有沒有想過Python的哪個圖像處理庫將在2021年占據(jù)主導地位？

圖像在提供關鍵信息方面起著重要作用。對于企業(yè)而言，圖像和視頻是重要的數(shù)據(jù)來源。

這就是原因，對于企業(yè)而言，有效地翻譯和處理圖像并獲得有價值的見解至關重要。

要將圖像作為各種深度學習和機器學習模型的輸入，對圖像進行預處理至關重要。

因此，這里展示了Python的前7個圖像處理庫，這些庫將使您的職業(yè)像星星一樣閃耀。

Python圖像處理庫將在2021年發(fā)展

1. Matplotlib

Matplotlib主要用于2D可視化，但也可以用于圖像處理。

盡管Matplotlib不支持所有文件格式，但在更改圖像以從中提取信息時最有效。

2.SciPy

SciPy的主要用途包括數(shù)學和科學計算，但也可以用于執(zhí)行基本的圖像處理和處理任務。

要執(zhí)行此操作，您需要通過導入scipy.ndimage模塊來實現(xiàn)算法。

您可以執(zhí)行線性和非線性濾波，對象測量和二進制形態(tài)。

除此之外，還可以調整插值，效果，濾鏡，繪制輪廓線以及對圖像進行其他類似的提取和分割。

3. OpenCV

OpenCV是最廣泛使用的庫之一，專注于圖像處理，面部檢測，對象檢測等。

它是用C ++編寫的，易于使用和閱讀。它在GitHub上有超過一千名貢獻者支持，致力于增強該庫的毫不費力的圖像處理。

OpenCV由2500多種算法組成，用于構建計算機視覺和機器學習應用程序。

此類算法用于執(zhí)行各種任務，例如對象識別，面部識別和檢測等。

4. Scikit-Image

Scikit-Image是最簡單直接的庫之一，即使對Python生態(tài)系統(tǒng)了解很少或只有零的人也可以使用。

通過轉換原始圖片，它使用NumPy數(shù)組作為圖像對象。

這樣的ndarray可以是整數(shù)或浮點數(shù)。由于NumPy是用C語言編寫的，因此它是用于圖像處理得非?？焖俸陀行У膸臁?/span>

它實現(xiàn)了用于教育，研究和基于行業(yè)的應用程序中的算法和實用程序。

5. SimpleITK

當其他庫將圖像視為數(shù)組時，SimpleITK會將圖像視為空間中物理區(qū)域上的點集。

圖像所占據(jù)的區(qū)域定義為原點，間距大小和余弦矩陣。

SimpleITK使用戶可以有效地處理圖像，并支持2D，3D和4D等各種尺寸。

6.Pillow

Pillow支持其他庫通常不提供的各種功能，例如打開，過濾，操作和保存圖像。

它是一個開源庫，是PIL的高級版本，受到Tidelift的支持。

Pillow還支持各種圖像格式，因此使其成為處理圖像的最有效且必不可少的庫。

7. Mahotas

Mahotas是一個計算機視覺和圖像處理庫，具有許多功能和功能，可以執(zhí)行形態(tài)處理，分水嶺，閾值處理，卷積等處理。

它更快地執(zhí)行圖像處理任務，并且包含使用C ++構建的各種算法。

Haralick的本地二進制模式是其一些高級功能，開發(fā)人員可以通過從圖片中提取信息來使用并執(zhí)行高級圖像處理。

概括

因此，我們討論了一些到2021年將流行的頂級Python圖像處理庫。

由于圖像處理庫具有的優(yōu)勢，因此被全世界的公司廣泛使用。

在使用任何庫之前，確定您的需求然后選擇最適合的圖像處理庫非常重要。