框架廣泛應(yīng)用于各類未來的研究主題，影響深遠(yuǎn)。六支柱框架不僅提供通過實(shí)踐發(fā)展起來的未來思維理論，而且詳細(xì)給出了核心方法（如表1所示）。六支柱框架具有通用性和靈活性的特征，不僅對(duì)所有主題領(lǐng)域的未來研究都適用，而且在技術(shù)干預(yù)的未來研究方面更具優(yōu)勢(shì)，其遵循線性流程和螺旋推進(jìn)的方式展開未來研究[14]。
“映射未來”是指通過映射時(shí)間統(tǒng)籌過去、現(xiàn)在和未來的關(guān)系，方法有三：(1)共享歷史法，即構(gòu)建一條從“過去”到達(dá)“現(xiàn)在”的歷史時(shí)間線，以開放性問題創(chuàng)建支架，推拉歷史鏡頭尋找那些決定未來的因素；(2)未來景觀法，即通過審視相關(guān)社會(huì)組織所在的位置，進(jìn)行戰(zhàn)略布局，通向未來美好愿景；(3)未來三角法，即通過綜合分析歷史的重力、當(dāng)前的推動(dòng)力和未來的吸引力/拉力的相互作用，預(yù)見一個(gè)合理的未來（如圖1左所示）——重力是指阻礙未來的歷史因素，如守舊的教學(xué)觀念；推動(dòng)力是指影響未來走向的力量，如助推全球在線教育發(fā)展的新冠肺炎疫情；吸引力/拉力是對(duì)未來的愿景。其中，未來三角法最為常用，它運(yùn)用圖形化方式，能更好地捕捉每個(gè)未來圖景中三種力量的綜合作用，厘清左右未來走向的各種因素之間的關(guān)系，幫助在“有爭(zhēng)議的未來空間”中權(quán)衡定位。后來，F(xiàn)ergnani[15]更加精細(xì)了三角圖形化表示方式，借助數(shù)值表征三個(gè)力的作用，通過不同顏色代表不同的圖景（如圖1右所示）。因此，“映射未來”的方法是通過移動(dòng)時(shí)間鏡頭來不斷反思?xì)v史、審視當(dāng)下，以識(shí)別改變未來的因素或趨勢(shì)，在衡量歷史、現(xiàn)在和未來的權(quán)重中刻畫未來圖景，清晰未來方向，制定發(fā)展策略。“預(yù)期未來”是對(duì)未來將要出現(xiàn)的問題做出合理的預(yù)期，以質(zhì)疑的方式嗅出新興問題出現(xiàn)前所釋放的弱信號(hào)。新興問題分析法（Emerging Issues Analysis,EIA）是最為核心的方法，能幫助人們識(shí)別和判斷最終可能會(huì)成為問題或機(jī)遇的新趨勢(shì)，使決策者能夠在問題或機(jī)遇完全成熟之前就能充分做好準(zhǔn)備[16]。如圖2所示，新興問題是在問題萌芽階段之后的潛在問題，在暴露初期會(huì)釋放出很難被察覺或理解的弱信號(hào)；而趨勢(shì)是已經(jīng)充分顯現(xiàn)的潛在問題，其增速較快并開始引起人們的重視，可能發(fā)展為成熟的問題/機(jī)遇。弱信號(hào)與EIA密切相關(guān)，既是可能出現(xiàn)趨勢(shì)的第一個(gè)跡象，也是未來可能發(fā)生變化的征兆，其可能改變事件朝不同方向發(fā)展的進(jìn)程[17]。未來齒輪法是以一種可視化的方式實(shí)現(xiàn)對(duì)決策、事件或趨勢(shì)產(chǎn)生的直接或間接后果進(jìn)行結(jié)構(gòu)化討論，分析眼前的問題對(duì)未來更長期的影響，如Bengston[18]運(yùn)用未來齒輪法幫助規(guī)劃者和決策者預(yù)測(cè)了社會(huì)生態(tài)變化的可能后果。因此，“預(yù)期未來”是幫助我們?cè)陬A(yù)見未來時(shí)保持敏銳的觀察力和警惕性，以抓住機(jī)遇、防范問題，在趨勢(shì)到來之前就做好充足的準(zhǔn)備。 “把握未來”是尋找未來變化的模式以及未來長期變化的階段和機(jī)制，其思想根源在宏觀歷史（Macrohistory），即通過對(duì)歷史規(guī)律的描繪，給未來主義者提供一種預(yù)測(cè)和洞察未來的結(jié)構(gòu)，在權(quán)衡歷史與未來的關(guān)系當(dāng)中把握未來[19]。Inayatullah[13]認(rèn)為，在時(shí)間維度上有三種未來變化的形式：一是線性，在線性的觀念里時(shí)間是階段性的且不斷向前發(fā)展的，通過努力就能通向美好的未來，會(huì)優(yōu)先考慮平衡，體現(xiàn)了一種積極的思想。二是循環(huán)或者周期性，在周期性的時(shí)間觀念中，發(fā)展是一個(gè)有起有落的循環(huán)過程，是永恒變化的；雖然周期性理論有線性維度（上升或下降），但與線性形式不同的是它沒有無限進(jìn)步的思想。三是螺旋式，即發(fā)展過程中按照一部分線性、一部分循環(huán)的方式逐步上升前進(jìn)，關(guān)注事物的動(dòng)態(tài)平衡。如果沒有對(duì)未來變化形式的多樣理解，使思維從簡(jiǎn)單化的線性向非線性轉(zhuǎn)變，就難以從歷史中尋找未來變化的規(guī)律與模式以更好地走向塑造未來。因此，對(duì)未來的把握會(huì)因?yàn)閷?duì)宏觀歷史理解的結(jié)構(gòu)不同而表現(xiàn)出差異，從而也能對(duì)未來形態(tài)給出多種解釋與預(yù)測(cè)。“深化未來”是從系統(tǒng)層面探秘未來圖景背后的隱性假設(shè)，其中因果分層分析法（Causal Layered Analysis,CLA）是一種尋求整合經(jīng)驗(yàn)主義、解釋主義、批判主義和行動(dòng)研究模式的理論與方法。CLA的作用在于為分析和創(chuàng)造替代性未來方案創(chuàng)建變革空間[21]，它既適用于外在的物質(zhì)世界，也適用于內(nèi)在的心理世界。CLA由淺入深包括四個(gè)層次：(1)問題陳述（Litany），一般是對(duì)問題的官方描述，體現(xiàn)的是外在現(xiàn)實(shí)，展示了來自官方渠道的權(quán)威陳述，如新聞報(bào)道；(2)系統(tǒng)成因（Systemic Causes），從系統(tǒng)或社會(huì)層面探索影響因素，結(jié)合系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與要素的關(guān)系綜合給出問題的解釋；(3)世界觀/論述（Worldview/Discourse），找出問題背后更深層次的假設(shè)，解開深入的、無意識(shí)的意識(shí)形態(tài)，更加清晰地看到不同利益相關(guān)者背后隱藏的假設(shè)，并以一種批判性思維方式來校準(zhǔn)理解和塑造世界的認(rèn)知；(4)隱喻（Metaphor），是問題的無意識(shí)情感，常用隱晦的比喻手法來表達(dá)。CLA在“描繪現(xiàn)在或未來”、“批判性地剖析問題”、“創(chuàng)造未來景觀”和“重構(gòu)世界觀認(rèn)知”等方面具有很大的價(jià)值[22]。此外，四象限映射法是CLA內(nèi)部維度的體現(xiàn)[23]，它從“個(gè)體—集體”與“內(nèi)在—外在”交叉形成的四個(gè)象限對(duì)社會(huì)問題進(jìn)行審視，整合了外在的物質(zhì)世界與內(nèi)在的心理世界。這種關(guān)照內(nèi)在與外在、兼顧個(gè)體與集體的方式，將使深化未來的策略更加全面、系統(tǒng)。故而，“深化未來”支柱提供了系統(tǒng)的思考方式，對(duì)克服片面化、表面化的未來認(rèn)知具有特殊作用，能夠使人獲得“透過現(xiàn)象看本質(zhì)”的理性思維。