摘要：隨著算法分析、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，出版營銷活動逐漸呈現(xiàn)出新的特征：相關(guān)性、即時性和個性化。文章分析人工智能在出版營銷中的應(yīng)用機理，從用戶行為數(shù)據(jù)的掌握到精準(zhǔn)營銷決策的制定等角度，論述人工智能技術(shù)在該領(lǐng)域展現(xiàn)出的優(yōu)越性。在此基礎(chǔ)上，分析人工智能在出版營銷領(lǐng)域存在的不足和應(yīng)對策略。

關(guān)鍵詞：人工智能；出版業(yè)；精準(zhǔn)營銷

人工智能（Arti?cial Intelligence，簡稱 AI），指通過計算機實現(xiàn)人的頭腦思維所產(chǎn) 生的效果，是對能夠從環(huán)境中獲取感知并執(zhí) 行行動的智能體的描述和構(gòu)建[1]。人工智能 的出現(xiàn)，不僅是一場技術(shù)的變革，更是一種 理念的革新，推動出版業(yè)發(fā)生著顛覆性變化。 

近年來，由于讀者多樣化、個性化需求 的延伸以及個體選擇的差異性，加之市場的 不確定性等因素，出版營銷工作的難度越來 越大，傳統(tǒng)的營銷模式難以滿足讀者需求。 盡管數(shù)字營銷理念主張根據(jù)用戶喜好為其推 薦出版產(chǎn)品，但囿于計算機數(shù)據(jù)處理能力， 這種營銷模式會產(chǎn)生制定計劃周期長、讀者 反饋遲滯、數(shù)據(jù)分散等問題。而人工智能努 力建立營銷各要素的有效連接，即時作出反 應(yīng)，并實現(xiàn)個性化服務(wù)，有助于實現(xiàn)出版營 銷向以讀者為導(dǎo)向的精準(zhǔn)營銷的轉(zhuǎn)變。 

目前，人工智能廣泛應(yīng)用于出版營銷領(lǐng) 域，如精細的數(shù)據(jù)挖掘、算法分析技術(shù)幫助 營銷人員從海量數(shù)據(jù)中獲取準(zhǔn)確的用戶行為、市場信息；智能語言語義、圖像識別技術(shù)帶 來精準(zhǔn)的用戶定位、廣告投放；智能語音交 互、AR/VR 等技術(shù)實現(xiàn)智能場景提供、個性 化內(nèi)容與用戶的精確匹配等。人工智能助力 實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的優(yōu)勢已被廣泛認可。

一、利用人工智能實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷

隨著市場結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，讀者消費行為 漸趨多元化，需求走向個性化、離散化，精 準(zhǔn)營銷成為必然趨勢。人工智能應(yīng)用于出版 營銷，致力于實現(xiàn)出版物營銷的三個關(guān)鍵目 標(biāo)：相關(guān)性連接、即時性捕捉、個性化推送。

（一）相關(guān)性：人工智能實現(xiàn)多樣化連接

相關(guān)性是指出版機構(gòu)利用人工智能強大 的數(shù)據(jù)挖掘和算法分析技術(shù)，對讀者、市場 等各類數(shù)據(jù)進行分類、聚類、回歸分析，找 到隱藏于數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系，建立聯(lián)系，形 成一個完整的數(shù)據(jù)系統(tǒng) [2]。此外，人工智能進 行數(shù)據(jù)的偏差分析時，會根據(jù)“意外規(guī)則” 機制識別各種異常信息，找出實施結(jié)果與參照量間的偏差，并反饋至營銷工作中，進一 步優(yōu)化流程?？梢姡斯ぶ悄芟碌某霭鏍I銷 工作最大程度實現(xiàn)了各要素間的相關(guān)性連接。 

相比傳統(tǒng)的出版營銷工作，智能化出版 營銷實現(xiàn)相關(guān)性連接的效果更明顯，讀者和 市場信息、讀者和出版主體、出版產(chǎn)品和服 務(wù)等都將被涵蓋在智能網(wǎng)絡(luò)中，營銷決策與 執(zhí)行力也能實現(xiàn)有效銜接，多樣化智能連接 在解決出版相關(guān)性問題中將充分展現(xiàn)其優(yōu)勢。

