2009年入行，Frank是國內(nèi)最早一批云計算開創(chuàng)者。

彼時的他，還在清華大學計算機科學專業(yè)讀本科，課業(yè)之外加入了創(chuàng)業(yè)公司，主要負責分布式系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)安全隱私方向。

“當時云計算概念比較超前，市場接受程度并不高，所以這個在目前和當時看起來都很有潛力的項目，在2013年終止了。” Frank回憶道。

盡管項目終止了，但Frank依然堅定地看好云計算方向，于是他決定繼續(xù)深造，攻讀卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學專業(yè)，借鑒海外經(jīng)驗，主攻大規(guī)模信息系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)和可信計算。

2014年畢業(yè)后，憑借多年技術(shù)經(jīng)驗，他順利加入美國互聯(lián)網(wǎng)上市公司Pinterest，并擔任大數(shù)據(jù)服務部門的架構(gòu)工程師。任職期間，F(xiàn)rank團隊主要做的便是在踐行GDPR歐盟數(shù)據(jù)隱私法規(guī)的前提下，用客戶數(shù)據(jù)輔助團隊決策，實現(xiàn)用戶增長，提升用戶使用體驗。

區(qū)別于當時技術(shù)儲備完善的海外數(shù)字化營銷市場，國內(nèi)數(shù)據(jù)行業(yè)則稍顯滯后，數(shù)字化營銷并未大規(guī)模展開，同時，數(shù)字隱私配套法律也尚不健全，亟需一個端對端的合規(guī)化數(shù)字營銷產(chǎn)品，來解決客戶數(shù)據(jù)隱私問題。

意識到海內(nèi)外市場差異化后，F(xiàn)rank下決心歸國創(chuàng)業(yè)，并組建了一支來自卡內(nèi)基梅隆大學、哥倫比亞大學、清華大學、北京大學等國際頂級學府，以及曾在谷歌、百度、網(wǎng)易、中科軟、Pinterest等知名公司中擔任技術(shù)骨干的人才隊伍。

他和幾位聯(lián)創(chuàng)聯(lián)合創(chuàng)辦的「與日數(shù)據(jù)」成立于2019年，是一家基于去中心化系統(tǒng)、加密算法和可信計算技術(shù)的Cookieless數(shù)字化營銷平臺。

公司主要通過去中心化和數(shù)據(jù)隱私技術(shù)賦能數(shù)字化營銷，將傳統(tǒng)的Data Collect變成Data Connect，為數(shù)字營銷行業(yè)內(nèi)不同客戶提供精準畫像分析、行為偏好預測、精準投放匹配等具有隱私保護能力的數(shù)據(jù)營銷服務，助力廣告方企業(yè)在用戶或銷售拓展過程中降本提效，幫助流量方平臺獲得更多的營收收入。

具體來說，面向To C端廣告主客戶，與日數(shù)據(jù)做的是圍繞其用戶群體的行為歷史建數(shù)據(jù)模型，而針對To B廣告主客戶，公司則主要是圍繞銷售訂單進行建模畫像，提升訂單數(shù)量和訂單規(guī)模。

Frank透露，與日數(shù)據(jù)的價值并非是單純幫助廣告主完成營銷工作，其本質(zhì)是利用去中心化和可信計算等技術(shù)，加密打通各個行業(yè)的用戶數(shù)據(jù)資源，形成一個分布式的數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟。

在該聯(lián)盟范圍內(nèi)，每個成員都可以在自身數(shù)據(jù)不出庫的前提下，靈活調(diào)用生態(tài)聯(lián)盟數(shù)據(jù)，從而完善、補充更多維度的客戶加密信息，最終形成定向營銷。

“以往按照傳統(tǒng)營銷方式，這些企業(yè)自有數(shù)據(jù)信息都需要如數(shù)上傳給第三方大平臺，而有了與日數(shù)據(jù)全程加密技術(shù)支持的數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟，每個企業(yè)都能重新掌握數(shù)據(jù)隱私權(quán)，讓用戶數(shù)據(jù)不再'裸奔’。”Frank說。

以某個銀行客戶為例，該銀行的自有用戶線索中顯示了某客戶的地理坐標、收入水平、貸款信息、交稅額度等信息，而聯(lián)盟數(shù)據(jù)平臺上的消費類企業(yè)數(shù)據(jù)表明，某客戶最喜歡購買哪種品類商品、平均月消費等。

由此，平臺便會同時通過隱私計算的方式連接上述多維度數(shù)據(jù)線索，全程加密，更精準地給該客戶推薦最需要的產(chǎn)品業(yè)務，如信用卡、理財產(chǎn)品等，大幅提高銀行的營銷效率。

“在底層隱私技術(shù)和加密數(shù)據(jù)基礎之上，做好數(shù)據(jù)融合、計算、分析，并且對整個計算過程進行隱私保護”是其技術(shù)門檻之一。而在Frank看來，更困難的，則是如何進行高效的加密數(shù)據(jù)隱私匹配。

Frank在接受創(chuàng)業(yè)邦采訪時表示，在這種去中心化的隱私保護模式下，與日數(shù)據(jù)自身都無法查看任何原始數(shù)據(jù)以及計算中間結(jié)果，因此，驗證數(shù)據(jù)分析效果的最佳方法只能是用戶增長和促活實際成果，或者銷售訂單量/訂單額的提升情況。

這樣對營銷結(jié)果負責的運營模式，固然是讓新客戶認可的途徑之一，不過這也給前期培養(yǎng)種子客戶的過程提出了難題。經(jīng)過激烈的探討，與日數(shù)據(jù)團隊采取了下述解決方案：

前期，以技術(shù)輸出形式，為傳統(tǒng)文旅、快消領(lǐng)域垂直客戶提供去中心化、隱私計算技術(shù)和大數(shù)據(jù)整合服務，借此機會打磨平臺產(chǎn)品；中期，推出標準化平臺，為燈塔級客戶提供平臺服務樹立標桿，輻射腰部企業(yè)使用并加入數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟；中后期，繼續(xù)強化數(shù)據(jù)生態(tài)聯(lián)盟優(yōu)勢，逐漸覆蓋到全行業(yè)領(lǐng)域。

據(jù)悉，目前與日數(shù)據(jù)平臺已在一年多的時間里，高效、隱私地連接了2億+線上線下融合用戶數(shù)據(jù)，建立多維度、全行業(yè)數(shù)據(jù)標簽，旗下與日數(shù)據(jù)平臺已服務了十余家文旅、免稅、快銷等行業(yè)客戶。

在服務眾多燈塔客戶的過程中，F(xiàn)rank也深刻的意識到，國內(nèi)隱私數(shù)據(jù)營銷市場才初現(xiàn)雛形，大部分客戶沒有原始企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺（CDP），或是內(nèi)部數(shù)據(jù)分散在傳統(tǒng)ERP或者CRM中，很難直接使用與日數(shù)據(jù)平臺。

為了降低其使用門檻，與日數(shù)據(jù)正在研發(fā)覆蓋企業(yè)全生命周期階段的配套產(chǎn)品，如CDP平臺，標準化地完成數(shù)據(jù)加密、清洗、計算、分析匯總，從源頭上解決使用門檻問題。

目前，與日數(shù)據(jù)平臺基礎部分全部采取免費服務形式，其余如精準線索匹配和高效投放附加服務采取訂單傭金收費模式?，F(xiàn)階段公司處于盈利階段。

根據(jù)Frank的預測，今年上半年，公司將累計服務10余家客戶，隱私鏈接三億用戶數(shù)據(jù)，打造150個數(shù)據(jù)標簽。

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