|
在過去的文章中，我們花了相當大的篇幅來聊關于監(jiān)控的話題。這是因為當你正在管理Kubernetes集群時，一切都會以極快的速度發(fā)生變化。因此有一個工具來監(jiān)控集群的健康狀態(tài)和資源指標極為重要。 在Rancher 2.5中，我們引入了基于Prometheus Operator的新版監(jiān)控，它可以提供Prometheus以及相關監(jiān)控組件的原生Kubernetes部署和管理。Prometheus Operator可以讓你監(jiān)控集群節(jié)點、Kubernetes組件和應用程序工作負載的狀態(tài)和進程。同時，它還能夠通過Prometheus收集的指標來定義告警并且創(chuàng)建自定義儀表盤，通過Grafana可以輕松地可視化收集到的指標。你可以訪問下列鏈接獲取更多關于新版監(jiān)控組件的細節(jié)： 新版本站長交易的監(jiān)控也采用prometheus-adapter，開發(fā)人員可以利用其基于自定義指標和HPA擴展他們的工作負載。 在本文中，我們將探索如何利用Prometheus Operator來抓取自定義指標并利用這些指標進行高級工作負載管理。 安裝Prometheus 在Rancher 2.5中安裝Prometheus極為簡單。僅需訪問Cluster Explorer -> Apps并安裝rancher-monitoring即可。 你需要了解以下默認設置： prometheus-adapter將會作為chart安裝的一部分啟用 ServiceMonitorNamespaceSelector 留為空，允許 Prometheus 在所有命名空間中收集 ServiceMonitors 部署工作負載 現(xiàn)在讓我們部署一個從應用層暴露自定義指標的示例工作負載。該工作負載暴露了一個簡單的應用程序，該應用程序已經(jīng)使用Prometheus client_golang庫進行了檢測，并在/metric端點上提供了一些自定義指標。 它有兩個指標： http_requests_total http_request_duration_seconds 以下manifest部署了工作負載、相關服務以及訪問該工作負載的ingress： apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: labels: app.kubernetes.io/name: prometheus-example-app name: prometheus-example-appspec: replicas: 1 selector: matchLabels: app.kubernetes.io/name: prometheus-example-app template: metadata: labels: app.kubernetes.io/name: prometheus-example-app spec: containers: - name: prometheus-example-app image: gmehta3/demo-app:metrics ports: - name: web containerPort: 8080---apiVersion: v1kind: Servicemetadata: name: prometheus-example-app labels: app.kubernetes.io/name: prometheus-example-appspec: selector: app.kubernetes.io/name: prometheus-example-app ports: - protocol: TCP port: 8080 targetPort: 8080 name: web---apiVersion: networking.k8s.io/v1beta1kind: Ingressmetadata: name: prometheus-example-appspec: rules: - host: hpa.demo http: paths: - path: / backend: serviceName: prometheus-example-app servicePort: 8080 |
|
|
