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從1Ω電阻開始,理解功率譜密度PSD

 taotao_2016 2021-03-10

關(guān)于功率譜、功率譜密度、頻譜密度,多數(shù)同學(xué)認(rèn)為是同一回事,圖形看起來也很像......(見文末)

寫這篇文章,最大的難點(diǎn)就是編輯公式。

而公式,恰恰也是理解頻譜、頻譜密度、能量譜密度、功率譜密度的難點(diǎn)所在。

可以用語言描述,但沒有公式看起來簡約。

最后我引用了一個(gè)高斯脈沖的實(shí)例(多圖,代碼請(qǐng)私信),便于對(duì)前述概念進(jìn)行理解。

為了讓大家互動(dòng)起來^_^,文章中間有一個(gè)判斷投票。

總而言之,值得你收藏。

1Ω的電阻

我們?yōu)槭裁搓P(guān)注一個(gè)1Ω的電阻呢?圖1

就是因?yàn)樗?,所以在計(jì)算中可以省略。

從1Ω電阻開始,理解功率譜密度PSD

圖1 1Ω電阻兩端的電壓信號(hào)x(t)

給定一個(gè)的電阻,其兩端電壓為V,電流為I,那么在時(shí)間T之內(nèi),電阻消耗的能量Er為:

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那么電阻在單位時(shí)間內(nèi)消耗的能量,我們稱之為瞬時(shí)功率Pr

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看到?jīng)],平方!這就是很多教科書求功率能量時(shí)候,為什么一上來,就喜歡平方!

現(xiàn)在我們把電壓換成普通信號(hào)x(t),x(t)隨著時(shí)間t變化。

那么現(xiàn)在信號(hào)的功率為Px

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在時(shí)間T內(nèi),信號(hào)的能量可以表示為Ex

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把這里時(shí)間變化區(qū)間改成,也就是積分上下限,改為為-∞到+∞,可以定義為一般信號(hào)的能量E:

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如果E存在為一個(gè)正的有限值,我們把x(t)叫做能量信號(hào)。

現(xiàn)在定義信號(hào)x(t)的平均功率為P,能量除以時(shí)間就是功率

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若第一個(gè)極限E存在,即稱為能量信號(hào);

若第二個(gè)極限P存在,則稱為功率信號(hào)

這個(gè)2個(gè)公式適用與普遍的信號(hào)的,一個(gè)不存在,就試試另外一個(gè)!

一個(gè)信號(hào)可以既不是能量信號(hào),也不是功率信號(hào),但不可能既是能量信號(hào),又是功率信號(hào)。

在實(shí)際的通信系統(tǒng)中,信號(hào)都具有有限的發(fā)射功率、有限的持續(xù)時(shí)間,因而具有有限的能量E。但是,若信號(hào)的持續(xù)時(shí)間非常長,例如廣播信號(hào),則可以近似認(rèn)為它具有無限長的持續(xù)時(shí)間。此時(shí),認(rèn)為定義的信號(hào)平均功率是一個(gè)有限的正值,但是其能量近似等于無窮大。我們把這種信號(hào)稱為功率信號(hào)。

能量與功率信號(hào)舉例

首先先看階躍信號(hào)與絕對(duì)指數(shù)信號(hào),見圖2

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圖2 左邊為階躍信號(hào),右邊為絕對(duì)值指數(shù)信號(hào)

階躍信號(hào)u(t)

根據(jù)能量與功率公式,可以計(jì)算出

從1Ω電阻開始,理解功率譜密度PSD
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能量E無窮大,功率P為1/2,所以階躍信號(hào)為功率信號(hào)。

“絕對(duì)”指數(shù)信號(hào)e^|2t|

根據(jù)能量與功率公式,可以計(jì)算出

從1Ω電阻開始,理解功率譜密度PSD
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能量E為1/2,功率P為0,所以絕對(duì)指數(shù)信號(hào)為能量信號(hào)。

復(fù)指數(shù)信號(hào)e^(-jwt)

根據(jù)能量與功率公式,可以計(jì)算出

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功率P為1,能量E為無窮大,所以復(fù)指數(shù)信號(hào)為功率信號(hào)。

從1Ω電阻開始,理解功率譜密度PSD

圖3 復(fù)指數(shù)信號(hào)的三維圖

現(xiàn)在我們來自己動(dòng)手算一個(gè)信號(hào)f(t)=e^(-2t),它是什么信號(hào)呢?

