現(xiàn)在上網(wǎng)沖浪，當(dāng)你完成注冊登錄或者做一些操作的時候，隨之而來的會是各式各樣的驗證碼。

雖然我們不怵任何驗證，但總有被驗證碼氣的抓耳撓腮的時候。

尤其是早先的字符驗證碼，不經(jīng)意間就會被那些隨機出現(xiàn)的字符秀一波智商。

有祝你早日離職的：

有直接說你是 loser，甚至考研報名時直接彈出倆字「別考」的：

還有小米這種更直接的：

沒錯，和最開始那種英文、數(shù)字組合而成的字符驗證碼不同，巧合下的中文驗證碼是直接騎臉輸出。

不過這些年驗證碼的形式也一直在變化，像選圖、答題這樣需要你交互的驗證碼也會時不時的冒頭出現(xiàn)。

有讓你做閱讀理解的：

有讓你看抽象畫的：

還有這種更過分的：

所以我每次想到驗證碼，總會想起當(dāng)年那個吐槽 12306 的奶糖哥，那句「我又沒有吃到嘴里頭，我 tm 知道哪個是奶糖」的吐槽歷歷在目。

不過這個能浪費我們數(shù)秒的驗證碼，雖然看著總是槽點滿滿，但它絕不是多余的，甚至說過去的驗證碼一度成為了互聯(lián)網(wǎng)的保護神。

沒有夸張，在網(wǎng)友們和沙雕驗證碼斗爭的背后，藏著一場更大的人機對抗賽。

你能想象 20 多年前，那個不存在的驗證碼的互聯(lián)網(wǎng)有多荒蠻嗎？

雖然那時的網(wǎng)絡(luò)和發(fā)達掛不上鉤，但論壇、門戶網(wǎng)站的出現(xiàn)讓這個年輕的互聯(lián)網(wǎng)處處散發(fā)著生機。

在當(dāng)時可沒有現(xiàn)在的微信、QQ，大家交流向來用的都是郵箱，不少網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商都提供有免費郵箱注冊的服務(wù)。

所以就有一批盲生發(fā)現(xiàn)了華點，編寫腳本注冊了大量的郵箱，然后用來實現(xiàn)垃圾郵件轟炸和網(wǎng)絡(luò)詐騙，與現(xiàn)在的某些黑產(chǎn)比起來也不遑多讓。

所以那時的互聯(lián)網(wǎng)，被腳本大軍的信息騷擾弄的是烏煙瘴氣，服務(wù)商們更是啞巴吃黃連，有口難說。

咋整，自己解決不了就請能解決問題的大神唄。

于是他們聯(lián)系了卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的計算機科學(xué)系，正在上學(xué)的天才少年路易斯提了個方案：