1. 動態(tài)化數(shù)據(jù)與營銷決策的有效連接

近年來，隨著讀者閱讀需求和購買行為 的變化，貫穿于出版營銷始末的數(shù)據(jù)越來越 受到重視。掌握不同維度數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性， 推動數(shù)據(jù)的智能組合，比如讀者畫像、出版 物類型、銷售情況等三方數(shù)據(jù)的多維分析， 實現(xiàn)動態(tài)化數(shù)據(jù)與營銷決策的有效銜接，是 借力人工智能解決“相關(guān)性”問題的關(guān)鍵舉措。 例如，日本印刷株式會社與丸善CHI 控股株 式會社共同引入AI 技術(shù)建立書籍分銷體系， 實現(xiàn)讀者、流通、庫存等數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，不僅 能靈活應(yīng)對市場風(fēng)險，還提升了銷售效率。[3]85

渠道、電商平臺的多樣化，使用戶能廣 泛活躍在各種圖書網(wǎng)站、社交平臺、移動終 端上，不受時空限制，出現(xiàn)數(shù)據(jù)大爆炸現(xiàn)象。 出版企業(yè)只有對動態(tài)化數(shù)據(jù)（用戶數(shù)據(jù)、圖 書銷售數(shù)據(jù)、用戶測評數(shù)據(jù)等）進行收集、 清洗、歸類和分析，才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。 因此，運用算法分析、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將動態(tài) 化數(shù)據(jù)聚合整理成智能數(shù)據(jù)庫，擷取有價值 的信息，搭建與營銷決策層溝通的橋梁，是 智能化出版營銷的重要工作之一。以數(shù)據(jù)為 驅(qū)動的出版商英凱特（Inkitt）通過算法分析 技術(shù)收集整理數(shù)據(jù)，利用機器學(xué)習(xí)技術(shù)將讀 者實時信息結(jié)構(gòu)化，創(chuàng)建決策模板，進而擬 訂營銷計劃，取得了良好的效果。[4]

2. 智能化營銷方案實施與效果監(jiān)測的實時連接

人工智能下的大數(shù)據(jù)智能、群體智能能 幫助出版機構(gòu)精準(zhǔn)定位讀者對象，擬訂針對 性的營銷方案。在執(zhí)行營銷方案時，已知威 脅和潛在風(fēng)險都可能弱化決策實施效果。此 時，如將智能監(jiān)測系統(tǒng)嵌入營銷流程，運用 異常數(shù)據(jù)自動檢測和智能機器的自然語言處 理、圖像識別、智能分析等技術(shù)進行缺陷檢測， 可有效衡量并優(yōu)化營銷工作各方面的參數(shù)性 能，包括讀者對象的精準(zhǔn)定位、閱讀需求的 精細解讀、出版產(chǎn)品的靈活處理等。 

目前，人工智能檢測技術(shù)已廣泛運用在 制造企業(yè)、消防單位等的風(fēng)險監(jiān)控、風(fēng)險預(yù)警、 安全隱患識別等領(lǐng)域，并開始運用于圖書發(fā) 行行業(yè)。例如日本淳久堂書店開發(fā)了智能化 防竊設(shè)備，從發(fā)行端實現(xiàn)智能監(jiān)測，保證圖 書銷售安全。[3]86

3. 內(nèi)容方與發(fā)行端的智能連接

人工智能的嵌入可以實現(xiàn)內(nèi)容與終端的 智能連接。一方面，精密的算法分析、大數(shù) 據(jù)挖掘技術(shù)的使用，讓經(jīng)營者可以根據(jù)內(nèi)容 方提供的產(chǎn)品特性迅速匹配合適的渠道，傳 播給目標(biāo)人群，在此基礎(chǔ)上，“長尾”對象 會受到關(guān)注，舊產(chǎn)品也有二次盤活的可能。 另一方面，人工智能打造的內(nèi)容方與發(fā)行端 的智能連接有效協(xié)調(diào)了出版產(chǎn)業(yè)鏈上從內(nèi)容、 策劃到發(fā)行、分銷等環(huán)節(jié)的諸多要素。 

