近日最火的莫過(guò)于 YOLOv4 的橫空出世，CV君在第一時(shí)間進(jìn)行了 YOLOv4的論文解讀：

YOLOv4來(lái)了！COCO 43.5 AP，65FPS！實(shí)現(xiàn)速度與精度的最優(yōu)平衡

得到了大家的廣泛關(guān)注。

以下視頻為 YOLOv4 在駕駛環(huán)境的測(cè)試結(jié)果：

來(lái)自 https://www./watch?v=VK2XnppfD_o

生成上述視頻的命令：

原 YOLOv4 是基于DarkNet框架的，已經(jīng)有不少小伙伴在著手其他版本的實(shí)現(xiàn)：

1、YOLOv4 的 TensorFlow 2.0 實(shí)現(xiàn)

2、YOLOv4 的 TensorFlow 實(shí)現(xiàn).

3、YOLOv4 的 TensorFlow 實(shí)現(xiàn).

4、YOLOv4 的 PyTorch 實(shí)現(xiàn)

5、YOLOv4（TensorFlow后端）的 Keras 實(shí)現(xiàn)

6、YOLOv4 的 PyTorch 實(shí)現(xiàn)

https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4

7、YOLOv4-QtGUI

配置、訓(xùn)練、教程：

https://blog.csdn.net/yapifeitu/article/details/105749693

由于設(shè)備問(wèn)題，沒(méi)有訓(xùn)練效果

2、linux下配置運(yùn)行YOLOv4！

yolov3的檢測(cè)效果

yolov4的檢測(cè)效果

3、linux下在pascal voc數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練YOLOv4！

4、windows10+vs2017+opencv3.4.1配置YOLOv4

5、YOLOv4在windows下的安裝配置

最后一組是在朋友圈看到的不同算法下的對(duì)比：

車(chē)輛原圖

SSD結(jié)果

YOLOv4結(jié)果

（可見(jiàn)YOLOv4也不盡完美）