近期，答魔數(shù)據(jù)宣布完成新一輪融資，投資人肖瑩是知名互聯(lián)網(wǎng)上市公司創(chuàng)始人，目前專注醫(yī)療健康養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展。本輪融資將用于答魔進一步發(fā)展AI藥物研發(fā)數(shù)據(jù)平臺，從算力、算法、數(shù)據(jù)三個維度構建公司AI賦能的數(shù)字化藥物研發(fā)新基建，并服務于全球藥企、生物科技公司和合作伙伴，滿足藥物工業(yè)迫切的提效增速需求。

答魔數(shù)據(jù)致力于將人工智能技術與藥學、化學、生物學等多學科相結合，打造AI+藥物研發(fā)數(shù)據(jù)平臺，運用大數(shù)據(jù)、人工智能技術賦能藥企的藥物研發(fā)進程。目前，答魔數(shù)據(jù)已經完成了3萬多種小分子藥物和生物藥的知識圖譜搭建，數(shù)據(jù)約PB量級，近期更有重磅的逆合成反應預測、藥物篩選等多個藥物研發(fā)模塊即將落地，這將進一步加深公司在藥物研發(fā)領域的數(shù)據(jù)優(yōu)勢。

結合整個行業(yè)來看，新藥研發(fā)存在顯著的痛點——投入大、耗時長、成功率低。研發(fā)一種新藥從項目啟動到獲批上市，平均耗時10~15年，研發(fā)成本約為26億美元。自2010年起，研發(fā)投入回報比例也呈現(xiàn)逐年下降趨勢。

如何提高新藥研發(fā)的速率和成功率，是整個醫(yī)藥行業(yè)都在持續(xù)關注的問題。而以AI和大數(shù)據(jù)為首掀起的數(shù)字化風潮無疑為該產業(yè)的發(fā)展點燃了一把火。

藥物研發(fā)從立項、發(fā)現(xiàn)靶點、化合物的篩選與合成、活性化合物的驗證與優(yōu)化、藥理學毒理學藥代動力學研究、制劑開發(fā)、臨床試驗到上市，需要對行業(yè)數(shù)據(jù)、藥物信息、藥物相關專利等資料進行整理收集，往往耗時數(shù)年。在研發(fā)過程中，企業(yè)還需要調研包括本領域在研數(shù)量及公司，研發(fā)階段及結構特征、合成工藝路線、臨床前試驗、市場銷售、專利布局、文獻等數(shù)十個大類問題的科研數(shù)據(jù)。

在此領域，答魔團隊的互聯(lián)網(wǎng)基因顯著，對于大數(shù)據(jù)及AI技術的理解十分深入，在數(shù)據(jù)平臺的打造上更具優(yōu)勢。據(jù)了解，答魔數(shù)據(jù)創(chuàng)始和高管團隊都有豐富的互聯(lián)網(wǎng)產品算法迭代、藥物研發(fā)經驗。

答魔數(shù)據(jù)創(chuàng)始人張羽畢業(yè)于清華五道口金融學院，曾就職于騰訊；其他團隊核心成員分別畢業(yè)于美國麻省理工、清華、北大、川大等一系列國內外知名院校，同時擁有騰訊、默沙東、阿斯利康、藥明康德等知名企業(yè)歷練經歷。

答魔團隊的互聯(lián)網(wǎng)基因帶來的風格是：執(zhí)行力強，產品上線速度快，迭代升級迅速。此外，答魔數(shù)據(jù)的專家顧問團隊均為醫(yī)療領域上市公司創(chuàng)始人，他們在答魔發(fā)展的多項事務中提供了遠瞻性的指導意見，助力答魔走上了發(fā)展的快車道。

答魔數(shù)據(jù)搭建的知識圖譜以藥物活性成分、靶點、公司、適應癥為主線構建，覆蓋了全球上市及臨床申報、在研階段的小分子實體藥物和生物藥3萬+；涵蓋藥物活性數(shù)據(jù)、靶點信息、臨床試驗、注冊審批、一致性評價、上市信息與銷售數(shù)據(jù)、制劑與輔料、工藝數(shù)據(jù)、藥典、藥品說明書與橙皮書、指南及報告、專利與文獻等研發(fā)全領域數(shù)據(jù)。    

目前，答魔數(shù)據(jù)已經斬獲行業(yè)內數(shù)十家標桿性大客戶訂單，并完成交付；公司還與國內多家知名藥企建立戰(zhàn)略合作關系，與行業(yè)專家共同深入探討人工智能在藥物研發(fā)領域的應用。

創(chuàng)始人張羽非常看好AI技術在醫(yī)藥研發(fā)領域的落地。他認為，新技術將帶來高效率的解決方案，而高效率的解決方案有利于開辟藍海市場?！霸谶@場生產力的變革中，答魔是較早將醫(yī)藥大數(shù)據(jù)和AI算法進行良好結合的企業(yè)，并在工程上進行了計算架構的充分優(yōu)化和藥物數(shù)據(jù)迭代系統(tǒng)的建立。數(shù)十家標桿性大客戶的完整交付，已初步證明了我們在技術的可行性和可擴展性。相信答魔數(shù)據(jù)會在不久的將來成為新藥研發(fā)行業(yè)的新一代重要基礎設施?！?/span>

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