人工智能開發(fā)者在設計演算法或運行電路時，通常都是由人類大腦中先進行發(fā)想而獲得靈感的，但現在有一個計劃打算將我們人類天生的優(yōu)勢靈感進一步轉化成科技產物。

    研究人員表示：他們正在將人類大腦的干細胞整合到人工智能晶片當中?？茖W家們表示，他們的目標是借用人類大腦的一些處理能力，來突破人工智能的極限，作者在論文中提出，模擬晶片能夠模仿人腦神經元和突觸的活動，與模擬晶片的二進制本質不同，模擬晶片是一種輸出可以變化的晶片。

模仿人類大腦的可塑性

    最近由英國阿斯頓大學研究人員發(fā)起的一個新項目Neu-ChiP，展示了如何通過教授在微晶片上培育的人類腦干細胞來解決數據問題，從而為機器學習技術的范式轉變奠定基礎，這個被稱為Neu-ChiP的計劃聽起來像是一部科幻電影，可以想象得到電影內容充斥著一堆全能的人工智能機器。

    在Neu-ChiP項目中，研究小組將把類似于人類大腦皮層的干細胞網絡分層放在微晶片上，然后通過向細胞發(fā)射不斷變化的光束模式來刺激細胞。

    首先這項計劃利用了先進的3D電腦模型觀察細胞內發(fā)生的任何變化，了解他們的適應能力是如何運作的，這也模仿了人類大腦的可塑性，可以迅速適應新的訊息，接著該計劃會在培養(yǎng)皿中設計神經元回路并訓練它們進行數據分析的能力，將為大腦如何計算訊息并找到解決方案提供新的見解。

    這開發(fā)的技術甚至有助于設計獨特的人機界面，且不僅可以建立一個非常復雜的人類神經細胞組成的系統模型，研究人員還將嘗試超越這個模型，將神經系統驅動到一個能夠進行非平凡計算的狀態(tài)。

將新興的電子設備與生物神經元結合

    我們首當其沖的目是利用大腦卓越的計算能力和提高計算機能幫助我們解決復雜問題的范圍?？茖W家們相信這個計劃有著突破目前人工智能極限的潛力。該計劃的生物學專家表示：將致力于尋求建立神經形態(tài)電路，并將新興的電子設備與生物神經元結合起來。在合成生物學的背景下，看到活細胞中的計算是如何從數字化通過模擬進化到神經形態(tài)計算范式，這將會令人印象深刻。