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Redis簡(jiǎn)介 Redis是一個(gè)基于C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)的開(kāi)源（BSD許可），開(kāi)源高性能的高級(jí)內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)，用作數(shù)據(jù)庫(kù)、緩存和消息代理。它支持?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如 字符串、散列、列表、集合，帶有范圍查詢(xún)的排序集，位圖，超級(jí)日志，具有半徑查詢(xún)和流的地理空間索引。Redis具有內(nèi)置復(fù)制，Lua腳本，LRU驅(qū)逐，事務(wù)和不同級(jí)別的磁盤(pán)持久性，并通過(guò)Redis Sentinel和Redis Cluster自動(dòng)分區(qū)。 可以對(duì)這些數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行原子性操作，例如 附加到字符串；遞增哈希值；將元素推送到列表中；計(jì)算集合交集，并集和差異；或則在排序中獲得排名最高的成員。為了實(shí)現(xiàn)其出色的性能，Redis使用內(nèi)存數(shù)據(jù)集。根據(jù)您的配置情況，可以通過(guò) 每隔一段時(shí)間將數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)存儲(chǔ)到磁盤(pán)或通過(guò)每個(gè)命令附加到日志文件來(lái)保存它。如果您只需要功能豐富的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)存緩存，則可以選擇禁用持久性。 Redis還支持簡(jiǎn)單到設(shè)置的主從異步復(fù)制，具有非常快速的非阻塞第一次同步，自動(dòng)重新連接以及在網(wǎng)絡(luò)分割上的部分重新同步。 核心對(duì)象 RedisObject，圖片來(lái)源：一文讀懂redis
Redis五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)的編碼，圖片來(lái)源：對(duì)象處理機(jī)制
五種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類(lèi)型，圖片來(lái)源：初識(shí)Redis
1. Redis中的字符串 Redis的STRING和其他編程語(yǔ)言或則其他鍵值存儲(chǔ)提供的字符串非常的相似。本文在使用圖片表示鍵值的時(shí)候，通常會(huì)將鍵名（key name）和值的類(lèi)型放在方框的頂部，將值放在方框的里面。
STRING擁有一些和其他鍵值存儲(chǔ)相似的命令，比如GET（獲得值）、SET（設(shè)置值）和DEL（刪除值）。 2. Redis中的列表 Redis對(duì)鏈表（linked-list）結(jié)構(gòu)的支持使得它在鍵值存儲(chǔ)的世界中獨(dú)樹(shù)一幟。一個(gè)列表結(jié)構(gòu)可以有序的存儲(chǔ)多個(gè)字符串，和表示字符串時(shí)使用的方法一樣。
list-key是一個(gè)包含三個(gè)元素的列表鍵，注意列表中的元素時(shí)可以重復(fù)的。 Redis列表可執(zhí)行的操作和很多編程語(yǔ)言李米娜的列表操作非常的相似：LPUSH命令和RPUSH命令分別用戶(hù)將元素推送至列表的左端（left end）和右端（right end）；LPOP命令和RPOP命令分別用于從列表的左端和右端彈出元素；LINDEX命令用于獲取列表在給定位置上的一個(gè)元素；LRANGE命令用于獲取列表在給定范圍上的所有元素。 3. Redis中的集合 Redis的集合和列表都可以存儲(chǔ)多個(gè)字符串，它們之間的不同在于，列表可以存儲(chǔ)多個(gè)相同的字符串，而集合則通過(guò)使用散列表來(lái)保證自己存儲(chǔ)的每個(gè)字符都是各個(gè)相同的（這些散列表只有鍵，但沒(méi)有與鍵相關(guān)聯(lián)的值）。
因?yàn)镽edis的集合使用無(wú)序（unordered）方式存儲(chǔ)元素，所以用戶(hù)不能像使用列表那樣，將元素推入到集合的某一端，或者從結(jié)合的某一端彈出元素。不過(guò)用戶(hù)可以使用SADD命令將元素添加到集合，或者使用SREM命令從集合里面移除元素。另外，還使用SISMEMBER命令快速地檢查一個(gè)元素是否已經(jīng)存在于集合中，或者使用SMEMBERS命令獲取集合包含的所有元素（如果集合包含的元素非常多，那么SMEMBERS命令的執(zhí)行速度可能會(huì)很慢，所以請(qǐng)謹(jǐn)慎地使用這個(gè)命令）。 4. Redis中的散列 Redis的散列可以存儲(chǔ)多個(gè)鍵值對(duì)之間的映射。和字符串一樣，散列存儲(chǔ)的值既可以時(shí)字符串又可以時(shí)數(shù)字值，并且用戶(hù)同樣可以對(duì)散列存儲(chǔ)的數(shù)字值執(zhí)行自增操作或自減操作。
hash-key是一個(gè)包含兩個(gè)鍵值對(duì)的散列鍵。 散列在很多方面就像是一個(gè)微縮版的Redis，好幾個(gè)字符串命令都有相應(yīng)的散列版本。其操作命令：HSET 在散列里面關(guān)聯(lián)起給定的鍵值對(duì)；HGET 獲取指定散列鍵的值；HGETALL 獲取散列包含的所有鍵值對(duì)；HDEL 如果給定鍵存在于散列里面，那么移除這個(gè)鍵。 5. Redis中的有序集合 Redis有序集合和散列一樣，都用于存儲(chǔ)鍵值對(duì)，其中有序集合的每個(gè)鍵稱(chēng)為成員（member），都是獨(dú)一無(wú)二的，而有序集合的每個(gè)值稱(chēng)為分值（score），都必須是浮點(diǎn)數(shù)。有序集合是Redis里面唯一既可以根據(jù)成員訪問(wèn)元素（這一點(diǎn)和散列一樣），又可以根據(jù)分值以及分值的排列順序來(lái)訪問(wèn)元素的結(jié)構(gòu)。