基于深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)、自然語 言處理等技術(shù)的內(nèi)容生產(chǎn)被賦予了新的意義， 發(fā)行端需要應(yīng)時而變，針對市場需求，結(jié)合 內(nèi)容特征，走多元化創(chuàng)新之路。

（二）即時性：人工智能瞬時感知營銷動向

即時性強調(diào)的是人工智能具有很強的計算能力，可以智能感知并完成各種復(fù)雜場景 下的計算任務(wù)。 

基于深度強化學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，可進一 步增強人工智能感知和決策的能力，借此， 出版機構(gòu)能對讀者數(shù)據(jù)、市場信息持續(xù)搜集， 對多方匯集的數(shù)據(jù)進行快速分類處理，迅速 構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，并根據(jù)現(xiàn)實情況即時生成決 策方案，提升出版營銷工作的即時性。

1. 即時掌握用戶行為數(shù)據(jù)

在大數(shù)據(jù)時代，讀者數(shù)據(jù)的來源、類型 不再單一，既不會單一地出現(xiàn)在購書平臺， 也不會只呈現(xiàn)出閱讀、購買等單一的行為特 征，社交媒體的海量數(shù)據(jù)都具有被挖掘和被 評估的價值，都能轉(zhuǎn)變?yōu)槌霭鏅C構(gòu)的數(shù)據(jù)資 產(chǎn)，掌握這些數(shù)據(jù)能即時了解讀者、觸達讀者。 

另外，碎片化閱讀正沖擊著傳統(tǒng)閱讀習(xí) 慣，讀者閱讀場景發(fā)生變化，進一步激活了 數(shù)據(jù)的“動態(tài)化”遷移，這對出版機構(gòu)抓取 數(shù)據(jù)的速度和精度提出了很高要求。在 AI 技 術(shù)的支持下，出版機構(gòu)借助強大的數(shù)據(jù)處理 技術(shù)即時捕捉動態(tài)化的“碎片式”數(shù)據(jù)，能 實時勾勒用戶畫像，完成精準(zhǔn)分發(fā)。例如， 今日頭條通過對用戶行為信息（點擊、收藏、 轉(zhuǎn)發(fā)、評論等）的快速抓取、編碼和利用實 現(xiàn)“千人千面”的內(nèi)容傳送 [5]。Facebook 將 人工智能作為“生存養(yǎng)料”，使用機器學(xué)習(xí) 系統(tǒng)實時精確預(yù)測廣告點擊瀏覽量，即時獲 得、處理海量數(shù)據(jù)，不僅借助機器學(xué)習(xí)技術(shù) 解決新聞公關(guān)危機，廣告的開發(fā)速度也得到 極大提升。[6]

2. 即時感知市場動向

基于算法分析、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用， 出版機構(gòu)既能快速掌握市場信息，又能即時 將信息傳送到管理層，使決策具有高度的前瞻性。通過機器學(xué)習(xí)、智能評估調(diào)配等手段， 經(jīng)營者能夠?qū)崿F(xiàn)出版資源的有效配置，促進 營銷管理創(chuàng)新。 

目前，人工智能定價決策輔助系統(tǒng)已經(jīng) 得到應(yīng)用，國內(nèi)優(yōu)信二手車就是開發(fā)人工智 能定價系統(tǒng)的典范 [7]。 

對出版業(yè)而言，智能定價系統(tǒng)可圍繞出 版、發(fā)行機構(gòu)的圖書日常價格變動信息，以 及相應(yīng)的分銷平臺如亞馬遜、當(dāng)當(dāng)、二手舊 書網(wǎng)站等的讀者和銷售數(shù)據(jù)，再結(jié)合出版機 構(gòu)自身數(shù)據(jù)系統(tǒng)、讀者畫像以及外部輔助信 息，通過建立算法模型，圍繞出版機構(gòu)經(jīng)營 管理目標(biāo)，適應(yīng)出版物在各個場景的變化， 形成智能化定價方案。 

