谷歌開源新工具帶你重回“舊照”中的城市街景記錄一座城市的歷史有幾種方式?可能你會想到文字,圖片或者錄視頻,而谷歌卻提供了一種更具『穿越感』的方式—3D重建。近日,谷歌研究團隊利用3D重建了20世紀(jì)40年代的曼哈頓切爾西街景,而這一功能的實現(xiàn)利用的是一款名為Kartta Labs工具。 Kartta Labs是一個基于Google Cloud和Kubernetes的可擴展系統(tǒng),它可以根據(jù)歷史地圖和照片重建過去的城市面貌。現(xiàn)在這項系統(tǒng)已經(jīng)被谷歌正式開源,人人皆可使用它來記錄生活。 1 Kartta Labs:3D重現(xiàn)城市街景 在數(shù)字檔案館收集歷史地圖的嘗試一直存在,相比之下,Kartta Labs不僅是簡單的數(shù)據(jù)收集,而是在時空中呈現(xiàn)地圖,即利用人工智能創(chuàng)造3D視覺。具體來說,Kartta Labs系統(tǒng)主要包括三個模塊: · 時間地圖服務(wù)器(A Temporal Map Server):用于顯示地圖隨時間變化的動態(tài)過程。 · 眾包平臺( A Crowdsourcing Platform):允許用戶上傳城市歷史地圖,并將其與真實世界的地圖坐標(biāo)相匹配(地圖校正和矢量化)。 · 3D平臺(3D Platform):利用深度學(xué)習(xí)從相關(guān)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并重建建筑物,以實現(xiàn)3D視覺體驗。 眾包平臺,其切入口是Warper,Warper是基于MapWarper的開源Web應(yīng)用程序,它允許用戶上傳地圖的歷史圖像,并通過在歷史地圖上找到控制點,以及與基礎(chǔ)地圖相對應(yīng)的點來進行地理位置校正。 用戶上傳掃描的歷史地圖后,Warper會從地圖中提取文本信息,并對地圖的地理位置做出最佳猜測。(此猜測只是大致確定其位置范圍,允許用戶進行參考和調(diào)整。)在手動放置歷史地圖和參考地圖上的成對控制點后,應(yīng)用程序使用地理參考點來調(diào)整圖像,使其與參考地圖對齊。 Warper使用許多開源地理空間庫和技術(shù)作為Ruby on Rails應(yīng)用程序運行,包括但不限于PostGIS和GDAL。它可以將生成的地圖導(dǎo)出為PNG,GeoTIFF或其他格式。Warper還運行柵格圖塊服務(wù)器,該服務(wù)器在URL處提供每個經(jīng)過地理校正的地圖。該柵格圖塊服務(wù)器用于編輯應(yīng)用程序中,將地理校正后的地圖加載為背景。時間地圖服務(wù)器,其核心編輯器是開源Web的另一個應(yīng)用程序,它是OpenStreetMap編輯器的自定義版本。該程序支持時間維度,并與Kartta Labs套件中其他應(yīng)用程序的集成。編輯器允許用戶加載經(jīng)過地理校正后的歷史地圖,并支持跟蹤其地理特征(例如,以矢量格式構(gòu)造建筑,道路等)。 矢量格式提取的幾何圖形以及元數(shù)據(jù)(如:地址,名稱以及開始或結(jié)束日期)都存儲在地理空間數(shù)據(jù)庫中,可以對其進行查詢,編輯,樣式化并呈現(xiàn)到新地圖中。 道翰天瓊認(rèn)知智能未來機器人接口API簡介介紹· 認(rèn)知智能是計算機科學(xué)的一個分支科學(xué),是智能科學(xué)發(fā)展的高級階段,它以人類認(rèn)知體系為基礎(chǔ),以模仿人類核心能力為目標(biāo),以信息的理解、存儲、應(yīng)用為研究方向,以感知信息的深度理解和自然語言信息的深度理解為突破口,以跨學(xué)科理論體系為指導(dǎo),從而形成的新一代理論、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的技術(shù)科學(xué)。 認(rèn)知智能的核心研究范疇包括:1.宇宙、信息、大腦三者關(guān)系;2.人類大腦結(jié)構(gòu)、功能、機制;3.哲學(xué)體系、文科體系、理科體系;4.認(rèn)知融通、智慧融通、雙腦(人腦和電腦)融通等核心體系。 認(rèn)知智能四步走:1.認(rèn)知宇宙世界。支撐理論體系有三體(宇宙、信息、大腦)論、易道論、存在論、本體論、認(rèn)知論、融智學(xué)、HNC 等理論體系;2.清楚人腦結(jié)構(gòu)、功能、機制。支撐學(xué)科有腦科學(xué)、心理學(xué)、邏輯學(xué)、情感學(xué)、生物學(xué)、化學(xué)等學(xué)科。