zset-key是一個(gè)包含兩個(gè)元素的有序集合鍵。 和Redis的其他結(jié)構(gòu)一樣，用戶(hù)可以對(duì)有序集合執(zhí)行添加、移除和獲取等操作。
Redis集群安裝及配置 服務(wù)器及節(jié)點(diǎn)： 192.168.56.101 7000、1001、7002； 192.168.56.102 7003、7004、7005 1. 安裝GCC編譯工具，不然可能會(huì)編譯的過(guò)程中出現(xiàn)編譯失敗情況 yum install gcc g++ gcc-c++ make 2. 下載并安裝Redis 官網(wǎng)下載
cd /opt 如果未找到wget命令：yum -y install wget wget http://download./releases/redis-4.0.10.tar.gz tar xzf redis-4.0.10.tar.gz cd redis-4.0.10 make
3. 如果因?yàn)榫幾g失敗，又殘留的文件 make distclean 4. 創(chuàng)建節(jié)點(diǎn) 步驟 1： 首先在 192.168.56.101機(jī)器上 /opt/redis-4.0.10目錄下建 redis-cluster 目錄 mkdir /opt/redis-4.0.10/redis-cluster 步驟 2： 在 redis-cluster 目錄下，創(chuàng)建名為7000、7001、7002的目錄
mkdir 7000 7001 7002
步驟 3： 分別修改這三個(gè)配置文件，把如下redis.conf 配置內(nèi)容粘貼進(jìn)去 vi 7000/redis.conf vi 7001/redis.conf vi 7002/redis.conf redis.conf 示例： port 7000 bind 192.168.56.101 daemonize yes pidfile /var/run/redis_7000.pid logfile /var/log/redis/redis_7000.log cluster-enabled yes cluster-config-file nodes_7000.conf cluster-node-timeout 10100 dbfilename dump_7000.rdb appendonly yes appendfilename "appendonly_7000.aof" 說(shuō)明： #端口7000,7001,7002 port 7000 #默認(rèn)ip為127.0.0.1，需要改為其他節(jié)點(diǎn)機(jī)器可訪問(wèn)的ip，否則創(chuàng)建集群時(shí)無(wú)法訪問(wèn)對(duì)應(yīng)的端口，無(wú)法創(chuàng)建集群 bind 192.168.56.101 #redis后臺(tái)運(yùn)行 daemonize yes #pidfile文件對(duì)應(yīng)7000，7001，7002 pidfile /var/run/redis_7000.pid #開(kāi)啟集群，把注釋#去掉 cluster-enabled yes #集群的配置，配置文件首次啟動(dòng)自動(dòng)生成 7000，7001，7002 cluster-config-file nodes_7000.conf #請(qǐng)求超時(shí)，默認(rèn)15秒，可自行設(shè)置 cluster-node-timeout 10100 #aof日志開(kāi)啟，有需要就開(kāi)啟，它會(huì)每次寫(xiě)操作都記錄一條日志 appendonly yes 步驟 4： 接著在另外一臺(tái)機(jī)器上(192.168.56.102)重復(fù)以上三步，只是把目錄改為7003、7004、7005對(duì)應(yīng)的配置文件也按照這個(gè)規(guī)則修改即可 5. 啟動(dòng)節(jié)點(diǎn) # 第一臺(tái)機(jī)器上執(zhí)行 3個(gè)節(jié)點(diǎn) for((i=0;i<=2;i++)); do /opt/redis-4.0.10/src/redis-server /opt/redis-4.0.10/redis-cluster/700$i/redis.conf; done # 第二臺(tái)機(jī)器上執(zhí)行 3個(gè)節(jié)點(diǎn) for((i=3;i<=5;i++)); do /opt/redis-4.0.10/src/redis-server /opt/redis-4.0.10/redis-cluster/700$i/redis.conf; done # 啟動(dòng)單個(gè)節(jié)點(diǎn)示例 /opt/redis-4.0.10/src/redis-server /opt/redis-4.0.10/redis-cluster/7000/redis.conf
6. 檢查服務(wù) 檢查各 Redis 各個(gè)節(jié)點(diǎn)啟動(dòng)情況 ps -ef | grep redis //redis是否啟動(dòng)成功 netstat -tnlp | grep redis //監(jiān)聽(tīng)redis端口
安裝 netstat ：https://www.cnblogs.com/cocoajin/p/4064547.html 7. 安裝Ruby yum -y install ruby ruby-devel rubygems rpm-build
gem install redis
安裝過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)異常情況發(fā)生，比如：
