1、跨領域推理

2、抽象能力

3、知其然，也知其所以然

4、常識

即使2歲嬰兒也能理解直觀的物理過程，比如丟出的物體會下落。人類并不需要有意識地知道任何物理學，就能預測這些物理過程，但機器做不到這一點。

人類常常從哲學的角度詰問這個世界的問題，如“我是誰““我從哪里來““我要到哪里去”，顯然，今天的弱人工智能遠未達到具備自我意識的地步。

雖然機器已經(jīng)可以仿照人類的繪畫、詩歌、音樂等藝術風格，照貓畫虎般地創(chuàng)作出計算機藝術作品來，但機器并不真正懂得什么是美。審美缺少量化的指標，比如我們很難說這首詩比另一首詩高明百分之多少，但只要具備一般的審美水平，我們就很容易將美的藝術和丑的藝術區(qū)分開來。

機器完全無法理解人的喜怒哀樂、七情六欲、信任與尊重。前段時間，有位人工智能研究者訓練出了一套可以“理解”幽默感的系統(tǒng)，然后為這個系統(tǒng)輸入了一篇測試文章，結果，這個系統(tǒng)看到每句話都大笑著說：“哈哈哈!”，也就是說，在理解幽默或享受歡樂的事情上，今天的機器還不如2、3歲的小孩子。

通過以上分析，我們能看到人工智能在很多方面依舊距離人類的大腦很遠。這對我們在人工智能時代應該學習什么提供了一個思路：人工智能時代，程序化、重復性、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能，將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成。

反之，那些最能體現(xiàn)人的綜合素質(zhì)的技能，例如，人對于復雜系統(tǒng)的綜合分析、決策能力，對于藝術和文化的審美能力和創(chuàng)造性思維，由生活經(jīng)驗及文化熏陶產(chǎn)生的直覺、常識，基于人自身的情感(愛、恨、熱情、冷漠等)與他人互動的能力……這些是人工智能時代最有價值，最值得培養(yǎng)、學習的技能。

而且，這些技能中，大多數(shù)都是因人而異，需要“訂制化”教育或培養(yǎng)，不可能從傳統(tǒng)的“批量”教育中獲取。比如，同樣是學習計算機科學，今天許多人滿足于學習一種程序設計語言(比如Java)并掌握一種特定程序設計技能(比如開發(fā)安卓應用)，這樣的積累在未來一定會變得價值有限，因為未來大多數(shù)簡單的、邏輯類似的程序碼一定可以由機器自己來編寫。

人類工程師只有去專注計算機、人工智能、程序設計的思想本質(zhì)，學習如何創(chuàng)造性地設計下一代人工智能系統(tǒng)，或者指導人工智能系統(tǒng)編寫更復雜、更有創(chuàng)造力的軟件，才可以在未來成為人機協(xié)作模式里的“人類代表”。

完全可以預見，未來機器翻譯取得根本性突破后，絕大多數(shù)人類翻譯，包括筆譯、口譯、同聲傳譯等工作，還有絕大多數(shù)從事語言教學的人類老師，都會被機器全部或部分取代。

但這不意味著人類大腦在語言方面就完全無用了。如果一個翻譯專業(yè)的學生學習的知識既包括基本的語言學知識，也包括有足夠深度的文學藝術知識，那這個學生顯然可以從事文學作品的翻譯工作。

而文學作品的翻譯，因為其中涉及大量人類的情感、審美、創(chuàng)造力、歷史文化素養(yǎng)等，是機器翻譯無法解決的一個難題。

未來的生產(chǎn)制造業(yè)將是機器人、智慧流水線的天下，人類再去學習基本的零件制造、產(chǎn)品組裝等技能，顯然不會有太大的用處。

在這個方面，人類的特長在于系統(tǒng)設計和質(zhì)量管控，只有學習更高層次的知識，才能真正展現(xiàn)出人類的價值。就像建筑行業(yè)，最有價值的顯然是決定建筑整體風格的建筑師，以及管理整體施工方案的工程總監(jiān)。

他們所具備的這些能夠體現(xiàn)人類獨特的藝術創(chuàng)造力、決斷力、系統(tǒng)分析能力的技能，是未來最不容易“過時”的知識。對于你們在AI時代如何學習，我有以下幾個建議：

興趣是最能引發(fā)你們發(fā)揮個人獨特性和價值的東西，只有追隨興趣，才更有可能找到一個不容易被機器替代掉的工作。因為美、好奇心或其他原因產(chǎn)生的興趣都有可能達到更高層次，在這些層次里，人類才可以創(chuàng)造出機器不能替代的價值。

AI是不會創(chuàng)造的，需要創(chuàng)造力的工作是最不會被AI取代的工作之一，這讓人類的創(chuàng)造力顯得更加難能可貴。所以，你們在學習的過程中，一定要注重鍛鍊自己的創(chuàng)造力和獨立解決問題的能力。隨著人工智能的發(fā)展，過去死記硬背和條條框框的教育方式已經(jīng)不能適應時代的發(fā)展了。未來的教育更加傾向于啟發(fā)式，你們要適應這種教育方式，要去享受它。

未來的人機協(xié)作時代，人所擅長的和機器所擅長的有很大不同。人可以拜機器為師，從人工智能的計算結果中汲取有助于改進人類思維方式的模型、思路甚至基本邏輯。未來面對面的課堂仍將存在，但交互式的在線學習將愈來愈重要，你們要充分利用在線學習的優(yōu)勢，利用好那些可以分享的教育資源。

但是，AI無法取代的一個最重要的事情就是與人溝通，很多事情必須要通過人與人之間的溝通才能實現(xiàn)。所以，你們一定要記得多花時間跟人交流，跟人學習。你們要注意鍛鍊自己的團隊精神、表達能力、社交能力，感受親情與愛的能力，這些都是至關重要的。

未來跟AI有關的工作會愈來愈多。如果你擅長數(shù)學、物理，不妨考慮學習計算機科學和研究人工智能。之前的冷門行業(yè)也完全有可能熱起來，文科學生的機會也會多起來，因為文科涉及跨領域思考、審美、情感等因素，而這些都是人工智能不太擅長的方面。如果你對文科有興趣，記住要去追尋它，即使父母勸阻你，也不要輕易放棄。你在感興趣的領域里做深，就很難被人工智能替代。

當未來人工智能高度發(fā)達時，人類不斷去挑戰(zhàn)自己的能力顯得格外重要。如果不在挑戰(zhàn)中完善自我，人類也許真有可能落伍于智能型機器。同學們，你們是人類的未來，你們對人類極限的挑戰(zhàn)，體現(xiàn)了人類的尊嚴，也代表著人類的文明。