在“創(chuàng)建替代方案”支柱中，要素分析法是對(duì)組織的職能組成角色進(jìn)行分析，包括對(duì)組織進(jìn)行結(jié)構(gòu)和功能分析，然后找到不同的方法創(chuàng)建一個(gè)新的組織職能圖，即重新規(guī)劃相關(guān)角色與職能。其中，場(chǎng)景法是最為核心的方法并常用于創(chuàng)建未來場(chǎng)景，其主要內(nèi)容有：(1)多變量場(chǎng)景技術(shù)，源于未來三角法和EIA，根據(jù)愿景、驅(qū)動(dòng)因素或新興問題，創(chuàng)建一系列未來場(chǎng)景或故事。(2)雙變量場(chǎng)景，以二維坐標(biāo)軸劃分不同類型場(chǎng)景。(3)場(chǎng)景基調(diào)（Scenario Archetypes），一般包含持續(xù)增長型（Continued Growth）、衰退型（Collapse）、穩(wěn)定型（Steady State）和超越原有狀態(tài)的轉(zhuǎn)變型（Transformation）四種[24]。(4)未來場(chǎng)景模型，首選的未來（The Preferred）即我們期待的未來；被否認(rèn)的未來（The Disowned）即我們不想看到的未來；一體化的未來（The Integrated）指整合了“期待的”和“不想看到的”復(fù)雜未來；意料之外的未來（The Outlier）則指由新興問題導(dǎo)致的、意外的未來。經(jīng)過從分析變量到確定原型基調(diào)，再到場(chǎng)景模型創(chuàng)建的過程，多種可能的未來場(chǎng)景將被構(gòu)建出來。因此，該支柱提供的方法是提醒我們不可執(zhí)著于一種未來選擇，而應(yīng)考慮更多可能，以系統(tǒng)、全面的視角預(yù)見未來可能出現(xiàn)的場(chǎng)景。“轉(zhuǎn)化未來”是聚焦于首選的未來，以圍繞核心采取行動(dòng)，有兩個(gè)方面值得關(guān)注：(1)為未來創(chuàng)建愿景。愿景是轉(zhuǎn)化未來的基礎(chǔ)。在愿景的“誘導(dǎo)”下，每個(gè)人可能會(huì)因?yàn)殚L遠(yuǎn)利益而放棄短期利益，以激發(fā)更大的追求，并且愿景有助于使個(gè)人目標(biāo)與社會(huì)目標(biāo)保持一致。Polak等[25]指出，對(duì)未來沒有令人信服的愿景，社會(huì)、國家或文明將會(huì)衰落。(2)運(yùn)用回溯法從愿景出發(fā)回到“現(xiàn)在”，制定到達(dá)愿景的分步走計(jì)劃（如圖3所示）。在回溯法中，未來被用于審視現(xiàn)在，提出現(xiàn)在應(yīng)該采取的行動(dòng)，從而填充未來和現(xiàn)在之間的差距。Borjeson等[26]認(rèn)為，如果事情按照現(xiàn)在一貫的方式進(jìn)行，愿景的目標(biāo)可能難以實(shí)現(xiàn)，而需要在政策和行動(dòng)上及時(shí)回溯轉(zhuǎn)變。因此，未來應(yīng)從目標(biāo)出發(fā)討論現(xiàn)在的形勢(shì)，以及制定什么樣的解決方案并思考如何采取行動(dòng)。這種從當(dāng)前的基線軌跡制定分步戰(zhàn)略，使“現(xiàn)在”逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)槲磥淼脑妇盎蚰繕?biāo)的方法，為預(yù)見未來提供了一種計(jì)劃性的理性視角，能夠以美好愿景為參照來啟示當(dāng)下的行動(dòng)。在六支柱框架囊括的未來研究方法與工具之外還有很多其它的方法，如德爾菲法、交叉影響分析法等。這些方法已經(jīng)在預(yù)見未來教育主題中發(fā)揮作用，如Schuck等[27]在預(yù)見未來教師教育的研究中組合使用了場(chǎng)景法、回溯法、環(huán)境掃描法和德爾菲法；Angeloni[28]運(yùn)用回溯法，論述和分析了教育的可持續(xù)發(fā)展；OECD在發(fā)布的報(bào)告中運(yùn)用場(chǎng)景法，提出了未來學(xué)校教育的四種圖景[29]。