大家好，我是章魚貓。

今天給大家分享的這個開源項(xiàng)目是關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的。這個開源項(xiàng)目是一個把單張靜態(tài)照片轉(zhuǎn)化成 3D 圖片的項(xiàng)目，感覺很牛逼的樣子。

這個開源項(xiàng)目提出了一種將單個 RGB-D 輸入圖像轉(zhuǎn)換為 3D 圖像的方法，即一種新穎的視圖合成的多層表示，其中包含在原始視圖中遮擋區(qū)域的幻覺色彩和深度結(jié)構(gòu)。使用一個具有顯式像素連通性的分層深度圖像作為基底形式，并提出了一個基于學(xué)習(xí)的修補(bǔ)模型，該模型以空間上下文感知的方式迭代地將新的局部顏色和深度內(nèi)容合成到被遮擋的區(qū)域。由此產(chǎn)生的三維照片可以有效地渲染與運(yùn)動視差使用標(biāo)準(zhǔn)圖形引擎。驗(yàn)證了這個方法在大范圍的具有挑戰(zhàn)性的日常場景中的有效性，并且與藝術(shù)狀態(tài)相比顯示出更少的工件。

到底有多厲害呢？請看下面的 Gif 圖。

目前在 GitHub 上標(biāo)星 4.1 k，深受廣大機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者的歡迎，如果你對這個所謂的使用上下文感知的分層深度修補(bǔ)的 3D 攝影技術(shù)感興趣的話，可以關(guān)注一下這個開源項(xiàng)目。

具體的代碼和使用方法大家可以去 GitHub 上查看，寫的都很詳細(xì)。

開源項(xiàng)目地址：https://github.com/vt-vl-lab/3d-photo-inpainting