3.清楚信息內(nèi)涵規(guī)律規(guī)則。支撐學(xué)科有符號學(xué)、語言學(xué)、認(rèn)知語言學(xué)、形式語言學(xué)等學(xué)科。4.系統(tǒng)落地能力。支撐學(xué)科有計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科。 認(rèn)知智能CI機器人是杭州道翰天瓊智能科技有限公司旗下產(chǎn)品。認(rèn)知智能機器人是依托道翰天瓊10年研發(fā)的認(rèn)知智能CI體系為核心而打造的認(rèn)知智能機器人大腦,是全球第一個認(rèn)知智能機器人大腦。具有突破性,創(chuàng)新性,領(lǐng)航性。是新一代智能認(rèn)知智能的最好的產(chǎn)品支撐。 認(rèn)知智能機器人技術(shù)體系更加先進,更加智能,是新一代智能,認(rèn)知智能領(lǐng)域世界范圍內(nèi)唯一的認(rèn)知智能機器人。 認(rèn)知智能機器人是新時代的產(chǎn)物,是新一代智能認(rèn)知智能的產(chǎn)物。代表了新一代智能認(rèn)知智能最核心的優(yōu)勢。和人工智能機器人大腦相比,優(yōu)勢非常明顯。智能度高,客戶粘性大,客戶滿意度高,易于推廣和傳播等核心特點。 依托認(rèn)知智能機器人平臺提供的機器人大腦服務(wù),可以賦能各個行業(yè),各個領(lǐng)域的智能設(shè)備,各類需要人機互動的領(lǐng)域等。認(rèn)知智能機器人平臺網(wǎng)址:www.,www.citec.top。歡迎注冊使用,走進更智能機器人世界。 認(rèn)知智能和人工智能的優(yōu)劣勢對比主要可以分為四大方面: 第一:時代發(fā)展不同。人工智能是智能時代發(fā)展的第二個階段,認(rèn)知智能是智能時代發(fā)展的第三個階段。時代發(fā)展上決定了認(rèn)知智能更顯具有時代領(lǐng)先性。 第二:基礎(chǔ)理論體系不同。人工智能的基礎(chǔ)理論體系以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),以統(tǒng)計概率體系為基礎(chǔ)。認(rèn)知智能基礎(chǔ)理論體系以交叉許可理論體系為基礎(chǔ)。包含古今中外哲學(xué)體系,心理學(xué)體系,邏輯學(xué)體系,語言學(xué)體系,符號學(xué)體系,數(shù)學(xué)體系等學(xué)科。其基礎(chǔ)理論體系更加具有創(chuàng)新性,突破性和領(lǐng)先性。且交叉學(xué)科理論體系的研究也是未來智能發(fā)展的大方向。其具體理論體系,還包含三體論(宇宙,信息,大腦三者關(guān)系),融智學(xué),和HNC等。 第三:技術(shù)體系不同。人工智能的核心技術(shù)體系主要是算法,機器學(xué)習(xí),深度學(xué)習(xí),知識圖譜等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人類的感知能力。認(rèn)知智能的核心技術(shù)體系是以交叉學(xué)科理論體系而衍生出來的。具體包含三大核心技術(shù)體系,認(rèn)知維度,類腦模型和萬維圖譜。認(rèn)知智能的技術(shù)體系核心以類腦的認(rèn)知體系為基礎(chǔ)。以全方位模仿類腦能力為目標(biāo)。人工智能以感知智能為基礎(chǔ)的體系,只能作為認(rèn)知智能中的類腦模型技術(shù)體系中的感知層技術(shù)體系。類腦模型大致包含,感知層,記憶層,學(xué)習(xí)層,理解層,認(rèn)知層,邏輯層,情感層,溝通層,意識層等9大核心技術(shù)層。因此人工智能的核心只是作為認(rèn)知智能類腦模型中的感知層。因此在技術(shù)體系上,人工智能和認(rèn)知智能基本上沒有太多的可比性。 第四:智能度成本等方面的不同:人工智能產(chǎn)品的綜合智能程度,普遍在2-3歲左右的智力水平。認(rèn)知智能產(chǎn)品其智能程度大致在5-8歲左右。認(rèn)知智能體系構(gòu)建的機器人更加智能。且更省時間,更省人力和資金。優(yōu)勢非常多。具體請看下列的逐項對比。 道翰天瓊CiGril機器人API道翰天瓊CiGril認(rèn)知智能機器人API用戶需要按步驟獲取基本信息: 1. 在平臺注冊賬號 2. 登錄平臺,進入后臺管理頁面,創(chuàng)建應(yīng)用,然后查看應(yīng)用,查看應(yīng)用相關(guān)信息。 3. 