對出版機構(gòu)來說，還可以利用智能化評 估手段，實時監(jiān)測并掌握海外市場信息，洞 察海外讀者喜好，預(yù)測市場需求，滿足海外 讀者的閱讀訴求，推動中國出版“走出去”。

3. 即時監(jiān)管實施效果

精準(zhǔn)營銷最重要的考量標(biāo)準(zhǔn)是“合適”， 即將合適的產(chǎn)品在合適的時間通過合適的渠 道傳遞給合適的用戶。合適的最佳狀態(tài)是精 確匹配，因此對四個對象的“合適”效果的 監(jiān)測尤為重要。 

出版機構(gòu)通過在各個環(huán)節(jié)嵌入智能監(jiān) 測設(shè)備，即時有效地優(yōu)化工作流程，從內(nèi)容 產(chǎn)生開始，就形成了追蹤路線，即時將出 現(xiàn)的不合理情況反饋給決策者，以便對營銷 策略進行合理評估。比如，日本的Book & Company 公司通過對讀者、市場等數(shù)據(jù)的監(jiān) 控與整合，精準(zhǔn)定位，形成一個反饋調(diào)節(jié)系 統(tǒng)，[3]86 出版機構(gòu)利用AI 技術(shù)即時監(jiān)管營銷 組合的實施效果，優(yōu)化了從產(chǎn)品到渠道，再 到讀者的整個流程，使各對象間“合適”的 匹配成為可能。

（三）個性化：人工智能實現(xiàn)創(chuàng)新推送

個性化是指面對更加細分的市場，人工 智能通過對讀者行為、意圖的智能跟蹤和深 度識別，將海量、孤立、碎片化的讀者數(shù)據(jù) 連接起來，勾勒讀者畫像，真正實現(xiàn)“以讀 者為中心”，為每位讀者提供針對性、定制 化內(nèi)容與服務(wù)的愿景。人工智能具備人機交 互功能，通過捕捉、記錄讀者的表情和行為 等選擇適合的場景、時機，主動為目標(biāo)讀者 推送合適的內(nèi)容。

1. 個性化的廣告投放

目前，人工智能應(yīng)用于廣告投放環(huán)節(jié)， 主要通過算法分析和機器學(xué)習(xí)技術(shù)感知讀者 的閱讀習(xí)慣，深度洞察讀者，實時捕捉讀者 信息，挖掘潛在目標(biāo)讀者，發(fā)揮用戶屬性聚 類功能，使用戶形象更具立體感，從而創(chuàng)造 出專一的廣告投放，在傳播方式和傳播渠道 的全方位管理上有所突破。比如，騰訊社交 廣告打造的智能營銷平臺，建立科學(xué)的分級 服務(wù)體系，針對不同需求提供定制化產(chǎn)品， 真正實現(xiàn)更有效、更全面的沉浸式服務(wù)。微 信公眾號“書單”是與該平臺成功合作的案例， 通過用戶的精準(zhǔn)篩選、廣告量級的提升增強 廣告效果，再利用“智能推薦定向”功能進 行數(shù)據(jù)的智能配置，“書單”日增粉絲從原 來的 1000 提升至 25 000，掉粉率下降 70%， 單篇文章閱讀量提升30%，效果非常顯著。[8] 

語音識別、語言交互技術(shù)使廣告呈現(xiàn)出 與用戶互動的效果，將單一廣告投放變?yōu)槎?/span> 元動態(tài)的人機交互，為用戶提供個性化內(nèi)容 推薦服務(wù)。亞馬遜圖書商城推出了機器人智 能推薦功能，旗下互聯(lián)網(wǎng)公司Alexa 實現(xiàn)了 人機交互，通過感受用戶喜好，智能推薦書單， 讀者可直接通過Alexa 訂購圖書，[9] 這樣既 節(jié)約了單本書的推廣成本，提高了圖書的知名度，又為用戶提供了便利，更重要的是使 用戶感受到了獨特的體驗。