六支柱框架雖然從未來思維與實(shí)踐的角度梳理了未來主題研究的理論、工具、方法和過程，但更多地停留在理論層面，而對(duì)于指導(dǎo)實(shí)踐應(yīng)用缺乏一個(gè)系統(tǒng)的、階段性的過程指南。為便于研究者快速掌握如何系統(tǒng)使用未來研究方法，需要一個(gè)預(yù)見未來的通用過程模型，從實(shí)踐操作層面提供分析、反思、預(yù)見到策略的系統(tǒng)指導(dǎo)。2 預(yù)見未來的通用過程模型Martin[30]將預(yù)見過程劃分為前預(yù)見、預(yù)見、后預(yù)見三個(gè)階段，而Horton[31]提出了一個(gè)三階段模型（即輸入、預(yù)見、輸出與行動(dòng)），但這兩個(gè)觀點(diǎn)都較為寬泛且沒有考量發(fā)展戰(zhàn)略。未來學(xué)家Voros[32]提出通用預(yù)見過程模型，不僅細(xì)化了Horton的階段模型還融合了戰(zhàn)略思維[33]，能將具體的方法與階段對(duì)應(yīng)，具有較高的可操作性，如Haag等[34]較好地將該模型運(yùn)用于動(dòng)態(tài)商業(yè)模式分析，提升了經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略的穩(wěn)健性；Voros[32]強(qiáng)調(diào)該模型可被當(dāng)作診斷與設(shè)計(jì)未來戰(zhàn)略的工具使用。如圖4所示，通用預(yù)見過程模型從“事件輸入”到“未來戰(zhàn)略”包含四個(gè)階段：(1)輸入。本階段要廣泛收集對(duì)社會(huì)發(fā)展產(chǎn)生重要影響的數(shù)據(jù)與信息，信息越多越能在后面的預(yù)見過程中理性地進(jìn)行分析、解釋和預(yù)期未來。因此，本階段首先要確定“事件”，其次要通過未來研究方法收集兼具廣度與深度的數(shù)據(jù)和信息?！暗聽柗品ā焙汀碍h(huán)境掃描法”是收集數(shù)據(jù)的重要工具，通過德爾菲法對(duì)領(lǐng)域權(quán)威專家進(jìn)行觀點(diǎn)與想法的征集，分析得出主流的核心觀點(diǎn)來審視“事件”對(duì)未來的影響；而環(huán)境掃描法是組織制定戰(zhàn)略過程中最常用的方法，能通過獲取和使用有關(guān)組織外部環(huán)境中事件、趨勢(shì)和關(guān)系的信息，助力管理層制定未來的規(guī)劃與行動(dòng)戰(zhàn)略。(2)預(yù)見。本階段的第一步是“分析”，即探討“似乎在發(fā)生什么”，目標(biāo)是在“輸入”階段獲得的各種數(shù)據(jù)中尋找一種具有解釋性的邏輯，分析事件發(fā)生的趨勢(shì)來預(yù)測(cè)對(duì)未來的影響，通常在該階段運(yùn)用新興問題分析、趨勢(shì)分析、未來齒輪法和交叉影響分析等方法。第二步是“解釋”，即深究“真正在發(fā)生什么”，以一種批判性思維尋找更深層次的結(jié)構(gòu)和洞察力，這里常用的方法是因果分層分析法。第三步是“預(yù)期”，即“會(huì)發(fā)生什么”，這是在明確趨勢(shì)和系統(tǒng)因素的基礎(chǔ)上開發(fā)未來的替代性方案，主要使用的方法有場(chǎng)景法、愿景法與回溯法。(3)輸出。本階段思考的重點(diǎn)是“我們需要做什么”，常用方法為未來工作坊（Future Workshops)[36]。通過前面的“輸入”、“預(yù)期”階段，我們對(duì)未來的認(rèn)識(shí)將會(huì)更為客觀、規(guī)范和理性。