在應(yīng)用信息頁面,找到appid,appkey秘鑰等信息,然后寫接口代碼接入機器人應(yīng)用。 開始接入請求地址:http://www./cigirlrobot.cgr 請求方式:post 請求參數(shù): 參數(shù) | 類型 | 默認(rèn)值 | 描述 | userid | String | 無 | 平臺注冊賬號 | appid | String | 無 | 平臺創(chuàng)建的應(yīng)用id | key | String | 無 | 平臺應(yīng)用生成的秘鑰 | msg | String | "" | 用戶端消息內(nèi)容 | ip | String | "" | 客戶端ip要求唯一性,無ip等可以用QQ賬號,微信賬號,手機MAC地址等代替。 |
接口連接示例:http://www./cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552
注意事項:參數(shù)名稱都要小寫,五個參數(shù)不能遺漏,參數(shù)名稱都要寫對,且各個參數(shù)的值不能為空字符串。否則無法請求成功。userid,appid,key三個參數(shù)要到平臺注冊登錄創(chuàng)建應(yīng)用之后,然后查看應(yīng)用詳情就可以看到。userid就是平臺注冊賬號。 示例代碼JAVA: import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.net.HttpURLConnection; import java.net.URL;
public class apitest {
/** * Get請求,獲得返回數(shù)據(jù) * @param urlStr * @return */ private static String opUrl(String urlStr) { URL url = null; HttpURLConnection conn = null; InputStream is = null; ByteArrayOutputStream baos = null; try { url = new URL(urlStr); conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setReadTimeout(5 * 10000); conn.setConnectTimeout(5 * 10000); conn.setRequestMethod("POST"); if (conn.getResponseCode() == 200) { is = conn.getInputStream(); baos = new ByteArrayOutputStream(); int len = -1; byte[] buf = new byte[128];
while ((len = is.read(buf)) != -1) { baos.write(buf, 0, len); } baos.flush(); String result = baos.toString(); return result; } else { throw new Exception("服務(wù)器連接錯誤!"); }
} catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } finally { try { if (is != null) is.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); }
try { if (baos != null) baos.close(); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } conn.disconnect(); } return ""; } public static void main(String args []){ //msg參數(shù)就是傳輸過去的對話內(nèi)容。 System.out.println(opUrl("http://www./cigirlrobot.cgr?key=UTNJK34THXK010T566ZI39VES50BLRBE8R66H5R3FOAO84J3BV&msg=你好&ip=119.25.36.48&userid=jackli&appid=52454214552")); } }
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