2. 個性化的場景營造

目前，人工智能在出版機構(gòu)場景營造方 面的應(yīng)用相對簡單，但營銷效果毋庸置疑， 主要表現(xiàn)在觸達場景和內(nèi)容場景兩方面。 

在觸達場景上，AI 技術(shù)更關(guān)注用戶的多 樣化、個性化需求。一方面，場景數(shù)據(jù)實時 更新，強大的數(shù)據(jù)處理技術(shù)使得用戶行為標(biāo) 簽更為清晰，動態(tài)化的需求更易捕捉；另一 方面，語音交互功能可以實現(xiàn)更細致的溝通， 這不僅讓出版機構(gòu)靈活地觸達用戶，也通過 優(yōu)化場景服務(wù)，讓用戶擁有最佳體驗。因此， 通過載體、平臺的智能升級來營造優(yōu)越的觸 達場景是常見的營銷手段。例如，AR 出版物 以逼真的場景讓用戶產(chǎn)生情感共鳴，通過視 覺、聽覺、觸覺等多種感官的刺激完成沉浸 式閱讀。 

在內(nèi)容場景上，人工智能致力于交互性 更強的內(nèi)容場景搭建，用戶可在享受內(nèi)容服 務(wù)的同時參與互動?！皟?nèi)容為王”是內(nèi)容場 景搭建的頭條準(zhǔn)則。在AI 作用下，因人而異 的內(nèi)容匹配相應(yīng)的場景，內(nèi)容與場景的動態(tài) 整合進一步實現(xiàn)內(nèi)容更新，完成個性化場景 的營造，使用戶的個性化需求得到最大程度 的滿足。例如，方正電子利用AI開發(fā)“1+N” 的知識服務(wù)產(chǎn)品，提供內(nèi)容場景多形態(tài)的定 制服務(wù)，同時推出用于教育領(lǐng)域的基于二維 碼和AR 的圖書增值服務(wù)，增強用戶的內(nèi)容 體驗。[10]

3. 個性化的產(chǎn)品或服務(wù)推送

出版機構(gòu)可以利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù) 挖掘等技術(shù)，對用戶行為數(shù)據(jù)進行處理，預(yù) 測閱讀偏好，建立個性化推薦系統(tǒng)，自動生成定制內(nèi)容。例如，今日頭條基于機器學(xué)習(xí) 技術(shù)的推薦引擎，以用戶為中心，為其推薦 個性化資訊內(nèi)容，主張“你關(guān)心的才是頭條”， 最終保證了良好的用戶黏性。據(jù)統(tǒng)計，截至 2017 年 12 月 30 日，今日頭條的活躍用戶留 存率達65.9%，月人均使用次數(shù)是162.6次[11]， 用戶沉淀效果顯著。 

另外，出版機構(gòu)通過智能語音交互技術(shù) 搭建與用戶溝通的橋梁，實時關(guān)注動態(tài)需求， 進而為用戶提供針對性的產(chǎn)品或服務(wù)。比如， 哈珀· 柯林斯出版集團（Harper Collins）的 Facebook賬號就推出了兩個圖書推薦機器人， 一個針對 YA（Young Adult）圖書，一個是為 普通大眾服務(wù)的機器人BookGenie，根據(jù)讀 者的偏好確定真實需求，為其推薦合適的圖 書。[12] 日本Book 1st 書店AI 店員“米姆” 通過搭載攝影機，捕捉讀者情緒，根據(jù)讀者 特征向其推薦圖書。[3]85 這種個性化的人機交 互體系幫助出版機構(gòu)在雙向交流中增強用戶 黏性。

