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順序棧與鏈?zhǔn)綏5膱D解與實(shí)現(xiàn)

 小樣樣樣樣樣樣 2021-06-22

# 順序棧與鏈?zhǔn)綏5膱D解與實(shí)現(xiàn)

  • 棧是一種特殊的線性表,它與線性表的區(qū)別體現(xiàn)在增刪操作上

  • 棧的特點(diǎn)是先進(jìn)后出,后進(jìn)先出,也就是說(shuō)棧的數(shù)據(jù)操作只能發(fā)生在末端,而不允許在中間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行操作

  • 如上圖所示,對(duì)棧的增刪操作都只能在末端也就是棧頂操作,

  • 棧既然是線性表那么就存在表頭和表尾,不過(guò)在棧結(jié)構(gòu)中,對(duì)其都進(jìn)行限制改造,表尾用來(lái)輸入數(shù)據(jù)也叫做棧頂(top),相應(yīng)的 表頭就是棧底(bottom),棧頂和棧頂是兩個(gè)指針用來(lái)表示這個(gè)棧

  • 與線性表類似,棧也是又順序表示和鏈?zhǔn)奖硎?,分別稱作順序棧和鏈棧

棧的基本操作

  • 如何通過(guò)棧這個(gè)后進(jìn)先出的線性表,來(lái)實(shí)現(xiàn)增刪查呢?

  • 初始時(shí),棧內(nèi)沒(méi)有數(shù)據(jù),即空棧。此時(shí)棧頂就是棧底。

  • 當(dāng)存入數(shù)據(jù)時(shí),最先放入的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入棧底。接著加入的數(shù)據(jù)都會(huì)放入到棧頂?shù)奈恢谩?/p>

  • 如果要?jiǎng)h除數(shù)據(jù),也只能通過(guò)訪問(wèn)棧頂?shù)臄?shù)據(jù)并刪除。對(duì)于棧的新增操作,通常也叫作 push 或壓棧。

  • 對(duì)于棧的刪除操作,通常也叫作 pop或出棧。對(duì)于壓棧和出棧,我們分別基于順序棧和鏈棧來(lái)分析

順序棧

  • 順序棧即就是順序存儲(chǔ)元素的,通常順序棧我們可以通過(guò)數(shù)組來(lái)實(shí)現(xiàn),將數(shù)組的首元素放在棧底,最后一個(gè)元素放在棧頂,之后指定一個(gè) top 指針指向棧頂元素的位置

  • 當(dāng)棧中只有一個(gè)元素是,此時(shí) top=0 ,一般以 top 是否為 -1 來(lái)判定是否為空棧,當(dāng)定義了棧的最大容量時(shí),則棧頂 top 必須小于最大容量值

  • 下面我們通過(guò) Java 代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)順序棧,非常簡(jiǎn)單如下:

/**
 * @url: i-code.online
 * @author: 云棲簡(jiǎn)碼
 * @time: 2020/12/8 16:48
 */
public class Stack<T> {

    private Object[] stack;
    private int stackSize;
    private int top = -1;

    public Stack(int size){
        stackSize = size;
        stack = new Object[size];
    }

    public void push(T value){
        if (top < stackSize-1){
            top++;
            stack[top] = value;
            return;
        }
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(top +"越界");
    }

    public T pop(){
        if (top > -1){
            top--;
           return (T) stack[top+1];
        }
        throw new ArrayIndexOutOfBoundsException(top +"越界");
    }

    public boolean empty(){
        return top == -1;
    }

}
  • 當(dāng)需要新增數(shù)據(jù)元素,即入棧操作時(shí),就需要將新插入元素放在棧頂,并將棧頂指針增加 1。如下圖所示:
    數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (1).png

  • 刪除數(shù)據(jù)元素,即出棧操作,只需要 top-1 就可以了。

對(duì)于查找操作,棧沒(méi)有額外的改變,跟線性表一樣,它也需要遍歷整個(gè)棧來(lái)完成基于某些條件的數(shù)值查找,上述代碼中并未去實(shí)現(xiàn)該功能

鏈棧

  • 關(guān)于鏈?zhǔn)綏?,就是用鏈表的方式?duì)棧的表示。通常,可以把棧頂放在單鏈表的頭部,如下圖所示。由于鏈棧的后進(jìn)先出,原來(lái)的頭指針就顯得毫無(wú)作用了。因此,對(duì)于鏈棧來(lái)說(shuō),是不需要頭指針的。相反,它需要增加指向棧頂?shù)?code> top 指針,這是壓棧和出棧操作的重要支持。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (2).png

  • 對(duì)于鏈表我們添加都是在其后追加,但是對(duì)于鏈棧,新增數(shù)據(jù)的壓棧操作需要額外處理的,就是棧的 top 指針。如下圖所示,插入新的數(shù)據(jù)放在頭部,則需要讓新的結(jié)點(diǎn)指向原棧頂,即 top 指針指向的對(duì)象,再讓 top 指針指向新的結(jié)點(diǎn)。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) (3).png

