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跟聲譽(yù)好的人合作

 長沙7喜 2021-07-06

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俗話說,“眾人拾柴火焰高”,合作(cooperation)作為一種達(dá)成成功的策略在自然界和人類社會中都得到了發(fā)展,但人們對于合作的形成機(jī)制卻知之甚少。2021年5月13日發(fā)表在Nature Human Behaviour上的一項(xiàng)研究試圖將其抽象為數(shù)學(xué)的公式,以便對合作行為進(jìn)行預(yù)測。四位作者Schmid, Chatterjee, Hibe和Nowak分別來自奧地利,德國和美國。

在進(jìn)化博弈論領(lǐng)域,研究者經(jīng)常研究玩家在一個簡單的給予和接受利益的游戲中采取的策略。研究者發(fā)現(xiàn)并不是最強(qiáng)壯或者最自私的人才能在博弈的游戲中生存,相反,合作才是通向成功的穩(wěn)定的策略。

該研究創(chuàng)建了一個新的數(shù)學(xué)框架,他們通過模擬玩家之間的多次互動,揭示出與潛在伙伴相處的經(jīng)歷和潛在伙伴的聲譽(yù)如何影響玩家與其合作的意愿。

直接互惠與間接互惠


互惠性(Reciprocity)指導(dǎo)我們社會生活的方方面面。該研究關(guān)心的是人與人之間基于兩個不同類型互惠性的互動——基于直接和間接互惠的互動。

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圖1  直接互惠與間接互惠

基于直接互惠(direct reciprocity)的互動意味著“你為我做什么,我就為你做什么”,這在人類和一些動物中都存在,如圖1a所示。

基于間接互惠(indirect reciprocity)的互動是以個體的聲譽(yù)為前提的,意味著“如果你為別人做什么,我就可以為你做什么',這種互動只在人類中得到了確鑿的證明。間接互惠不需要個人之間有互動的歷史,也不需要他們以后再見面。它完全基于這樣一個前提——通過幫助別人,你可以提升你的公眾地位。這種聲譽(yù)收益在未來與他人的互動中是有價值的。實(shí)驗(yàn)表明,人類行為同時受到直接、間接的相互影響,如圖1b所示。

然而,如果當(dāng)這兩種互惠性導(dǎo)致的結(jié)果互相矛盾時,又該解決呢?玩家是否應(yīng)該與一個對他人表現(xiàn)良好的人合作,即使他們過去曾不公平地對待他們?研究通過揭示玩家在不同條件下所采取的策略回答了這個問題。他們發(fā)現(xiàn),體現(xiàn)直接互惠的慷慨回報(generous tit-for-tat)與體現(xiàn)間接互惠的慷慨評分(generous scoring)相對應(yīng)。

為了建立直接和間接的互惠模型,該研究考慮將兩種可能的聲譽(yù)——好的(G)或壞的(B)——中的一種分配給合作者個體。當(dāng)前分配以綠色突出顯示,如圖2所示。

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圖2  直接互惠和間接互惠的模型

當(dāng)前的分配用綠色突出顯示。(C)與他們認(rèn)為好的合作者合作,(D)不與他們認(rèn)為不好的合作者合作(如圖3所示)。研究者建立的直接和間接互惠的統(tǒng)一模型揭示了合作策略的選擇和變化都取決于環(huán)境。例如,玩家之間互動的頻率以及結(jié)果(選擇合作還是背叛)、玩家是否知道伙伴的聲譽(yù)情況(例如玩家作為觀察者觀察對方在游戲中的合作情況)等因素。玩家根據(jù)這些因素分別評判對方的好壞,綜合這些因素的評價,得出整體的對對方的評價,并做出是否合作的決定。

個體是否認(rèn)為同伴是好的取決于其策略(y, p, q, λ)。這里,y是在沒有任何信息的情況下,將良好聲譽(yù)分配給合作者的初始概率; p和q分別是合作玩家在直接互動中合作或背叛后分配良好聲譽(yù)的概率。接受度λ是一個人考慮各自的合作者的第三方交互的概率。如果λ = 0,將得到一個直接互惠模型。如果λ = 1,將得到一個間接互惠模型。為了簡單起見,圖3僅描述了單向交互,事實(shí)上該研究還考慮了雙向交互。當(dāng)兩名玩家被選擇進(jìn)行互動時,他們都會同時決定是合作還是不合作(即背叛)。所有其他人也都能觀察到他們的選擇。