解決辦法：https://blog.csdn.net/FengYe_YuLu/article/details/77628094 8. 創(chuàng)建集群 注意： 在任意一臺(tái)上運(yùn)行 不要在每臺(tái)機(jī)器上都運(yùn)行，一臺(tái)就夠了。 Redis 官方提供了 redis-trib.rb 這個(gè)工具，就在解壓目錄的 src 目錄中 /opt/redis-4.0.10/src/redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.56.101:7000 192.168.56.101:7001 192.168.56.101:7002 192.168.56.102:7003 192.168.56.102:7004 192.168.56.102:7005 出現(xiàn)以下內(nèi)容，則表示集群創(chuàng)建成功了： [root@master1 /]# /opt/redis-4.0.10/src/redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.56.101:7000 192.168.56.101:7001 192.168.56.101:7002 192.168.56.102:7003 192.168.56.102:7004 192.168.56.102:7005 >>> Creating cluster >>> Performing hash slots allocation on 6 nodes... Using 3 masters: 192.168.56.101:7000 192.168.56.102:7003 192.168.56.101:7001 Adding replica 192.168.56.102:7005 to 192.168.56.101:7000 Adding replica 192.168.56.101:7002 to 192.168.56.102:7003 Adding replica 192.168.56.102:7004 to 192.168.56.101:7001 M: 6af67c2741b3001e6d328621ac8a2e539b65d683 192.168.56.101:7000 slots:0-5460 (5461 slots) master M: e2f298953141f46b255b0f35372af917afc16205 192.168.56.101:7001 slots:10923-16383 (5461 slots) master S: 3516ed59324a7421878b2c17aba44d91ec7e9439 192.168.56.101:7002 replicates ab5b4535f3382c13d7afb91d005e8a87d830eb46 M: ab5b4535f3382c13d7afb91d005e8a87d830eb46 192.168.56.102:7003 slots:5461-10922 (5462 slots) master S: 16822c6d58461f9edaf965aa53efdac59d1adce5 192.168.56.102:7004 replicates e2f298953141f46b255b0f35372af917afc16205 S: c00dea4a44e01e1f17b29f7b3b95e0c57b06a653 192.168.56.102:7005 replicates 6af67c2741b3001e6d328621ac8a2e539b65d683 Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes 輸入 yes >>> Nodes configuration updated >>> Assign a different config epoch to each node >>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster Waiting for the cluster to join.... >>> Performing Cluster Check (using node 192.168.56.101:7000) M: 6af67c2741b3001e6d328621ac8a2e539b65d683 192.168.56.101:7000 slots:0-5460 (5461 slots) master 1 additional replica(s) S: c00dea4a44e01e1f17b29f7b3b95e0c57b06a653 192.168.56.102:7005 slots: (0 slots) slave replicates 6af67c2741b3001e6d328621ac8a2e539b65d683 S: 3516ed59324a7421878b2c17aba44d91ec7e9439 192.168.56.101:7002 slots: (0 slots) slave replicates ab5b4535f3382c13d7afb91d005e8a87d830eb46 M: ab5b4535f3382c13d7afb91d005e8a87d830eb46 192.168.56.102:7003 slots:5461-10922 (5462 slots) master 1 additional replica(s) S: 16822c6d58461f9edaf965aa53efdac59d1adce5 192.168.56.102:7004 slots: (0 slots) slave replicates e2f298953141f46b255b0f35372af917afc16205 M: e2f298953141f46b255b0f35372af917afc16205 192.168.56.101:7001 slots:10923-16383 (5461 slots) master 1 additional replica(s) [OK] All nodes agree about slots configuration. >>> Check for open slots... >>> Check slots coverage... [OK] All 16384 slots covered. 重啟集群過(guò)程中，可能出現(xiàn)問(wèn)題： [ERR] Node 192.168.56.101:7000 is not empty. Either the node already knows other nodes (check with CLUSTER NODES) or contains some key in database 0. 解決： 需要將redis-cluster數(shù)據(jù)文件清空，執(zhí)行腳本如下：