  • 在鏈?zhǔn)綏V羞M(jìn)行刪除操作時(shí),只能在棧頂進(jìn)行操作。因此,將棧頂?shù)?top 指針指向棧頂元素的 next 指針即可完成刪除。對(duì)于鏈?zhǔn)綏?lái)說(shuō),新增刪除數(shù)據(jù)元素沒(méi)有任何循環(huán)操作,其時(shí)間復(fù)雜度均為 O(1)。

  • 通過(guò)代碼簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)棧的操作,如下:

/**
 * @url: i-code.online
 * @author: 云棲簡(jiǎn)碼
 * @time: 2020/12/8 20:57
 */
public class LinkedList<E> {


    private Node<E> top = new Node<>(null,null);


    public void push(E e){
        Node<E> node = new Node<>(e,top.next);
        top.next = node;
    }

    public E pop(){
        if (top.next == null){
            throw new NoSuchElementException();
        }
        final Node<E> next = top.next;
        top.next = next.next;
        return next.item;
    }



    private static class Node<E>{
        E item;
        Node<E> next;

        public Node(E item, Node<E> next){
            this.item = item;
            this.next = next;
        }
    }

}

對(duì)于查找操作,相對(duì)鏈表而言,鏈棧沒(méi)有額外的改變,它也需要遍歷整個(gè)棧來(lái)完成基于某些條件的數(shù)值查找。

  • 不管是順序棧還是鏈棧,數(shù)據(jù)的新增、刪除、查找與線性表的操作原理極為相似,時(shí)間復(fù)雜度完全一樣,都依賴當(dāng)前位置的指針來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)對(duì)象的操作。區(qū)別僅僅在于新增和刪除的對(duì)象,只能是棧頂?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)點(diǎn)。

棧的案例

  • 我們可以通過(guò)一個(gè)案例來(lái)看棧的具體使用,這里選取 leetcode 上的案例來(lái)練習(xí),如下

有效括號(hào)

  • 給定一個(gè)只包括 '(',')','{','}','[',']' 的字符串,判斷字符串是否有效。有效字符串需滿足:左括號(hào)必須與相同類型的右括號(hào)匹配,左括號(hào)必須以正確的順序匹配。例如,{ [ ( ) ( ) ] } 是合法的,而{ ( [ ) ] }是非法的。

  • 這個(gè)問(wèn)題很適合采用棧來(lái)處理。原因是,在匹配括號(hào)是否合法時(shí),左括號(hào)是從左到右依次出現(xiàn),而右括號(hào)則需要按照“后進(jìn)先出”的順序依次與左括號(hào)匹配。因此,實(shí)現(xiàn)方案就是通過(guò)棧的進(jìn)出來(lái)完成。

  • 具體的實(shí)現(xiàn)思路,我們可以遍歷字符串從左起,當(dāng)遇到左括號(hào)時(shí)進(jìn)行壓榨操作,而到遇到右括號(hào)時(shí)則繼續(xù)出棧,判斷出棧的括號(hào)是否與當(dāng)前的右括號(hào)是一對(duì),如果不是則非法,如果一致則繼續(xù)遍歷直到結(jié)束

  • 代碼如下:

public boolean isValid(String s) {
        Stack stack = new Stack();
        for(int i =0;i<s.length();i++){
            char curr = s.charAt(i);
            if (isLeft(curr)) {
                stack.push(curr);
            }else {
                if (stack.empty())
                    return false;
                if (!isPair(curr,(char)stack.pop())){
                    return false;
                }
            }
        }
        if (stack.empty()){
            return true;
        }else {
            return false;
        }

    }

    public boolean isPair(char curr,char expt){
        if ((expt == '[' && curr == ']') || (expt == '{' && curr == '}') || (expt == '(' && curr == ')'))
            return true;
        return false;
    }

    public boolean isLeft(char c){
        if (c == '{' || c == '[' || c == '(')
            return true;
        return false;
    }

總結(jié)

  • 棧繼承了線性表特性,是一個(gè)特殊的線性表

  • 棧只允許數(shù)據(jù)從棧頂進(jìn)出,即棧的特性先進(jìn)后出

  • 不管是順序棧還是鏈?zhǔn)綏?,它們?duì)于數(shù)據(jù)的新增操作和刪除操作的時(shí)間復(fù)雜度都是 O(1)。而在查找操作中,棧和線性表一樣只能通過(guò)全局遍歷的方式進(jìn)行,也就是需要 O(n) 的時(shí)間復(fù)雜度

  • 當(dāng)我們面臨頻繁增刪節(jié)點(diǎn),同時(shí)數(shù)據(jù)順序有后來(lái)居上的特點(diǎn)時(shí)棧就是個(gè)不錯(cuò)的選擇。例如,瀏覽器的前進(jìn)和后退,括號(hào)匹配等問(wèn)題

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