輸出的結(jié)果分為有形與無形兩種：有形的輸出是對(duì)未來能夠努力和做出行動(dòng)的實(shí)際選擇范圍，在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和技術(shù)等相聯(lián)系的領(lǐng)域確定能夠采取的行動(dòng)策略；但更重要的是無形的輸出，即對(duì)未來預(yù)見的理性思維，如“預(yù)見”階段形成的洞察力和對(duì)未來清晰的認(rèn)識(shí)，能使處于事件當(dāng)中的主體保持冷靜的頭腦。按照Voros對(duì)通用預(yù)見過程框架的診斷用途描述，前文所提缺乏理性思維與洞察力的感性認(rèn)識(shí)是因?yàn)槿鄙佟胺治觥迸c“解釋”的過程，而直接從“輸入”跳進(jìn)了“預(yù)期”，這是一種純粹被動(dòng)反應(yīng)或淺層預(yù)見。(4)戰(zhàn)略/策略。這是一個(gè)展望未來的階段，會(huì)統(tǒng)籌個(gè)人、組織和社會(huì)，從微觀到宏觀深入而廣泛地思考“我們將做些什么？我們?nèi)绾巫?？”的問題。在模型中，戰(zhàn)略制定有一個(gè)相互依存的過程：戰(zhàn)略思維→戰(zhàn)略決策→戰(zhàn)略規(guī)劃[37]（如圖5所示）。首先使用未來研究方法，以戰(zhàn)略思維思考特殊事件造成的影響（可能發(fā)生什么），提前分析和預(yù)測(cè)可能帶來的改變，生成可能選項(xiàng)。其次是戰(zhàn)略決策，我們需要思考應(yīng)對(duì)變化的決策，對(duì)未來做出更深入的思考和選擇。最后是戰(zhàn)略規(guī)劃，思考“我們將如何做？”的問題，采取切實(shí)的行動(dòng)以迎接挑戰(zhàn)與機(jī)遇。圖5 三級(jí)戰(zhàn)略結(jié)構(gòu)三 未來研究方法對(duì)未來教育的預(yù)見啟示為能在人工智能等新技術(shù)編織的一些未來教育“迷云”中快速回歸理性、清晰未來方向，本研究結(jié)合前文對(duì)未來研究方法和應(yīng)用模型的分析，總結(jié)了未來研究方法預(yù)見未來教育的啟示：1 綜合過去、現(xiàn)在和未來，以歷史性的視角預(yù)見未來教育在六支柱框架的映射階段，所概述的方法密切關(guān)注著過去、現(xiàn)在和未來三者之間的關(guān)系。在時(shí)代發(fā)展的推動(dòng)下，教育的歷史演進(jìn)過程遵循著自己獨(dú)有的法則。當(dāng)下處于技術(shù)繁榮的時(shí)代，從視聽媒體興起便有了技術(shù)變革教育的呼聲，一度出現(xiàn)“學(xué)校消亡”的預(yù)測(cè)。然而縱觀歷史，學(xué)校不但沒有消失反而在技術(shù)賦能下越來越完善，即使當(dāng)下智能技術(shù)的迅猛沖擊也沒有撼動(dòng)教育的根基。所以，感性地認(rèn)為技術(shù)會(huì)取代教師、消滅學(xué)校，是對(duì)歷史和現(xiàn)在的信心缺失；盲目崇拜技術(shù)對(duì)教育的功用，而失去對(duì)教育的本真理解，也是嚴(yán)重的主觀缺陷。我們不可武斷地否認(rèn)技術(shù)之于教育的價(jià)值，而應(yīng)認(rèn)清當(dāng)下教育與技術(shù)的關(guān)系，避免技術(shù)理性而回歸價(jià)值理性。共享歷史法和未來三角法能幫助我們返回歷史中，找尋線索，明確何為走向未來的關(guān)鍵要素，并幫助我們以建構(gòu)歷史性的視角回望過去、審視現(xiàn)在和預(yù)見未來。2 分析社會(huì)弱信號(hào)和趨勢(shì)，以敏銳性的視角預(yù)見未來教育人們常說，未來掌握在少數(shù)人的手中，卻不知少數(shù)人的成功預(yù)見是在努力的基礎(chǔ)之上靠著對(duì)未來敏銳的嗅覺而實(shí)現(xiàn)的。