我們有多少機(jī)會(huì)將數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)轉(zhuǎn)化為智慧？

wuhancar 2020-07-19

展開全文

這是大魚先生的第6篇原創(chuàng)

正文開始

數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)和智慧是數(shù)據(jù)創(chuàng)造價(jià)值的四個(gè)層次，也許你每天都碰到它們，但并不表示對(duì)其有深刻的理解，下面是一個(gè)從數(shù)據(jù)到智慧的例子。

事實(shí)上，大多數(shù)據(jù)從業(yè)者都停留在采集數(shù)據(jù)、創(chuàng)造信息這個(gè)層次上，能從信息中獲得知識(shí)的的人寥寥無幾，而能做到智慧這個(gè)層次的人，大多數(shù)其實(shí)已經(jīng)跟數(shù)據(jù)專業(yè)沒有關(guān)系了，比如領(lǐng)導(dǎo)。

智慧的層次結(jié)構(gòu)可以形象的用以下的圖表示，這張圖非常奧妙，下面我來解釋一下。

1、數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)(data)是事實(shí)或觀察的結(jié)果，是用于表示客觀事物的未經(jīng)加工的原始素材，沒有回答特定的問題，沒有任何意義，智慧的層次結(jié)構(gòu)圖中那些雜亂無章的小點(diǎn)表征的就是數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)：99

通過這個(gè)你能看出什么嗎？估計(jì)很難？

原始的、未編碼的事件、經(jīng)歷和現(xiàn)象、出生，死亡、市場(chǎng)交易、投票、音樂、下載、降水、足球比賽等等都是數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數(shù)據(jù)。也可以是離散的，如符號(hào)、文字，稱為數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)。在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)以二進(jìn)制信息單元0,1的形式表示。

一只數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中，做數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)采集的人是最接近數(shù)據(jù)的，大多數(shù)數(shù)據(jù)從業(yè)者每天其實(shí)并不是在跟數(shù)據(jù)打交道。

2、信息

1948年，數(shù)學(xué)家香農(nóng)在題為“通訊的數(shù)學(xué)理論”的論文中指出：“信息是用來消除隨機(jī)不定性的東西”，其實(shí)香農(nóng)沒有給出信息的定義，而是在說信息的大小和價(jià)值。

百度百科說信息，指音訊、消息、通訊系統(tǒng)傳輸和處理的對(duì)象，泛指人類社會(huì)傳播的一切內(nèi)容。人通過獲得、識(shí)別自然界和社會(huì)的不同信息來區(qū)別不同事物，得以認(rèn)識(shí)和改造世界。在一切通訊和控制系統(tǒng)中，信息是一種普遍聯(lián)系的形式。

它到底在說些啥？

智慧的層次結(jié)構(gòu)圖中把雜亂無章的數(shù)據(jù)描述成了正方形、三角形、圓形和六邊形。這里給出信息的更通俗定義：信息用來給數(shù)據(jù)命名并將數(shù)據(jù)歸入相應(yīng)的類別。

為了進(jìn)一步說明數(shù)據(jù)與信息的區(qū)別，可以看看這2個(gè)例子：我這個(gè)“人”是數(shù)據(jù)，但給我取的“大魚先生”這個(gè)名字就是信息。我到西湖釣到的“魚”是數(shù)據(jù)，西湖這一天被釣走的“魚的數(shù)量”就是信息。

數(shù)據(jù)只有通過業(yè)務(wù)的加持才能轉(zhuǎn)化為信息，數(shù)據(jù)是客觀的，而信息則是主觀的。創(chuàng)造信息的目的是為了方便溝通和理解，代表大家對(duì)于各類數(shù)據(jù)的共識(shí)。

元數(shù)據(jù)被定義成描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，其實(shí)元數(shù)據(jù)是信息的基礎(chǔ)。

在一只數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中，做數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的人是最大的信息創(chuàng)造者，沒有他們的努力，原始的數(shù)據(jù)毫無價(jià)值可言。一個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，不取決于擁有多少數(shù)據(jù)，在于其能將多少比例的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成真正的信息。

現(xiàn)在企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)跨域數(shù)據(jù)的整合，其實(shí)是在說要突破各部門業(yè)務(wù)的鴻溝，達(dá)成信息上的共識(shí)和開放，企業(yè)的組織、機(jī)制和流程往往決定了數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成信息的效率。

3、知識(shí)

柏拉圖將知識(shí)定義為合理的真實(shí)信念。更現(xiàn)代的定義則認(rèn)為知識(shí)就是對(duì)相關(guān)關(guān)系、因果關(guān)系和邏輯關(guān)系的理解。知識(shí)組織了信息，呈現(xiàn)為模型的形式。正如智慧的層次結(jié)構(gòu)圖中那些正方形、三角形、圓形和六邊形組成的有意義的聯(lián)系一樣。

知識(shí)大致等同于模型，當(dāng)然這里的模型遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了數(shù)據(jù)領(lǐng)域的模型范疇。

