【文/觀察者網專欄作者 劉典】

近期，特斯拉維權事件引發(fā)廣泛關注。針對特斯拉在維權事件中一直拒絕提供行車數據等問題，有人提出這是一種“數據霸權”。

所謂的 “數據霸權”，其實是特斯拉想要抓住數據獨享權的表現。在數字經濟的業(yè)態(tài)下，整個汽車行業(yè)的基礎性經濟活動、經濟關系、經濟模式都朝著數字化的方向邁進。在這一背景下，數據的獨享權就成為了車企的命門。

在數字經濟時代，作為核心要素的數據所有制，該怎么去區(qū)分和確權？普通人的權益又該如何得到保障？維權事件背后的這些問題顯然更值得我們思考。

首先，我們不妨思考一下：特斯拉賣的是“車”嗎？

在特斯拉市值最高的時候，它的市值相當于很多世界著名車企市值加起來的很多倍。為什么會出現這樣一個情況？原因在于資本市場對于造車新勢力的估值邏輯已經不是按照傳統汽車生產銷售的商業(yè)模式來定價了。

特斯拉其實賣的不止是車，而是一個全新的移動數據中樞平臺。當這個平臺形成足夠規(guī)模，就會成為數據經濟時代移動的“挖礦機”，輔以數據的資源化、資產化進而資本化的完整產業(yè)鏈條，特斯拉的估值必然水漲船高。

這也是現在新能源汽車成為資本市場寵兒的重要原因：一是開辟了平臺企業(yè)汲取數據資源的新場景，二是汽車成為了類似像手機這樣的重要數據業(yè)務終端，其未來的業(yè)務發(fā)展具有非常廣闊的前景。

自動駕駛L0-L5 來源：NXP，華為，東吳證券研究所繪制

那么，數據分享為何成為特斯拉死守的“命門”呢？

這一套基于數據汲取和價值挖掘的數字經濟生態(tài)體系，關鍵就在于數據資源由誰掌控——誰擁有了數據，誰就擁有了權力。

對于特斯拉而言，數據共享并不只是一個信息透明度的問題，而是事關企業(yè)未來核心利益的“紅線”。畢竟，作為一家具有平臺性質的車企，特斯拉目前還沒有像谷歌、微軟、亞馬遜等已經比較成熟的平臺那樣，掌握了一整套價值變現的模式。

也正是因為這樣，特斯拉拒絕提供數據的情況不僅出現在中國，在美國也是如此。當美國警方為了相關交通事故的調查向特斯拉索要數據時，同樣遭到過拒絕。馬斯克本人也做過回應，強調特斯拉的車沒有問題，但是他拒絕共享數據。

《紐約郵報》：特斯拉無人駕駛車輛撞樹后起火并引發(fā)火災，導致兩人喪生。

我們現在講平臺壟斷，原理是一樣的。平臺壟斷之所以會出現，根源即在于平臺壟斷了數據。

此前，已有學者提出，大型科技公司利用其技術優(yōu)勢正在導致“數字封建主義”的形成?；趩T工的廉價勞動力、用戶免費提供的數據資源以及政府為促進就業(yè)給予的政策優(yōu)待，科技公司不僅累計了大量財富，而且其掌握的數字平臺支配了人類數字化生活的方方面面，儼然成為了數字時代的“領主”。

其實，用“數字封建”描述平臺所具有的新型權力并不準確。“封建”一詞只能解釋巨型網絡平臺在數字時代形成的獨特的具有天然閉環(huán)屬性的經濟模式，而這種權力并非來自于自上而下授予的“分封”，更應該被理解為平臺基于數據資源不斷擴張實力，自下而上地侵蝕了公共權力而形成的數據“藩鎮(zhèn)”。

特斯拉的“數據霸權”，是“數據藩鎮(zhèn)”最典型的一種表現。它天然拒絕分享自己的數據，因為分享數據將稀釋它所擁有的“權力”，而這種權力直接決定了未來整個數字生態(tài)體系的發(fā)展前景和估值想象。

封閉V.S開放，背后是兩種秩序的較量

過去，我們數字經濟的發(fā)展已然形成了一套基于數據市場的商業(yè)秩序，即技術企業(yè)基于商業(yè)邏輯不斷掌握數據所有權，通過數據資源化、資產化、資本化的網絡效應，不斷擴張規(guī)模、掌握超額利潤，并最終走向壟斷。

在某些時間節(jié)點上，這樣一套市場模式，確實對于經濟發(fā)展提供了一定的正面效應?？傻搅私裉?，這種模式暴露出了種種問題，我們也到了必須對此進行回應的時刻。

今年是我國“十四五”的開局之年，在“十四五”規(guī)劃綱要中，就有一個章節(jié)專門就在回應這個問題。綱要明確提出要堅持放管并重，促進發(fā)展與規(guī)范管理相統一，構建數字規(guī)則體系，營造開放、健康、安全的數字生態(tài)。這也是當前我國期望構建的一種對數字經濟發(fā)展具有規(guī)范性意義的秩序。

當然，這種強調開放的規(guī)范秩序與我們現在這個基于商業(yè)邏輯形成的具有封閉性的商業(yè)秩序，會有一些隱約的張力，甚至是沖突。而在這個過程中，最核心的就是數據的控制權。作為一種生產資料的數據，它到底歸誰所有？這是我們現在暫時沒有形成共識的一個問題。

此外，如何從宏觀制度的角度，調度和規(guī)范好現有商業(yè)秩序帶來的閉環(huán)狀態(tài)？監(jiān)管好“數據藩鎮(zhèn)”，激發(fā)數據市場的新動能？這其實是我們現在圍繞數據要素市場構建，特別是在制度層面、規(guī)則層面、法律層面正在持續(xù)探討的問題。