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圖3 研究設(shè)計圖

穩(wěn)定的合作


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圖4 均衡分析揭示出何時直接或間接互惠可以維持合作


研究結(jié)果顯示,在反應(yīng)策略中,存在一個直接互惠的合作納什均衡(圖4a)和一個間接互惠的合作納什均衡(圖4b)。這兩種策略有一個共同點(diǎn),即它們總是在第一輪中合作,或者如果合作者在最后一次相關(guān)的互動中合作過(y=p=1)。他們對合作者背叛的反應(yīng)不同,如公式1和2所述,他們是否考慮了間接信息。

根據(jù)游戲的參數(shù),最多有四種情況:(i)當(dāng)輪次少,感知錯誤多時,合作是不可行的;(ii)當(dāng)有中間輪數(shù)和很少的感知錯誤時,合作可以通過間接而不是直接互惠來維持;(iii)當(dāng)有許多回合和許多感知錯誤時,合作可以通過直接互惠而不是間接互惠來維持;(iv)當(dāng)輪次多、失誤少時,直接互惠和間接互惠都支持合作(圖4c)。

當(dāng)直接觀測和間接觀測具有相同的誤差率時,不存在直接互惠能維持但間接互惠不能不能維持的合作(圖4d)。

公式1

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公式2

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此外,該研究還表明,直接和間接互惠需要不同的環(huán)境才能出現(xiàn)??犊幕貓笠笸婕疫M(jìn)行足夠頻繁的互動,然而,即便只是偶爾互動,慷慨性得分也足以維持玩家間的合作。然而,要想保持慷慨性得分的作用,突變率必須小于直接互惠,且外部信息需要足夠可靠(如圖5)。

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圖5  有條件合作與信息利用的協(xié)同變化


這個模型可以幫助研究人員了解合作策略如何演變和保持一定的穩(wěn)定性。這些發(fā)現(xiàn)在一定程度上揭示了早期人類社會的合作進(jìn)化如何受到其基于經(jīng)驗(yàn)和聲譽(yù)的社會規(guī)范的影響。目前的一個應(yīng)用是根據(jù)買家的個人經(jīng)驗(yàn)和賣家的聲譽(yù)對網(wǎng)上商店的評級系統(tǒng)進(jìn)行建模。

當(dāng)人們定期互動時,他們依賴直接信息,更相信自己的經(jīng)驗(yàn),而不是間接的信息。相比之下,當(dāng)關(guān)系是短暫的或表面的,合作只能靠公眾聲譽(yù)加以維持。先前的研究表明,間接互惠需要十分復(fù)雜的社會規(guī)范——當(dāng)給一個人被分配一個新的聲譽(yù)時,觀察者還需要考慮與這個人合作的伙伴的聲譽(yù)。而該研究與之前研究最大的不同是提出,為了維持合作,基于最少信息的簡單概率規(guī)則就足夠了。

最后,研究者希望能夠結(jié)合不同的領(lǐng)域進(jìn)行探討,例如博弈論和進(jìn)化模型。在未來的工作中,施密德希望研究在一個群體中,有多少人必須使用基于間接互惠的策略才能獲得成功。有了這些,她將能夠研究社會規(guī)范在社會中傳播的影響。

編譯 | 關(guān)岳琳
審校 | 王軼楠 

參考文獻(xiàn)

Laura Schmid, Krishnendu Chatterjee, Christian Hilbe, Martin A. Nowak. A unified framework of direct and indirect reciprocity. Nature Human Behaviour, 2021; DOI: 10.1038/s41562-021-01114-8

Institute of Science and Technology Austria. 'The emergence of cooperation.'  ScienceDaily, 13 May 2021. <www.sciencedaily.com/releases/2021/05/210513142406.htm>.

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