二、人工智能應(yīng)用于出版營銷的不足及 優(yōu)化策略

（一）人工智能應(yīng)用中的不足

1. 數(shù)據(jù)驅(qū)動決策存在局限

人工智能在出版營銷領(lǐng)域的應(yīng)用主要是 發(fā)揮其數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的優(yōu)勢，幫助經(jīng)營者提 升營銷管理的績效。然而，AI技術(shù)并非萬能， 一方面，數(shù)據(jù)是進行算法分析的前提，目前 人工智能還無法在沒有原始數(shù)據(jù)的情況下提 供問題解決方案；另一方面，數(shù)據(jù)獲取存在 難度，盡管通過市場調(diào)查等手段能獲取數(shù)據(jù)， 但數(shù)據(jù)更多存在于圖書商城、門戶網(wǎng)站等分 銷渠道中，沒有數(shù)據(jù)，AI 的作用會受到嚴(yán)重 限制。此外，讀者信息的真實性、準(zhǔn)確性亦制約著AI 作用的發(fā)揮，臟數(shù)據(jù)、不完整的數(shù) 據(jù)是出版業(yè)應(yīng)用人工智能的最大障礙。

2. 人工智能“人機互動”存有不足

當(dāng)前應(yīng)用的主要是弱人工智能，它是一 種對于人類智能之整體的某種片面模仿的智 能機器，不能達到真正的推理和解決問題的 效果，且不具備人的意識形態(tài)，如無人駕駛。 從出版營銷的流程看，對生產(chǎn)過程的智能優(yōu) 化是AI 技術(shù)保證出版物內(nèi)容質(zhì)量的關(guān)鍵，然 而弱人工智能技術(shù)難以形成與人類頭腦抗衡 的力量，它可以與用戶互動，但缺乏靈活多 變的能力，不能處理復(fù)雜模糊的情況，它可 以根據(jù)讀者的選擇偏好推薦個性化圖書，但 面對突發(fā)狀況，人工智能思維應(yīng)變的能力仍 存疑。

3. 人機協(xié)同工作的磨合存在難度 

早在第三代智能機器人AlphaGo 戰(zhàn)勝頂 尖圍棋選手李世石時，機器人對人類社會是 機遇還是威脅的爭論就不絕于耳，一系列關(guān) 于 AI 應(yīng)用的困惑隨之而來，比如人機協(xié)同工 作的實現(xiàn)。人工智能在出版營銷領(lǐng)域中具備 顯著優(yōu)勢，但整個過程需要工作人員統(tǒng)籌和 監(jiān)控，并對決策信息進行甄別分析和判斷， 而現(xiàn)實是AI 技術(shù)的應(yīng)用并不是完美的，工作 人員調(diào)用、管理和調(diào)整智能機器的意識和能 力并不充分，顯然，人與技術(shù)的磨合需要經(jīng) 歷很長一段時間的摸索、試錯。

（二）人工智能應(yīng)用于出版營銷領(lǐng)域的策略 優(yōu)化 

1. 政府規(guī)制優(yōu)化，提高數(shù)據(jù)安全意識

面對人工智能對社會倫理沖擊的問題， 相關(guān)政策的調(diào)控必不可少。國家應(yīng)重視人工 智能使用的數(shù)據(jù)安全、道德倫理問題，采取 措施加強個人數(shù)據(jù)的安全，弱化人工智能對倫理秩序的沖擊，尋求人類與人工智能共生 共存的最佳模式。 

數(shù)據(jù)透明化更看重數(shù)據(jù)操作過程的透明 化，必要的歸責(zé)機制也是出版單位可考慮的 有效措施。同時，科研技術(shù)人員要不斷改進 AI 技術(shù)的數(shù)據(jù)辨別、判斷及算法分析技術(shù)， 以提高數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的精準(zhǔn)性。