rm -rf /opt/redis-4.0.10/redis-cluster/dump.rdb /opt/redis-4.0.10/redis-cluster/nodes_*.conf /opt/redis-4.0.10/redis-cluster/appendonly.aof
9. 關(guān)閉集群
推薦： pkill redis 也可以通過(guò)循環(huán)節(jié)點(diǎn)方式，逐個(gè)關(guān)閉： for((i=0;i<=2;i++)); do /opt/redis-4.0.10/src/redis-cli -c -h 192.168.56.101 -p 700$i shutdown; done for((i=3;i<=5;i++)); do /opt/redis-4.0.10/src/redis-cli -c -h 192.168.56.102 -p 700$i shutdown; done 關(guān)閉單個(gè)節(jié)點(diǎn)： /opt/redis-4.0.10/src/redis-cli -c -h 192.168.56.101 -p 7000 shutdown 10. 集群驗(yàn)證 步驟1 . 連接集群測(cè)試 參數(shù) -C 可連接到集群，因?yàn)?redis.conf 將 bind 改為了ip地址，所以 -h 參數(shù)不可以省略，-p 參數(shù)為端口號(hào) 我們?cè)?/span>192.168.256.101機(jī)器redis 7000 的節(jié)點(diǎn)set 一個(gè)key
/opt/redis-4.0.10/src/redis-cli -h 192.168.56.101 -c -p 7000
執(zhí)行如下：
set name xushuyi
get name
我們?cè)?/span>192.168.56.102機(jī)器redis 7000 的節(jié)點(diǎn)get一個(gè)key
/opt/redis-4.0.10/src/redis-cli -h 192.168.56.102 -c -p 7000
執(zhí)行如下：
get name
步驟2 . 檢查集群狀態(tài) /opt/redis-4.0.10/src/redis-trib.rb check 192.168.56.101:7000 步驟3 . 列出集群節(jié)點(diǎn) /opt/redis-4.0.10/src/redis-cli -h 192.168.56.101 -c -p 7000 更詳細(xì)的，請(qǐng)參考：https://segmentfault.com/a/1190000010682551 11. spring boot 2.0.x 服務(wù)集成Redis集群 1. 引入依賴(lài) <!-- redis -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- redis 依賴(lài) commons-pool -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
2. 配置文件 # redis 集群配置 spring: redis: cluster: nodes: 192.168.56.101:7000,192.168.56.101:7001,192.168.56.101:7002,192.168.56.102:7003,192.168.56.102:7004,192.168.56.102:7005 timeout: 6000ms # 連接池超時(shí)時(shí)間（毫秒） # 密碼沒(méi)有可以不填 password: database: 0 # 數(shù)據(jù)庫(kù)索引 lettuce: pool: max-active: 8 # 連接池最大活躍連接數(shù)（使用負(fù)值表示沒(méi)有限制） max-idle: 8 # 連接池最大空閑連接數(shù) max-wait: -1ms # 連接池最大阻塞等待時(shí)間 毫秒（使用負(fù)值表示沒(méi)有限制） min-idle: 0 # 最小空閑連接數(shù) 3. 創(chuàng)建RedisConfig配置文件 package com.sinosoft.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfigureAfter; import org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis.RedisAutoConfiguration; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.lettuce.LettuceConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; /** * @ClassName: RedisConfig * @Description: Redis配置 * @author: Created by xushuyi <a href="xu_xxx1002@163.com">Contact author</a> * @date: 2019/2/28 16:01 * @Version: V1.0 */ @Configuration @AutoConfigureAfter(RedisAutoConfiguration.class) public class RedisConfig { /** * 