地表溫度是地表與大氣相互作用的結果，與能量交換、水循環(huán)過程高度關聯(lián)，并在陸地生態(tài)系統(tǒng)研究中發(fā)揮著重要作用。然而，由于熱紅外遙感技術難以穿透云霧，導致現(xiàn)有基于熱紅外遙感觀測的地表溫度產品存在大量空值區(qū)域，無法滿足區(qū)域乃至全球尺度研究與應用需求。為實現(xiàn)地表溫度時空無縫監(jiān)測，中國科學院成都山地災害與環(huán)境研究所山地遙感研究團隊通過耦合多源遙感數(shù)據(jù)，在云霧覆蓋像元地表溫度信息重建方法研究中取得新進展。 

科研人員基于MODIS/Terra日尺度地表溫度產品，根據(jù)地表能量平衡方程，確定了影響地表溫度時空變化的關鍵因子，并提出云霧覆蓋對地表溫度的影響主要源于地表入射輻射能量的改變。該研究創(chuàng)新性地引入靜止氣象衛(wèi)星，高頻觀測地表入射太陽輻射數(shù)據(jù)以表征不同像元的入射輻射差異，并采用機器學習方法建立地表溫度與地表關鍵參量及地表入射累積太陽輻射之間的關系模型，進而實現(xiàn)云霧覆蓋像元地表溫度的準確估算，獲得時空無縫的地表溫度數(shù)據(jù)。相比于已有的基于能量平衡的重建方法，該方法降低了對地面實測數(shù)據(jù)及其他輔助數(shù)據(jù)的依賴，實現(xiàn)了“全遙感”估算。研究發(fā)現(xiàn)，地表溫度重建結果準確表征了地表溫度隨地形、植被等因素的空間分布規(guī)律，驗證結果表明重建精度總體控制在2K左右，具有較高的精度水平。該研究發(fā)展的方法高精度重構了云霧覆蓋像元地表溫度信息，為實現(xiàn)時空無縫地表溫度時序監(jiān)測提供了重要的方法參考。 

研究工作得到國家自然科學基金、中科院戰(zhàn)略性先導科技專項（A類）、中科院“西部之光”人才培養(yǎng)計劃“西部青年學者”項目等的支持。相關研究成果發(fā)表在Remote Sensing of Environment上。 　　  

云霧覆蓋像元地表溫度重建結果