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社區(qū)每周均組織線上線下交流探討，并邀請(qǐng)領(lǐng)域內(nèi)專(zhuān)家分享、答疑，歡迎參與！
Linux系統(tǒng)在企業(yè)中的應(yīng)用程度已經(jīng)非常廣泛，人們聽(tīng)到過(guò)太多關(guān)于Docker和Kubernetes的消息，以至于忘記了監(jiān)控和日志記錄也是同樣重要的任務(wù)。Docker持續(xù)發(fā)展，隨之而來(lái)的是圍繞它構(gòu)建的服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的成長(zhǎng)。雖然部署系統(tǒng)主要涉及在系統(tǒng)內(nèi)運(yùn)行單個(gè)應(yīng)用程序或服務(wù)，但隨著部署規(guī)模越來(lái)越大，不僅僅是在操作系統(tǒng)或應(yīng)用程序級(jí)別，了解環(huán)境狀態(tài)和運(yùn)行狀況也變得越來(lái)越重要。 監(jiān)控和測(cè)試工具分為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)采集工具、可視化工具、意見(jiàn)反饋工具、日志記錄器等等。在過(guò)去的幾年里，開(kāi)源產(chǎn)品和商業(yè)監(jiān)控應(yīng)用程序發(fā)生了爆炸式增長(zhǎng)，涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀，且應(yīng)用廣泛的監(jiān)控工具，如Zabbix、Prometheus等。由于企業(yè)在監(jiān)控工具的可選性上越來(lái)越大，同時(shí)隨著企業(yè)各系統(tǒng)的增加及多樣化，多個(gè)系統(tǒng)應(yīng)用多個(gè)監(jiān)控工具的情況越來(lái)越多，這給眾多的系統(tǒng)運(yùn)維人員帶來(lái)了一定的困擾，需要應(yīng)用和運(yùn)維多個(gè)工具。因此，這就要求系統(tǒng)運(yùn)維人員要掌握多個(gè)監(jiān)控工具，以及解決這些工具在日常應(yīng)用中的各種故障，難題等。 在本次答疑活動(dòng)，twt社區(qū)邀請(qǐng)了多位Zabbix、Prometheus等監(jiān)控工具的應(yīng)用高手，在線幫助大家解答這些Zabbix、Prometheus等監(jiān)控工具的日常應(yīng)用問(wèn)題。大家可以將如下范圍的問(wèn)題發(fā)布到本次活動(dòng)中： 1、關(guān)于監(jiān)控工具/產(chǎn)品選型； 2、關(guān)于監(jiān)控工具/產(chǎn)品應(yīng)用過(guò)程遇到的具體問(wèn)題； 3、關(guān)于監(jiān)控工具/產(chǎn)品應(yīng)用現(xiàn)狀。 活動(dòng)地址： http://www./activity/?id=1539
隨著電信行業(yè)信息化速度的加快，不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)皆呈現(xiàn)出爆發(fā)性的增長(zhǎng)并質(zhì)變成大數(shù)據(jù)。隨著海量、細(xì)致的新數(shù)據(jù)源的不斷呈現(xiàn)，大數(shù)據(jù)在運(yùn)營(yíng)、策劃、營(yíng)銷(xiāo)等方面的應(yīng)用，得到不同層面的技術(shù)指標(biāo)，產(chǎn)生系列的報(bào)表并反饋在生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)中，大數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘應(yīng)用成為智慧企業(yè)發(fā)展的所迫切需要邁出的重要一步?；诤Ａ繑?shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)、挖掘技術(shù)、計(jì)算技術(shù)、剖析技術(shù)等各種技術(shù)的飛速進(jìn)步，使企業(yè)可以深化發(fā)掘大數(shù)據(jù)的發(fā)展?jié)摿?，?yīng)用以往無(wú)法應(yīng)用的商業(yè)信息，從而發(fā)現(xiàn)大量的商機(jī)。自2012年發(fā)展至今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到了每個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)領(lǐng)域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。但是，傳統(tǒng)的信息化系統(tǒng)和工具逐漸無(wú)法承載如此龐大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)算，分析效率逐步地下，以至于無(wú)法勝任數(shù)據(jù)挖掘分析的需求。在這種情況下，決策者們往往向大數(shù)據(jù)靠攏，對(duì)原有信息系統(tǒng)進(jìn)行改造，去擁抱真正意義上的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。面對(duì)如此龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)的處理需求，傳統(tǒng)架構(gòu)無(wú)法完全解決大數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求，電信企業(yè)開(kāi)始嘗試專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)基于云計(jì)算、面向數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)服務(wù)容器平臺(tái)，主要的應(yīng)用場(chǎng)景包括數(shù)據(jù)的移植、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)處理等，具體建設(shè)難點(diǎn)有：
