• MapReduce計算流程

　　1  首先是通過程序員所編寫的MR程序通過命令行本地提交或者IDE遠(yuǎn)程提交

　　2 一個MR程序就是一個Job，Job信息會給Resourcemanger，向Resourcemanger注冊信息

• 3  在注冊通過后，Job會拷貝相關(guān)的資源信息（從HDFS中）

  4 緊接著會向Resourcemanger提交完整的Job信息（包括資源信息）

  5a  Resourcemanger 會通過提交的Job信息，計算出Job所需的資源，為Job分配Container資源

  5b 計算資源會分發(fā)給對應(yīng)的NodeManger，NodeManager會創(chuàng)建一個MRAppMaster

  6  MRAppMaster初始化Job

  7 獲取輸入切片信息

  8 MRAppMaster向ResourceManager 請求資源

  9a 啟動計算資源（連接到對應(yīng)的資源所在NodeManager）

  9b 啟動YARN Child

  10 從文件系統(tǒng)中獲取完整的Job信息

  11 啟動對應(yīng)的Maptask或者ReduceTask 進(jìn)程，執(zhí)行計算。