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2016年的AlphaGo，瞬間點燃了AI的激情與夢想，形成了巨大的眼球效應，在風口論與熱錢的雙重加持下，AI的風光似乎不可一世。但從2018年開始，我們發(fā)現(xiàn)AI的投資熱潮開始減退，很多AI明星公司的估值幾乎被腰斬，大量AI創(chuàng)業(yè)公司面臨著發(fā)展的困境。AI也許到了應該被重新審視的時候了。在金投賞國際創(chuàng)意節(jié)nEqual AI高峰論壇上，nEqual 恩億科 的CEO鄔劍說，“今年，我們發(fā)現(xiàn)人工智能的新概念少了，這說明人工智能更加務實，在進一步走向落地，走向能夠真正地幫助客戶解決具體的問題。”的確，對大部分人來說，AI仍是一個既熟悉，又陌生的技術(shù)詞匯。而從AI技術(shù)的發(fā)展歷程來看，已經(jīng)非常符合鴻溝理論的特征，AI技術(shù)正處在跨越鴻溝階段，即將迎來一個爆發(fā)期。而對企業(yè)來說，如何在數(shù)字經(jīng)濟時代利用AI 創(chuàng)造實際的價值，才是當下最切實的訴求。未來是數(shù)據(jù)公司和媒體全面數(shù)字化杰瑞·卡普蘭早就在《人工智能時代》中提到，持續(xù)性失業(yè)與不斷加劇的貧富差距帶來的災難性沖擊，而解決方案就是掌握“數(shù)據(jù)”的力量。我們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)的價值在當今數(shù)字化時代日益突出，推動著數(shù)據(jù)驅(qū)動型經(jīng)濟的發(fā)展，數(shù)據(jù)可以說是企業(yè)能否走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。尤其是距離消費者最近的營銷數(shù)據(jù)，更是品牌數(shù)字化的核心和基礎(chǔ)。人工智能時代，絕大部分企業(yè)都已經(jīng)意識到“數(shù)據(jù)”這種有形資產(chǎn)的寶貴價值，這也成了人工智能時代驅(qū)動下企業(yè)的“基本生理需求”。nEqual恩億科 產(chǎn)品合伙人任佩禹表示，“當企業(yè)是數(shù)字化的，業(yè)務流程是數(shù)字化的，數(shù)據(jù)才能成為企業(yè)的資產(chǎn)。”所以，隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入，只會帶來一個結(jié)果：未來所有的公司都會是數(shù)據(jù)公司。當“數(shù)據(jù)公司”成為一種篤定的結(jié)論，那么營銷的終局也同樣可以被定義，如任佩禹所說，“所有的媒體也將是數(shù)字化的，消費者每天所有觸達的東西，屏幕、數(shù)據(jù)、服務應該都能被線上化的，所以我們的系統(tǒng)和營銷的業(yè)務流程是否支持營銷終局的變革？這是一個大問題?！?/span> 
進一步的說，營銷的本質(zhì)是連接消費者和生產(chǎn)兩端，那么在媒體全面數(shù)字化的時代，如何更快的讓營銷產(chǎn)生價值，這就是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進程中，要首先解決的問題。對很多行業(yè)來說這種轉(zhuǎn)變都并非簡單，以制造業(yè)為例，剛性生產(chǎn)體現(xiàn)在產(chǎn)品的規(guī)?；a(chǎn)方面，滿足的是社會對大量工業(yè)品的需求，是工業(yè)時代的產(chǎn)物；而伴隨著消費結(jié)構(gòu)升級，買方市場和消費者個性化、定制化、時效性要求的步步緊逼，“多樣化、小規(guī)模、周期可控”的柔性化生產(chǎn)就成了制造業(yè)追求的目標。這就要求這些企業(yè)，通過數(shù)據(jù)的力量在消費端和生產(chǎn)端打通，讓智能的營銷來驅(qū)動生產(chǎn)。“我們認為，營銷的環(huán)節(jié)也需要以某種方式產(chǎn)生變革，才可以更好地滿足用戶端和生產(chǎn)端兩邊的服務?！比闻逵碚f。這種變革就可以稱之為：敏捷營銷。數(shù)據(jù)和智能鑄就的敏捷營銷正在推動企業(yè)的數(shù)字化進度敏捷方法論天生就是適用于處理各種各樣的工作，但知易行難，在數(shù)字公司的背景下，全媒體的數(shù)字化，其實帶來了更多的數(shù)據(jù)復雜性，真正讓營銷變得敏捷并不是一件容易的事。任佩禹表示，“要把大量媒介的相關(guān)運營流程線上化掉，就可以做動態(tài)的營銷鏈路的調(diào)整、數(shù)據(jù)積累，通過AI技術(shù)，或者運營服務來實現(xiàn)優(yōu)化和調(diào)整。但必須得有一個東西承載運營流程和數(shù)據(jù)平臺，所以一個堅實的數(shù)據(jù)中臺是必不可少的基礎(chǔ)。”這就是DMP和CDP的價值所在。