針對(duì)這些難點(diǎn)和問(wèn)題，社區(qū)邀請(qǐng)到紅帽電信行業(yè)資深技術(shù)專(zhuān)家趙錫漪，為大家分享電信行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)基于OpenShift實(shí)現(xiàn)容器化改造的解決方案和國(guó)外實(shí)踐案例，同時(shí)在線為大家答疑解惑。此外，紅帽電信行業(yè)數(shù)據(jù)處理PaaS平臺(tái)解決方案可通過(guò)OpenShift和多個(gè)工具組合幫助企業(yè)高效解決如下數(shù)據(jù)處理容器化改造典型需求： 1）傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)如何遷移至PaaS平臺(tái)； 2）不做傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)容器化，但應(yīng)用部署在PaaS平臺(tái)上，如何去對(duì)接數(shù)據(jù)層和應(yīng)用層？； 3）新的應(yīng)用不再借助傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，如何在直接在PaaS平臺(tái)解決數(shù)據(jù)處理問(wèn)題？ 歡迎各位電信行業(yè)會(huì)員報(bào)名參與本場(chǎng)活動(dòng)，可以下載資料參考學(xué)習(xí)，還可以在線提出您的問(wèn)題，與專(zhuān)家在線探討。 支持企業(yè)： 歡迎進(jìn)入紅帽云社區(qū) redhat. 專(zhuān)家簡(jiǎn)介： 趙錫漪 紅帽高級(jí)解決方案架構(gòu)師 20年IT從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，專(zhuān)注服務(wù)于電信行業(yè)。前后就職于BEA、甲骨文、紅帽公司。伴隨電信運(yùn)營(yíng)商的成長(zhǎng)，先后為運(yùn)營(yíng)商BOSS系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與演進(jìn)、OSS系統(tǒng)的規(guī)劃與演進(jìn)、省分至總部的集中化等重大決策點(diǎn)設(shè)計(jì)做出過(guò)努力與貢獻(xiàn)。目前更聚焦于業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)的容器化、PaaS化演進(jìn)；5G/NFV/邊緣計(jì)算/AI等新技術(shù)的設(shè)計(jì)與落地；IT/CT融合演進(jìn)方案等多種最新技術(shù)理念在電信運(yùn)營(yíng)商內(nèi)的推廣與實(shí)現(xiàn)。熟悉中間件、數(shù)據(jù)庫(kù)、微服務(wù)、DevOps，對(duì)IT規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計(jì)和項(xiàng)目管理有多年豐富的經(jīng)驗(yàn)。 郭維 廣東聯(lián)通 分別擔(dān)任過(guò)聯(lián)通大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)組組長(zhǎng)，數(shù)據(jù)挖掘工程師，大數(shù)據(jù)架構(gòu)師，高級(jí)研發(fā)工程師。自2012年來(lái)，一直在廣東聯(lián)通數(shù)據(jù)中心工作，先后從事ETL、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、hadoop、實(shí)時(shí)平臺(tái)、微服務(wù)，容器云等平臺(tái)和應(yīng)用的架構(gòu)和開(kāi)發(fā)，以及數(shù)據(jù)和平臺(tái)的運(yùn)維，熟悉大數(shù)據(jù)的應(yīng)用工具，以及大數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)治理工作。 活動(dòng)禮品： 本次活動(dòng)的獎(jiǎng)品是書(shū)籍《OpenShift在企業(yè)中的實(shí)踐：PaaS DevOps 微服務(wù)》，領(lǐng)取方式請(qǐng)聯(lián)系社區(qū)運(yùn)營(yíng)及本場(chǎng)活動(dòng)負(fù)責(zé)人：趙法威（微信號(hào)zhaofawei26） 活動(dòng)地址： http://www./activity/?id=1535
當(dāng)前大中型企業(yè)普遍的共識(shí)之一是要以科技為依托，通過(guò)科技創(chuàng)新引領(lǐng)銀行的轉(zhuǎn)型升級(jí)。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能成為各銀行科技部門(mén)重點(diǎn)的投資建設(shè)領(lǐng)域。云計(jì)算領(lǐng)域的建設(shè)主要集中在IaaS和PaaS，目標(biāo)是降低數(shù)據(jù)中心成本的同時(shí)，為上層應(yīng)用的創(chuàng)新、快速迭代和穩(wěn)定運(yùn)行提供有效支撐。傳統(tǒng)的IaaS調(diào)度的是虛擬機(jī)或者物理機(jī)，粒度較大，相對(duì)傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)，在資源使用率、靈活性和彈性方面提升度并不高。依托傳統(tǒng)IaaS建設(shè)而成的PaaS，也會(huì)面臨同樣的問(wèn)題。而容器技術(shù)恰好可以比較好的解決這些問(wèn)題，并且在微服務(wù)、DevOps、分布式等方面天生具備優(yōu)勢(shì)，因此成為數(shù)據(jù)中心新一代云基礎(chǔ)架構(gòu)的選擇。 建設(shè)k8S docker容器云平臺(tái)的意義：1.讓?xiě)?yīng)用真正意義上彈性擴(kuò)縮容；2.為應(yīng)用微服務(wù)化提供有力支撐；3.讓?xiě)?yīng)用實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化故障探測(cè)、隔離和恢復(fù)；4.大幅度提升資源使用效率。企業(yè)都在做容器云的建設(shè)的同時(shí)，肯定會(huì)遇到這樣那樣的問(wèn)題，因此twt社區(qū)邀請(qǐng)一些k8s docker運(yùn)維實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)比較豐富的專(zhuān)家線上進(jìn)行運(yùn)維過(guò)程中的問(wèn)題答疑，解決大家日常運(yùn)維問(wèn)題。 答疑嘉賓： Rock, 擔(dān)任某國(guó)內(nèi)著名餐飲連鎖企業(yè)運(yùn)維負(fù)責(zé)人，從事過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)和容器集群的工作，對(duì)DevOps流程和工具方面有比較深刻的理解，具有K8S docker的豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 活動(dòng)資料： 基于Docker&Kubernetes構(gòu)建PaaS平臺(tái) 活動(dòng)地址： http://www./activity/?id=1537
活動(dòng)地址： http://www./activity/?id=1529 |
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