注入自定義的RedisTemplate * * @param redisConnectFactory LettuceConnectionFactory * @return RedisTemplate */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(LettuceConnectionFactory redisConnectFactory) { RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>(); redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectFactory); // 使用Jackson2JsonRedisSerializer來(lái)序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(); objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); // 使用StringRedisSerializer來(lái)序列化和反序列化redis的key值 redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setHashValueSerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.afterPropertiesSet(); return redisTemplate; } } 4. 啟動(dòng)入口增加 @EnableCaching 5. 單元測(cè)試 package com.sinosoft.redis; import com.sinosoft.AccountApplication; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.junit.After; import org.junit.Before; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable; import org.springframework.context.annotation.Import; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.test.context.ActiveProfiles; import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner; import org.springframework.test.context.web.WebAppConfiguration; /** * @ClassName: RedisTest * @Description: Redis測(cè)試 * @author: Created by xushuyi <a href="xu_shuyi1002@163.com">Contact author</a> * @date: 2019/2/28 16:18 * @Version: V1.0 */ @Slf4j @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) // SpringJUnit支持，由此引入Spring-Test框架支持！ @SpringBootTest @Import(AccountApplication.class) // 指定我們SpringBoot工程的Application啟動(dòng)類(lèi) @ActiveProfiles(profiles = "dev") // 指定Application啟動(dòng)需要引用的配置文件 @WebAppConfiguration // 由于是Web項(xiàng)目，Junit需要模擬ServletContext，因此我們需要給我們的測(cè)試類(lèi)加上@WebAppConfiguration public class RedisTest { /** * 獲取RedisTemplate */ @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 測(cè)試前 */ @Before public void before() { log.info("測(cè)試前..."); } /** * 開(kāi)始測(cè)試 */ @Test public void redisTest() { // 測(cè)試通過(guò)RedisTemplate操作 redisTemplate.opsForValue().set("name", "huachunjie"); Object name = redisTemplate.opsForValue().get("name"); log.info("獲取Redis集群中key為name對(duì)應(yīng)的值：{}", name); } @After public void after() { log.info("測(cè)試后..."); } } 6. 基于注解的方式實(shí)現(xiàn) /** * 測(cè)試Redis緩存 * * @param requestInfo 入?yún)? * @return */ @Override @Cacheable(value = "cacheInfo", key = "#requestInfo.token", condition = "#requestInfo != null") public ResponseInfo testRedis(RequestInfo<String> requestInfo) { log.info("如果沒(méi)有進(jìn)來(lái)，則說(shuō)明啟用了Redis緩存..."); return new ResponseInfo<>(true, "success", 200, null); }
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來(lái)自： Coder編程 > 《待分類(lèi)》
