什么是人工智能？

根據(jù)Oxford EnglishDictionary（牛津英語(yǔ)詞典），AI（人工智能）的定義是，AI is the theory and development of computer systems able to performtasks normally requiring human intelligence.（人工智能是一整套理論以及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的發(fā)展，使其能夠完成正常需要人類智能才能完成的日常任務(wù)。）Machine Learning機(jī)器學(xué)習(xí)是AI非常相關(guān)的子領(lǐng)域，這是一系列的技術(shù)集成從而允許計(jì)算機(jī)無(wú)需精確地編程就可以完成一些列任務(wù)。其核心能力是，機(jī)器學(xué)習(xí)的算法來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)的模式，然后進(jìn)一步創(chuàng)造模型來(lái)預(yù)測(cè)或者分類具體的結(jié)果。通過(guò)一些列的進(jìn)步與整合，已經(jīng)建立的人工智能系統(tǒng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)可以迅速的擴(kuò)增其能力范圍，在廣泛的任務(wù)類型中超越人類的決策能力。

什么是人工智能？

人工智能AI在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域可以分為狹義的AI與廣義的AI兩種，狹義的AI只是去解決被嚴(yán)格定義的具體任務(wù)，比如在X光片中尋找診斷肺炎的證據(jù)，超出這個(gè)范圍狹義的AI就失去了靈性。而廣義的AI其智能非常具有彈性，可以理解病例中的上下文語(yǔ)義，迅速適應(yīng)新的問(wèn)題與環(huán)境，并能夠在其它的醫(yī)學(xué)亞專業(yè)領(lǐng)域進(jìn)行知識(shí)的實(shí)踐與運(yùn)用。目前我們看到的AI進(jìn)展大多局限于狹義的AI，但是廣義的AI也不是完全沒(méi)有進(jìn)展。

機(jī)器學(xué)習(xí)非常Nice!

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為什么AI如此重要，又如何在醫(yī)療行業(yè)進(jìn)行運(yùn)用呢？

相比較于人類的決策過(guò)程，AI系統(tǒng)在速度、費(fèi)用、范圍能力、質(zhì)量以及一致性上具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)。AI與其說(shuō)是替代人類，不如說(shuō)是加強(qiáng)人們的能力，替代那些重復(fù)簡(jiǎn)單的工作釋放人類處理復(fù)雜問(wèn)題的能力與效率，而且AI可以不知疲倦的處理規(guī)模巨大與復(fù)雜的數(shù)據(jù)，并同時(shí)持續(xù)的監(jiān)控操作過(guò)程。AI最大優(yōu)勢(shì)在于擁有評(píng)估巨量信息的能力，所以我們可以說(shuō)AI算法可以超越人類的知識(shí)專家，也可以說(shuō)AI可以讓不是專家的普通人擁有專家級(jí)的知識(shí)。但是我們要知道AI是有邊際范圍的，只要超過(guò)了這個(gè)范圍就超越了他們的能力，所以盡管擁有震撼世界的能力，AI也必須與人們一起工作才可以所向披靡。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用！

其實(shí)AI特別是狹義AI在醫(yī)療行業(yè)的運(yùn)用已經(jīng)非常成熟了，比如決定員工的能力分級(jí)，工作優(yōu)先清單等等已經(jīng)非常的普及了。我們來(lái)舉個(gè)例子，例如Mercy Hospital Fort Smith（史密斯堡仁慈醫(yī)院）與AI企業(yè)Qventus一起進(jìn)行了機(jī)器學(xué)習(xí)算法的運(yùn)用，來(lái)改善急診科患者流，其具體的做法就是預(yù)測(cè)急診科運(yùn)營(yíng)的各種實(shí)時(shí)瓶頸，以及何時(shí)急診科會(huì)出現(xiàn)運(yùn)力的嚴(yán)重不足。Qventus會(huì)將預(yù)測(cè)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)發(fā)送給醫(yī)療團(tuán)隊(duì)幫助他們啟動(dòng)各種應(yīng)對(duì)的措施，最終減少LWBS（left without being seen）（沒(méi)被發(fā)現(xiàn)就錯(cuò)過(guò)了的問(wèn)題）發(fā)生的比率，而從入門到見(jiàn)醫(yī)生的時(shí)間也從整個(gè)醫(yī)療照護(hù)時(shí)間的30%減少到了20%。隨著AI技術(shù)的不斷成熟以及風(fēng)險(xiǎn)的不斷減少，其應(yīng)用的范圍也越來(lái)越廣泛，比如藥物劑量、影像學(xué)檢查結(jié)果解讀、以及遠(yuǎn)程患者監(jiān)護(hù)等等。

人工智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的具體運(yùn)用場(chǎng)景

AI在未來(lái)會(huì)如何影響醫(yī)務(wù)人員與IT界領(lǐng)袖？

盡管AI是技術(shù)的進(jìn)步但是AI想要取得成功就必須更多的考慮人以及事物處理的過(guò)程，盡管IT專家是AI行業(yè)的中流砥柱，但是其他行業(yè)的專家才是能夠使得AI成功落地的關(guān)鍵，特別是類似醫(yī)療行業(yè)這種與人息息相關(guān)的行業(yè)。為了讓事情變的更順利，減少挫折，IT專家與醫(yī)學(xué)專家必須共同考慮下面諸多方面。

人工智能是真正的第N次技術(shù)革命！

首先要將AI技術(shù)與自身的發(fā)展策略緊密結(jié)合，清晰的定義未來(lái)的結(jié)果及收益機(jī)制。第二，要充分考慮終端用戶的體驗(yàn)，為此提供一線醫(yī)療服務(wù)的員工要參與到整個(gè)流程的設(shè)計(jì)，你可能需要不斷的調(diào)整工作流程，監(jiān)督整個(gè)過(guò)程的表現(xiàn)，然后進(jìn)行測(cè)試并最終展開(kāi)。第三，要確保適當(dāng)?shù)墓芾砑氨O(jiān)控的到位，確保系統(tǒng)的功能得以實(shí)現(xiàn)，并隨時(shí)準(zhǔn)備好備用方案（當(dāng)AI系統(tǒng)失效時(shí)）。第四，時(shí)刻關(guān)注技術(shù)上最新的進(jìn)展與進(jìn)步，醫(yī)務(wù)人員及IT人員應(yīng)當(dāng)時(shí)刻了解市場(chǎng)上有什么新的技術(shù)已經(jīng)就緒。第五，讓自身的數(shù)據(jù)平臺(tái)足夠成熟，以全面支持AI技術(shù)，好的AI模式必須有足夠優(yōu)秀的數(shù)據(jù)來(lái)支持，獲得高質(zhì)量、良好管理的數(shù)據(jù)才是醫(yī)療行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的真正資源。

人工智能就在腳下！

最后筆者請(qǐng)諸位醫(yī)療行業(yè)的大咖們想想下面幾個(gè)問(wèn)題？也許這就是未來(lái)的答案！

1. 本院是否有足夠優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)及人才來(lái)開(kāi)展AI技術(shù)應(yīng)用？

2. 本院是應(yīng)該自己投資AI技術(shù)還是花錢找供應(yīng)商呢？

3. 本院是否有基于數(shù)據(jù)的決策文化？醫(yī)務(wù)人員是否準(zhǔn)備好了去接受沖擊及不得不接受的真相？

去掉人工才接近智能！