2. 創(chuàng)意決策工作的角色優(yōu)化

出版物屬于精神文化產(chǎn)品的范疇，很多 生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要人腦參與才能完成，人工智能 雖然有諸多可提高價值含量的技術(shù)，比如智 能語音交互技術(shù)、智能機器人，但是人機對 話與人人對話終歸存在差距，以機器思維去 揣測人的思維終歸會有落差。因此營銷人員 要實現(xiàn)角色轉(zhuǎn)變，利用AI 進行精密分析、精 準(zhǔn)預(yù)測，貫徹并執(zhí)行決策方案，對人工智能 無法完成的工作要發(fā)揮人的能動創(chuàng)造作用。

3. 人機協(xié)同工作及意識的優(yōu)化

人與機器的相互理解是營銷智能化的基 礎(chǔ)和前提，要努力實現(xiàn)人與機器之間共情關(guān) 系與同理心的構(gòu)建。 

在出版營銷工作中，機器學(xué)習(xí)算法并不 能保證決策萬無一失，工作人員應(yīng)結(jié)合自身 經(jīng)驗、用戶行為習(xí)慣及產(chǎn)品與服務(wù)的應(yīng)用場 景，使用并協(xié)調(diào)智能機器進行決策，努力構(gòu) 建一種人機協(xié)同的最優(yōu)狀態(tài)。 

基于 AI 技術(shù)的出版營銷工作創(chuàng)新空間巨 大，個性化、精準(zhǔn)化特征明顯。出版機構(gòu)要 正視人工智能帶來的變化，既要充分將這項 技術(shù)運用到出版工作中，又要實時關(guān)注和觀 測變化，追求人與技術(shù)融合的最佳效果。 

參考文獻

[1] 艾瑞咨詢.2018 年中國人工智能行業(yè)研究報告 [R/OL].（2018-04-02）[2018-07-01].http://report. iresearch.cn/report_pdf.aspx?id=3192.

[2] STALIDIS G, KARAPISTOLIS D, VAFEIADIS A. Marketing decision support using arti?cial intelligence and knowledge modeling: Application to tourist destination management[J]. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 2015, 175: 106-113.

[3] 楊揚，張學(xué)騫 . 人工智能技術(shù)環(huán)境下日本出版業(yè)的創(chuàng) 新實踐 [J]. 出版發(fā)行研究，2018(9)：84-87.

[4] 劉銀娣 . 從經(jīng)驗到算法：人工智能驅(qū)動的出版模式創(chuàng) 新研究 [J]. 科技與出版，2018(2)：45-49.

[5] 陳相. 從今日頭條看人工智能的信息推薦效果[J]. 青 年記者，2017(11)：89.

[6] 科普中國. 身為全球最大社交網(wǎng)絡(luò)，Facebook 的 人工智能究竟是什么水平？[EB/OL].（2017-0301）[2018-12-31].http://www./qykj/ rgzn/201703/t20170301_113184.shtml.

[7] 武子曄，戴琨：人工智能定價將改變行業(yè)格局[EB/ OL].（2016-08-02）[2018-09-03].http://qd.ifeng.com/ a/20160802/4825743_0.shtml.

[8] 騰訊社交廣告 . 騰訊社交廣告：用好公眾號推廣，自 媒體品牌輕松突破發(fā)展瓶頸 [EB/OL].（2018-03-08） [2018-12-21].http://www./case/5562.html.

[9] 王卉，張瑞靜 . 人工智能技術(shù)在數(shù)字出版中的應(yīng)用現(xiàn) 狀與發(fā)展趨勢 [J]. 出版發(fā)行研究，2018(2)：45-49.

[10] 方正電子. 方正電子：用人工智能“升級裝備” 為 數(shù)字出版業(yè)賦能[EB/OL].（2018-03-15）[2019-0215].http://www./news/index/show/1282. html.

[11] 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理. 從產(chǎn)品體驗和問題建議淺談今 日頭條[EB/OL].（2018-05-08）[2019-02-15].http:// www.woshipm.com/evaluating/1017489.html.

[12] 嚴(yán)榕. 哈珀· 柯林斯將人工智能帶入圖書推薦流程 [EB/OL].（2017-03-28）[2018-12-31].http://www. bookdao.com/article/394222/.