導(dǎo)讀

計(jì)算力是數(shù)字化技術(shù)持續(xù)發(fā)展的重要因素，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的核心生產(chǎn)力，與GDP息息相關(guān)，計(jì)算力的提升對(duì)全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展至關(guān)重要。

報(bào)告核心觀點(diǎn)摘要

隨著新興技術(shù)的發(fā)展，對(duì)計(jì)算力的要求也在不斷提高，為了更節(jié)省、更安全、更高效、更便利的發(fā)展經(jīng)濟(jì)，如何提升計(jì)算力成了各行各業(yè)的首要任務(wù)。浪潮信息聯(lián)合IDC發(fā)布的《2020全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》是全球首個(gè)計(jì)算力指數(shù)的研究成果，歷時(shí)一年，覆蓋中國(guó)、美國(guó)、日本、德國(guó)、英國(guó)、法國(guó)、澳大利亞、巴西、俄羅斯和南非，剖析了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與計(jì)算力之間的關(guān)系。

在對(duì)樣品國(guó)進(jìn)行的計(jì)算力指數(shù)評(píng)估中，中國(guó)以66分的佳績(jī)排名第二，僅次于坐擁全球最多超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的美國(guó)。其中日本以55分排名第三，德國(guó)和英國(guó)分別以52分和47分排名第四第五。雖然與美國(guó)相比，我國(guó)在計(jì)算效率和應(yīng)用水平方面仍有待提高，但我國(guó)各項(xiàng)指標(biāo)增速均高于美國(guó)。報(bào)告顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1個(gè)點(diǎn)，將帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP分別增長(zhǎng)3.3‰和1.8‰。在樣本國(guó)家2015-2019年的AI計(jì)算市場(chǎng)支出增長(zhǎng)中，約50%來(lái)自中國(guó)。這也說(shuō)明，我國(guó)云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展迅速，中美兩國(guó)的差距將進(jìn)一步縮小。

《2020全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》指出：中美兩國(guó)作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大國(guó)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)計(jì)算力支出占比均超過(guò)30%。IDC預(yù)測(cè)，未來(lái)5年全球OCP基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)將保持16.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，到2024年，市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到338億美元，其中OCP服務(wù)器在全球服務(wù)器中的占比到2024年也將增長(zhǎng)到24%。《報(bào)告》建議，領(lǐng)跑者國(guó)家關(guān)注提高計(jì)算效率，在擴(kuò)大數(shù)據(jù)中心規(guī)模的同時(shí)提高能效管理水平；追趕者國(guó)家應(yīng)加大AI計(jì)算投入，激發(fā)新興應(yīng)用紅利，更好的將計(jì)算能力和新興技術(shù)發(fā)展進(jìn)程相匹配；起步者國(guó)家，應(yīng)關(guān)注提高應(yīng)用水平從而帶動(dòng)算力提升，使二者形成良性拉動(dòng)，相互促進(jìn)。

制造業(yè)作為全球算力投資最大的傳統(tǒng)行業(yè)。其在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理和服務(wù)等環(huán)節(jié)都有大量算力投資。到2021年底，70%的制造企業(yè)將提高產(chǎn)品和資產(chǎn)的質(zhì)量和創(chuàng)新能力，進(jìn)行邊緣計(jì)算試驗(yàn)。在產(chǎn)品生命周期管理（PLM）和服務(wù)生命周期管理（SLM）等方面人工智能將起到重要作用。金融作為全球算力投資的第三大行業(yè)，在傳統(tǒng)行業(yè)中是對(duì)人工智能算力投資最大的。金融行業(yè)可以通過(guò)AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用降本增效、提高客戶(hù)體驗(yàn)。據(jù)悉，全球AI算力支出中，有24.9%是來(lái)自金融行業(yè)。

隨著大量企業(yè)開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，計(jì)算力將提供關(guān)鍵支撐，計(jì)算力的提升將有效加速全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

報(bào)告如下