預(yù)見未來教育同樣需要教育工作者有敏銳性的視角，要抓住技術(shù)對(duì)教育改造的信號(hào)和趨勢(shì)，及時(shí)應(yīng)對(duì)未來的可能改變，而不至于陷入無限的恐慌之中。技術(shù)在成為社會(huì)主流應(yīng)用之前會(huì)經(jīng)過一個(gè)完整的趨勢(shì)路線：技術(shù)最初由科學(xué)家等激進(jìn)派發(fā)明并帶入人類視野，而萌生新興問題，但此時(shí)引起的是少數(shù)人關(guān)注，普遍大眾甚至難以置信新技術(shù)帶來的影響；隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，出現(xiàn)了早期采用者，他們憑借敏銳的嗅覺成為那一類成功的“少數(shù)人”；之后，技術(shù)作用開始凸顯，形成發(fā)展大趨勢(shì)，報(bào)紙、雜志等媒體開始大肆宣揚(yáng)，引起多數(shù)人遲疑的警覺，進(jìn)入后期大眾視野，最終引起政府機(jī)構(gòu)的關(guān)注，為發(fā)展提供戰(zhàn)略、政策規(guī)范與保障——AI成為全球關(guān)注的技術(shù)主流也非常貼合這個(gè)趨勢(shì)的發(fā)展路線。而預(yù)見未來教育，需要教育工作者在趨勢(shì)形成之前成為早期采用者，探索技術(shù)對(duì)教育沖擊的未來可能，掌握發(fā)展未來的主動(dòng)性，以避免成為“后知后覺”的落后者。3 關(guān)注整體結(jié)構(gòu)要素關(guān)系，以系統(tǒng)性的視角預(yù)見未來教育未來是一個(gè)整體、系統(tǒng)的未來，每個(gè)結(jié)構(gòu)要素之間都有緊密的聯(lián)系，如經(jīng)濟(jì)與社會(huì)需求影響著教育在人才培養(yǎng)上的方向。前面概述的未來齒輪法、因果分層分析法、四象限映射法和要素分析法都是從系統(tǒng)性的視角來審視現(xiàn)在和未來，探索結(jié)構(gòu)要素之間的相互關(guān)系，揭示隱藏在藍(lán)圖背后的利益假設(shè)，以更好地、全局性地規(guī)劃未來。教育與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治、文化、技術(shù)等方面都有密切的聯(lián)系，未來教育應(yīng)以系統(tǒng)性的視角去洞悉。例如，AI刺激社會(huì)高階人才需求的增長，高校創(chuàng)建人工智能學(xué)院、人工智能專業(yè)，中小學(xué)開設(shè)人工智能課程，希望培養(yǎng)學(xué)生適應(yīng)未來社會(huì)的能力，契合未來社會(huì)的戰(zhàn)略發(fā)展需求。同時(shí)，AI技術(shù)在創(chuàng)設(shè)智能學(xué)習(xí)環(huán)境、增強(qiáng)學(xué)習(xí)體驗(yàn)、改善教育教學(xué)形態(tài)、優(yōu)化教育治理機(jī)制等方面也直接發(fā)揮著重要作用。可以看出，教育的改變是從微觀到宏觀，逐漸形成整體。4 制定可行的分步走戰(zhàn)略，以計(jì)劃性的視角預(yù)見未來教育技術(shù)崇拜現(xiàn)象一直存在，烏托邦式的未來暢想也屢見不鮮。場(chǎng)景法、愿景法能幫助我們明確對(duì)未來的想象，定位到首選的未來、愿景或目標(biāo)；而回溯法能幫助我們從宏大愿景中返回到現(xiàn)在，反思可行的計(jì)劃是什么。當(dāng)前，教育領(lǐng)域?qū)I充滿期待，個(gè)性化自適應(yīng)學(xué)習(xí)、智適應(yīng)學(xué)習(xí)、智能教育等接踵而至。