既然解決不了五花八門的腳本，為啥不讓用戶自己來自證身份，加一個只有人類才能做到的事情不就解決了。

什么事只有人類才能做到？路易斯想到的是讀圖，然后字符驗證碼應(yīng)運而生。

在千禧年上下，還是學(xué)生的路易斯提出了驗證碼這一概念，然后命名為「CAPTCHA」，其中的字母 T 代表著圖靈測試。

但誰也沒想到，這個小小的驗證碼竟然真的保護起了尚且稚嫩的互聯(lián)網(wǎng)，后面又會給我們帶來這么多歡樂。

早期的驗證碼是一眼就能看出來的字母和數(shù)字，對于身為人類的我們是一點難度都沒有。

但你有張良計，我有過墻梯，當(dāng)機器識別圖片被腳本大面積使用的時候，過去的字符驗證碼很難再攔截腳本作惡。

為了不讓腳本正確識別，驗證碼被不斷的更新升級，讓驗證碼變長，給背景加上干擾，甚至是扭曲驗證碼。

一來二去之下，被增加難度的可不只有腳本，還有肉眼識別的我們。

為此，驗證碼不再局限于字符，識圖、問答等多種基于圖片的新型驗證碼相繼問世。

可越來越復(fù)雜的驗證碼并沒有解決問題，據(jù)統(tǒng)計網(wǎng)絡(luò)地球村上一天浪費在驗證碼上的時間就有 50 萬個小時。

還記得那個發(fā)明驗證碼的路易斯不，人家這回當(dāng)了盲生，發(fā)現(xiàn)了新的華點。

既然這 50 萬個小時不可避免，何不薅一薅全球網(wǎng)友的羊毛，把這 50 萬個小時二次利用一下。

于是，他提出了新的驗證機制，reCAPTCHA。

路西斯對于自己的新想法是這么說的：既然人類與機器各有擅長，能不能利用驗證碼系統(tǒng)，讓人類和機器共同解決問題呢？

能，當(dāng)然能，反正大家都要用肉眼實打?qū)嵉淖R別一遍文字，為何不把由電腦隨機生成的字符換成已經(jīng)模糊的舊書或手寫稿。

于是，再往后的驗證碼你就能看到很多奇奇怪怪的字體。

當(dāng) reCAPTCHA 被各大網(wǎng)站使用起來后，谷歌盯上了這個項目，發(fā)揮鈔能力把 reCAPTCHA 收購了下來。

按照早先路易斯的思路，reCAPTCHA 被用來識別舊書或手稿，每天能有近 4000 萬個單詞被人為識別出。

可谷歌沒想著就這么放過如此龐大的免費人力資源，從 2012 年起，谷歌的自家應(yīng)用谷歌街景中的一些識別不了的門牌和路牌開始出現(xiàn)在 reCAPTCHA 里。

這一回手掏的操作賦予了驗證碼新的價值，但絲毫沒有解決 50 萬個小時被浪費的現(xiàn)實。

更殘酷的現(xiàn)實，據(jù)當(dāng)時谷歌的統(tǒng)計，人類成功識別復(fù)雜驗證碼的成功率只有 33%。

直到 2014 年，有了「我不是機器人」的谷歌驗證。

沒有過去那些奇怪難懂的圖片，只需用戶移動鼠標一勾，驗證就通過了。

表面上看起來沒有任何難度，但在背后谷歌做了更多的準備。

在你移動鼠標的過程中，谷歌收集了你數(shù)據(jù)，比如移動鼠標的速度、有無重復(fù)點擊、當(dāng)前 IP 地址等等。

不過這些后臺才會做的驗證反饋到了頁面，就變成了點擊，通過。

當(dāng)然谷歌可沒有忘記之前薅全網(wǎng)羊毛的經(jīng)歷，后面也添加了識別圖片的步驟，背地里順手訓(xùn)練了自家 AI 的識圖能力。

是的，有些時候，可能谷歌自己也不清楚自家的驗證碼正解到底是什么。

有這種暗含陷阱的：

最常見的就是這種有關(guān)交通的驗證碼，路標、紅綠燈、自行車、大巴車等等不一而足。

為啥老針對交通，自然是因為在谷歌的 AI 規(guī)劃中，無人駕駛是最先受益的項目。

可以說這個小小的驗證碼，集全網(wǎng)之力，成就了谷歌。

當(dāng)然了，早期也有這種過分的：

有時候點錯了也有可能通過，不是你運氣好，而是人家也不知道答案。

用來牟利的腳本，阻擋腳本的驗證碼，重新利用驗證碼創(chuàng)造新價值的人類，這個轉(zhuǎn)動的圈從未停歇。

當(dāng)然，利用驗證碼創(chuàng)造新價值的公司不只有谷歌，騰訊也在做這個事。

今年年初，我記得騰訊和深圳大學(xué)一起搞了個醫(yī)學(xué)驗證碼，用來驗證的是醫(yī)學(xué)影像圖片，背后的目的是提高 AI 標注和診斷的成功率。

不得不說，相比谷歌來說，小企鵝的這個項目更有愛一些。

而且這還是一項公益項目，雖然驗證起來可能會更麻煩了些，但我相信碰到這個驗證碼的人，會停下多花這么幾秒，讓這個驗證碼更精準些。

關(guān)于驗證碼，這個圍繞著圖靈測試的人機對抗賽的故事還在繼續(xù)。

等哪天人類勝利了，可能早幾年的那種和刷單一樣讓你識別驗證碼的兼職又來了。

又或許哪天機器勝利了，我們就要面對人類如何證明自己是人類的新難題了，真到了那一天，估計機器得學(xué)會降智才能跟上人類的腳步吧。

好了，這一篇到這就結(jié)束了，最后再多吐槽一句，暴雪的驗證碼是真惡心。