歡迎大家投票哦。

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圖4 指數(shù)函數(shù)e^-2t

功率信號(hào)與能量信號(hào)小結(jié)

對(duì)于無限長時(shí)間的周期信號(hào),均為功率信號(hào);

對(duì)于非周期信號(hào),再分為三種情況,見圖5所示

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圖5 能量信號(hào)與功率信號(hào)的常見形式,來源網(wǎng)絡(luò)

功率信號(hào)的頻譜

功率信號(hào),尤其是周期性的功率信號(hào),它的頻譜就是我們熟悉的傅里葉級(jí)數(shù)。

設(shè)一個(gè)周期性功率信號(hào)s(t)的周期為T0,則將其頻譜(frequency spectrum)函數(shù)定義為下式積分變換。其中f0=1/T0,n為整數(shù),C(nf0)表示C是nf0的函數(shù),并簡記為Cn。

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圖6 功率信號(hào)的頻譜

當(dāng)n=0時(shí),C0表示頻率為0的分量,即是直流分量。

上述的公式同樣適用于非周期的功率信號(hào)。

對(duì)于周期性的功率信號(hào)來說,其頻譜函數(shù)Cn是離散的,只在f0的整數(shù)倍上取值。由于n可以取負(fù)值,所以在負(fù)頻率上Cn也有值。

通常Cn為雙邊譜。

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圖7 周期信號(hào)的頻譜

雙邊譜中的負(fù)頻譜僅在數(shù)學(xué)上有意義。在物理上,并不存在負(fù)頻率。

但是我們可以找到物理上實(shí)信號(hào)的頻譜和數(shù)學(xué)上的頻譜函數(shù)之間的關(guān)系:

C-n = Cn*

即負(fù)頻譜和正頻譜的模是偶對(duì)稱的,相位是奇對(duì)稱的。

對(duì)于非周期的功率信號(hào),可將其周期看作是無窮大,然后再用圖X中的公式去計(jì)算。

能量信號(hào)的頻譜

能量信號(hào)的頻譜,就是其傅里葉變換。

設(shè)一個(gè)能量信號(hào)為s(t),則將它的傅里葉變換S(f)定義為它的頻譜密度(frequencuy spectrum density)

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圖8 能量信號(hào)的頻譜密度

能量信號(hào)的頻譜密度S(f)和周期性功率信號(hào)的頻譜Cn的主要區(qū)別:

S(f)是連續(xù)譜,Cn是離散譜

S(f)的單位是V/Hz,Cn的單位是V

能量信號(hào)的能量有限,并分布在連續(xù)頻率軸上,所以每個(gè)頻率段f上信號(hào)的幅度是無窮??;只有在一小段頻率間隔df上才有確定的非零振幅。

功率信號(hào)的功率有限,但能量無限,它在無限多的離散頻率點(diǎn)上有確定的非零振幅。

一般,討論能量信號(hào)的問題時(shí),頻譜密度也會(huì)常常成為頻譜。

頻譜密度和頻譜這兩個(gè)概念,在一般的教材上,不做嚴(yán)格區(qū)分!