但AI與教育的融合存在眾多挑戰(zhàn)，一線教師對(duì)于AI加教育的接受度與能力有待提升；同時(shí)，AI教育人才還未跟上技術(shù)的發(fā)展速度，人才缺口亟需填補(bǔ)。認(rèn)識(shí)到這些問題之后，我國相繼發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》、《教育信息化2.0行動(dòng)計(jì)劃》、《中國教育現(xiàn)代化2035》等文件，提出了“推動(dòng)人工智能在教學(xué)、管理、資源建設(shè)等全流程應(yīng)用”、“高校增加碩博培養(yǎng)形成'人工智能 X’模式”、“利用智能技術(shù)加快推動(dòng)人才培養(yǎng)模式、教學(xué)方法改革，探索泛在、靈活、智能的教育教學(xué)新環(huán)境建設(shè)與應(yīng)用模式”等一系列戰(zhàn)略措施，以加快當(dāng)前教育與未來教育的對(duì)接，走向AI重塑的未來教育。5 靈活運(yùn)用未來研究方法，以過程性的視角預(yù)見未來教育通用預(yù)見過程模型遵循從“事件輸入”到“未來戰(zhàn)略制定”順序，靈活選擇、運(yùn)用了幾種典型的未來研究方法，以分析不同環(huán)節(jié)需要解決的問題，層層深入思考社會(huì)趨勢(shì)之下現(xiàn)在與未來的關(guān)系。新興技術(shù)的教育應(yīng)用造就的感性認(rèn)知，實(shí)際上也缺乏過程性視角，沒有對(duì)技術(shù)與未來教育發(fā)展融合的過程進(jìn)行較好的分析、解釋和預(yù)見。若選用合適的方法，剖析問題根由將能獲得理性認(rèn)識(shí)。如針對(duì)AI取代教師的“恐懼”問題，要認(rèn)識(shí)到雖然AI已在批改作業(yè)、學(xué)情分析和資源管理上可以替代教師，但AI缺乏常識(shí)和情感智能，并不能完全取代教師。由此預(yù)見未來的教學(xué)可能是人機(jī)協(xié)同教學(xué)，進(jìn)一步思考具體的“行動(dòng)策略”可知：人機(jī)協(xié)同未來場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)首先必須使教師能夠適應(yīng)AI的技術(shù)賦能，以有能力開展智能化的課堂教學(xué)。基于此，未來教育要對(duì)教師的AI技術(shù)接受度、應(yīng)用意識(shí)和能力進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn)，培養(yǎng)具備智能素養(yǎng)的教師。四 結(jié)語教育作為社會(huì)系統(tǒng)的重要結(jié)構(gòu)要素，是未來研究領(lǐng)域的重要議題。本研究希望通過未來研究方法的啟示來糾正新興技術(shù)之于教育的感性認(rèn)識(shí)，找尋一條科學(xué)、合理的未來教育發(fā)展之路，并為后續(xù)未來教育的前瞻性研究提供理論參考或方法借鑒。在智能技術(shù)的強(qiáng)力推動(dòng)之下，未來教育的發(fā)展趨勢(shì)正在悄然形成。作為研究人員，我們更加需要擺脫技術(shù)恐懼與盲目崇拜，以清醒的頭腦和敏銳的嗅覺洞察社會(huì)發(fā)展過程中釋放的未來信號(hào)，掌握未來發(fā)展的主動(dòng)權(quán)，從而瓦解“技術(shù)充斥的烏托邦”，建設(shè)“教育發(fā)展的理想國”。參考文獻(xiàn)[1]Bell W.The purposes of futures studies[J].Futurist,1997,(6):42-45.[2]Inayatullah S.Causal layered analysis 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