市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型、網(wǎng)絡(luò)的社會(huì)學(xué)模型、地震的地質(zhì)學(xué)模型、生態(tài)位形成的生態(tài)學(xué)模型以及學(xué)習(xí)的心理學(xué)模型都體現(xiàn)了知識(shí)。這些模型能夠解釋和預(yù)測(cè)。

比如化學(xué)鍵模型解釋了為什么金屬鍵會(huì)使我們無法將手伸進(jìn)鋼制的門，經(jīng)濟(jì)學(xué)的供需模型解釋了為什么需求增加的時(shí)候價(jià)格會(huì)上漲，市場(chǎng)的4P理論告訴我們營銷的關(guān)鍵要素有哪些，大數(shù)據(jù)的4V理論揭示了“大”的本質(zhì)特征，機(jī)器學(xué)習(xí)的模型通過構(gòu)筑相關(guān)關(guān)系預(yù)測(cè)未來。

可惜的是，企業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)大多時(shí)候做的是創(chuàng)造信息、展示信息的工作，比如提供取數(shù)和報(bào)表，極少比例的人在做創(chuàng)造知識(shí)的工作，比如數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的建模師，但這些建模師過于狹隘的定義了建模，將建模局限在了機(jī)器學(xué)習(xí)這個(gè)領(lǐng)域。

但企業(yè)面臨的環(huán)境是復(fù)雜的，往往需要用多模型的思維去解釋和預(yù)測(cè)，比如你要對(duì)用戶進(jìn)行精確營銷，懂點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)是不夠的，還需要理解4P模型，而理解了4P模型也是不夠的，也許心理學(xué)上的損失厭惡模型可以幫你優(yōu)化營銷策略。

企業(yè)中建模師的很大問題其實(shí)是缺乏更廣泛的知識(shí)。

業(yè)務(wù)人員是企業(yè)事實(shí)上最大的知識(shí)創(chuàng)造和使用者，他們基于自身的業(yè)務(wù)知識(shí)來解釋信息，更善于從取數(shù)和報(bào)表中發(fā)現(xiàn)知識(shí)，從而影響決策。

4、智慧

區(qū)分知識(shí)和智慧最有名的例子就是紙上談兵的趙括，他有豐富的理論即知識(shí)，但他無法在合適的場(chǎng)景選擇適當(dāng)?shù)闹R(shí)去做決策，趙括是沒有智慧的人。

智慧是指識(shí)別和應(yīng)用相關(guān)知識(shí)的能力，智慧的本質(zhì)就是決策，決策的難度在于它是需要行動(dòng)的，你通過人工智能可以獲得一個(gè)知識(shí)，但在生產(chǎn)中使用這個(gè)知識(shí)意味著你需要承擔(dān)后果，這是更為復(fù)雜而有風(fēng)險(xiǎn)的事情。

機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能關(guān)注“如果我看到/聽到/聞到X，那么我能得出什么結(jié)論？”，然而，決策回答的問題是，“如果我采取了行動(dòng)A，會(huì)有什么結(jié)果“。正如智慧的層次結(jié)構(gòu)圖中的那個(gè)IF一樣。

決策的關(guān)鍵是選擇，多模型則是選擇的基礎(chǔ)。在采取行動(dòng)時(shí)，有智慧的人會(huì)應(yīng)用多個(gè)模型，就像醫(yī)生會(huì)讓病人做好幾種檢查來幫助診斷一樣，領(lǐng)導(dǎo)在做決策的時(shí)候，也往往征詢各方的意見，這些都是智慧的體現(xiàn)。

智慧更包括選擇正確模型的能力。

考慮以下這個(gè)物理問題：一個(gè)小小的毛絨玩具從一架飛在6千米高的飛機(jī)上掉下來，當(dāng)它著地時(shí)會(huì)造成多大的傷害？學(xué)生可能已經(jīng)掌握了引力模型和自由降落速度模型，這兩個(gè)模型會(huì)給出不同的答案，要想得到正確的答案需要信息（玩具的重量）、知識(shí)（自由降落速度模型）和智慧（選擇正確的模型）。

對(duì)于數(shù)據(jù)從業(yè)者，南向受上游系統(tǒng)的限制，北向受業(yè)務(wù)管理的限制，其駐留在數(shù)據(jù)和信息這兩個(gè)層次難以突破，生存環(huán)境其實(shí)并不是很好。

如何更好的靠近上游系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的治理，如何更好的靠近業(yè)務(wù)發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價(jià)值，考驗(yàn)著數(shù)據(jù)從業(yè)者的智慧，而所有這些，都不是靠單一的技術(shù)能解決的。

—————— / END / ——————

本站是提供個(gè)人知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間，所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布，不代表本站觀點(diǎn)。請(qǐng)注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購買等信息，謹(jǐn)防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容，請(qǐng)點(diǎn)擊一鍵舉報(bào)。

轉(zhuǎn)藏 分享

QQ空間 QQ好友新浪微博微信

獻(xiàn)花（0） +1

來自： wuhancar > 《大數(shù)據(jù)》

舉報(bào)/認(rèn)領(lǐng)