能量信號(hào)的能量譜

能量是守恒的,不會(huì)管你變換來、變換去。所以,不管是在時(shí)域還是頻域,能量守恒。

這也是巴塞伐爾定理,見圖X中E和ET的公式

能量信號(hào)s(t),其傅里葉變換為S(f)。

在頻率軸上取一小塊頻率△f,然后|S(f)|^2△f就是這一塊頻率對(duì)應(yīng)的能量。

那么在頻率軸f上的積分,就是信號(hào)的能量E。見圖9的上半部分。

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圖9 能量信號(hào)的能量譜密度

G(f)就是能量譜密度。

如果信號(hào)是能量信號(hào),通過傅里葉變換,就很容易分離不同頻域分量所對(duì)應(yīng)的能量,頻率f對(duì)應(yīng)的能量為: df = |X(f)|2d(f),對(duì)f積分就能得到信號(hào)的總能量,由此, |X(f)|2 就定義為能量譜密度,也常簡稱為能量譜,意為能量在某一頻率上的分布集度或,量綱是J/Hz 。

功率信號(hào)的功率譜密度

由于功率信號(hào)具有無窮大的能量,所以按照能量E的公式,這個(gè)積分是不存在的。

但是我們可以把這個(gè)信號(hào)截?cái)喑尚K。

例如,把信號(hào)s(t)截?cái)喑梢粋€(gè)截短信號(hào)sT(t),-T/2<t<T/2。

這樣sT(t)就是一個(gè)能量信號(hào)了,我們利用傅里葉變換可以求出其能量譜密度|ST(f)|^2。

根據(jù)巴塞伐爾定理,我們可以定義功率譜密度(PSD,power spectrum density)

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圖10 功率信號(hào)得到功率譜密度

圖10中P(f)就是定義的功率譜密度。

功率譜密度在頻率軸上積分,T趨向無窮大,就是信號(hào)的功率。

有上述的內(nèi)容可知,功率信號(hào)一般為周期信號(hào),也是非周期的形式。

功率信號(hào)具有周期性

如果這個(gè)功率信號(hào)恰巧是周期信號(hào)。

生活中最常見。

可以將T選作等于信號(hào)的周期T0,并且用傅里葉級(jí)數(shù)代替傅里葉變換,求出信號(hào)的頻譜

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圖11 巴塞伐爾定理

Cn為此周期信號(hào)的傅里葉級(jí)數(shù)的系數(shù)。若f0是此信號(hào)的基波頻率,則Cn是此信號(hào)的第n此諧波的振幅;

|Cn|^2為第n次諧波的功率,可以稱為信號(hào)的(離散)功率譜。

注意,這里是功率譜,而不是功率譜密度!

如果還想用功率譜密度表示此離散譜,可以利用δ函數(shù)的性質(zhì)

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圖12 周期性功率信號(hào)的功率與功率譜密度

高斯脈沖實(shí)例

這里我們舉一個(gè)高斯脈沖的例子。

高斯脈沖的傅里葉變換是可以手動(dòng)計(jì)算得出的,各位小伙伴可以挑戰(zhàn)一下,正確答案可以私信我哦。

從1Ω電阻開始,理解功率譜密度PSD

這里直接給出結(jié)論,就是高斯脈沖的傅里葉變換仍然還是高斯函數(shù)形式。

我們先畫出一個(gè)高斯脈沖,中心點(diǎn)在2.5ns處,幅度值為1V,窗口時(shí)間為5ns。

利用FFT函數(shù),求出其雙邊幅度譜與相位譜。

見圖13。

從1Ω電阻開始,理解功率譜密度PSD

圖13 高斯脈沖的雙邊譜

FFT計(jì)算的過程中,其實(shí)隱含著將這個(gè)高斯脈沖周期延拓的過程。所以這里的信號(hào)可以看作為周期性的,而且在每個(gè)周期內(nèi)其能量是有限的。

所以,這里是周期功率信號(hào)。

由上文分析可知,其功率譜為頻譜系數(shù)的平方,功率譜密度為單位頻率處的功率,即df處的功率。

見圖14。

從1Ω電阻開始,理解功率譜密度PSD

圖14 高斯脈沖的雙邊功率譜與密度


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