如今，越來越多的企業(yè)開始意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。而DMP和CDP 平臺則是幫助企業(yè)將這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)化為己用的重要利器。通過搭建適合需求的數(shù)據(jù)中臺，把企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)經(jīng)營、顧客數(shù)據(jù)和外部收集到的消費者市場數(shù)據(jù)有效地連通，并通過利用先進的技術(shù)手段和模型算法精準識別自己的目標消費者，通過豐富的標簽維度，進行精細的人群畫像描摹，從而選擇輸出更加優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容和媒介策略，達到千人千面的精準營銷。一項權(quán)威調(diào)查結(jié)果顯示：在美國，61%被調(diào)查企業(yè)已經(jīng)部署DMP；在英國，45%被調(diào)查企業(yè)已經(jīng)部署DMP；在中國，參與調(diào)研的企業(yè)中，88家已經(jīng)或正在建設(shè)DMP/CDP，35家在未來一年中建設(shè)?？梢姅?shù)字化進程中的企業(yè)，對DMP已經(jīng)形成了足夠的認知。但任佩禹認為，“DMP的價值已經(jīng)被企業(yè)認同，但前期DMP解決了把數(shù)據(jù)灌進去，達到一個標簽的程度，在后DMP時代，我們其實還要解決更多的問題。”
第一，AI模型是不是在投放過程中產(chǎn)生作用；第二，系統(tǒng)能否幫助部門提高運營效率；第三，系統(tǒng)能否在原有達標基礎(chǔ)上進行實時營銷，因為個性化互動時CRM都是實時的；第四，實時情況下，DMP建好后能否做大規(guī)模的個性化互動，而不是圈人群的方式進行互動；第五，數(shù)據(jù)完成采集之后，到真正做成標簽，是否能快速實施？
正是基于這些問題和新的思考，nEqual 恩億科 提出的DMP，不止于 DMP，而是 DMP+CDP+推薦系統(tǒng)+內(nèi)容的四者結(jié)合。這種新的技術(shù)組合，也確實幫助許多客戶，提高了營銷的效率，比如在某客戶的縮短數(shù)據(jù)標簽生產(chǎn)過程，提高數(shù)據(jù)輸出效率，CTR 提升了133%。再比如，nEqual恩億科 的AI 模型預測高傾向留資人群，留資效率高出常規(guī)水平的20多倍。很顯然，在后DMP時代，敏捷營銷帶來了更快的創(chuàng)新，讓處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型初期的企業(yè)們，從漸進式創(chuàng)新，真正意義上走向數(shù)字化的蛻變。nEqual恩億科 這家年輕的創(chuàng)業(yè)公司，之所以能夠成為國內(nèi)營銷數(shù)據(jù)應用市場的領(lǐng)導者，本身就是源于一種不妥協(xié)于現(xiàn)狀的精神。無論是從創(chuàng)業(yè)之初選擇的技術(shù)路線，還是對AI的提前布局，都代表了這家公司對未來的思考。目前，nEqual 恩億科 已經(jīng)在智能營銷的路上走的很深、很穩(wěn)。然而，“智能營銷“或“數(shù)據(jù)中臺“并非是nEqual 恩億科的邊界，任佩禹所提出的“后DMP時代”顯然已經(jīng)超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中臺布局和價值，進一步增加了營銷數(shù)據(jù)的豐富性，也可以為用戶提供更多的價值。同時，也為未來更強大人工智能技術(shù)，結(jié)合更深入營銷需求的“營銷智能”體系奠定基礎(chǔ)。“我們在想后續(xù)的世界到底應該長成什么樣子？現(xiàn)在所有業(yè)務流程從SP到TP，流程有些是在線下，有些在線上，我們認為后續(xù)所有流程都是線上的。這種情況下，企業(yè)內(nèi)部一定會有一套系統(tǒng)可以叫做營銷運營的系統(tǒng)，幫助客戶從前到后支撐所有流程，包括洞察分析，和流程的執(zhí)行，無論是AI賦能還是數(shù)據(jù)中臺?！?任佩禹說。筆者認為，這種營銷運營平臺的概念也許正是nEqual恩億科 的產(chǎn)品未來的方向。實際上，nEqual恩億科 作為一站式營銷云解決方案服務平臺，本質(zhì)上就是為了最大化激發(fā)了企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價值，并幫助企業(yè)建立敏捷營銷，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中搶得先機。
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