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要“學(xué)富五車”,就要學(xué)會(huì)玩轉(zhuǎn)信息搜索

 木雞王子 2020-04-28

人們常用“學(xué)富五車”來形容一個(gè)人學(xué)識(shí)淵博。

而腦補(bǔ)的畫面,就是一個(gè)人所學(xué)的知識(shí),所讀過的書,裝了滿滿五車,場(chǎng)面相當(dāng)震撼。

而在歷史上也確實(shí)如此。因?yàn)槭芟抻诠糯a(chǎn)力發(fā)展水平,一本書,制作、傳播,非常不容易,如果一個(gè)人真的有五車的書,那就真的是非常厲害,家底也是異常豐厚了。

但換成在今天,這相的書籍?dāng)?shù)量,似乎也并沒有想象中的多。

在紙還沒發(fā)明出來之前,一般把文字書寫在竹簡(jiǎn)或木簡(jiǎn)上,非但制作不易,能寫在上面的字也不多,一片竹簡(jiǎn)上差不多能寫二十多個(gè)字,假設(shè)一輛馬車大約能裝六千片竹簡(jiǎn)來算,一輛車所裝載的文字不過十二萬字,五輛車也不過六十萬字,這在當(dāng)今社會(huì)也就是一部小說的字?jǐn)?shù)。

但在古代,并不是什么信息都會(huì)往竹簡(jiǎn)上記載,竹簡(jiǎn)上記載的內(nèi)容,都是非常重要的內(nèi)容,是當(dāng)時(shí)人們創(chuàng)造的信息總和。

但隨著人口增加和各種交流方式的演進(jìn)與傳播,信息的數(shù)量開始逐漸成倍地遞增。每年,都有許多的文章和書籍出版,不再像從前那樣只有少數(shù)幾本可以閱讀。

世界上的一切瞬息萬變,互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)十億人,可以有眨眼之間創(chuàng)造和傳播信息。更多的信息被越來越多的人,快速了解,但是也面臨著一個(gè)問題,在這相大的信息流中,我們?cè)趺礃硬拍芸焖俚厮阉鞯娇煽?、有用的信息呢?/p>

這應(yīng)該是每個(gè)在尋找恰當(dāng)信息資源的人,在搜索時(shí)感到的無助吧。怎么破解這個(gè)難題?

讓我們翻開這本《怎樣玩轉(zhuǎn)信息—研究方法指南》,學(xué)習(xí)快人一步的搜索術(shù)。

要“學(xué)富五車”,就要學(xué)會(huì)玩轉(zhuǎn)信息搜索

別以為這本書非??菰?,正好相反,它是一本以漫畫形式教授大學(xué)生信息辨識(shí)能力的書,在書里采用了插圖的形式,并附上一些小練習(xí),引導(dǎo)大學(xué)生們成為一名掌握搜索術(shù)的信息使用者。

這本書的作者共有三位。

馬特.厄普森,是一名副教授,曾擔(dān)任過圖書館參考咨詢員和教學(xué)館員,也是高校里圖書館主任,這樣的任職背景,使他總結(jié)出了一套在海量的信息里,如何快速度找到有用信息的方法。

C.邁克爾.豪爾,是一名作家、動(dòng)畫師和圖書館廣告設(shè)計(jì)師。

凱文.坎農(nóng),是教育類和虛構(gòu)類圖像文本的插畫家。

在他們?nèi)说暮献髦?,誕生了這樣一本充滿搜索技能的漫畫式干貨教程。

要想隨時(shí)隨地搜索并使用到正確的信息,你需要形成一個(gè)搜索流程。

要找什么?

有的人喜歡直接“守株待兔”——在信息海洋里漫無目的地尋找,等待一些有價(jià)值的東西自己漂過來;

有的人只知道要搜索的信息的大致方向,卻不會(huì)把問題細(xì)化到具體內(nèi)容上,導(dǎo)致搜索出來的信息依然海量,無從得到最想要的內(nèi)容。

要“學(xué)富五車”,就要學(xué)會(huì)玩轉(zhuǎn)信息搜索

在這個(gè)時(shí)候,或許我們才會(huì)意識(shí)到,尋找答案其實(shí)是一個(gè)相對(duì)混亂的過程,問題與答案之間,并沒有一條直達(dá)的線,總是繞來繞去,甚至又一次繞回了原點(diǎn),不得不再重新嘗試新的關(guān)鍵詞搜索。

搜索的關(guān)鍵,其實(shí)更多是一種解決問題的思路,而不是死的鏈接或是固有的搜索指令。

例如,一個(gè)研究課題,“美國(guó)內(nèi)戰(zhàn)”,如果直接搜索,那么呈現(xiàn)在你面前的,就會(huì)是無數(shù)書籍、文章、網(wǎng)站討論過的結(jié)果,如果要用這個(gè)課題,就需要自己把這些內(nèi)容壓縮再壓縮,但是得出來的結(jié)果,依然只是網(wǎng)絡(luò)上的信息“大雜燴”。

如果我們轉(zhuǎn)變思路,把它縮小,選擇課題的一個(gè)方面,并提出一個(gè)關(guān)于它的問題,例如“美國(guó)內(nèi)戰(zhàn)時(shí)期,誰的武器更好?”比起上一步,目標(biāo)范圍已經(jīng)縮小到了武器上,可是,這樣的問題,對(duì)于搜索引擎來說,依然太寬泛、模糊,首先“誰”是指什么?“更好”是更快更輕便還是射程更遠(yuǎn)?

馬特.厄普森教授面對(duì)這樣的情況,給到我們的建議就是:

無論你采取什么樣的方法,必須要從一個(gè)想法,一個(gè)論題開始,在定下這個(gè)論題之后的做法是,縮小它,并選擇其中的一個(gè)方面的問題,再去尋找這個(gè)細(xì)分后問題的關(guān)鍵詞答案。

只有挖掘得更深入,才能明確,問題的關(guān)鍵點(diǎn),究竟在哪里,從哪些信息著手。

在哪里找?

這時(shí)候,你能想到的,就是網(wǎng)絡(luò)上的搜索和圖書館的搜索。

但是,馬特.厄普森教授并不建議第一時(shí)間就在谷歌或斯維百科上尋找。

這是因?yàn)椋阂杂脩魹橹鲗?dǎo)的開放網(wǎng)站上的信息,有些時(shí)候并不靠譜。

而紙書和電子書,則是不錯(cuò)的信息來源,能就某一論題或領(lǐng)域提供很多信息。我們可以在圖書館里,或網(wǎng)絡(luò)上,搜索圖書。

站在圖書館里,并不需要無所適從,不知從何下手,你可以求助于圖書館員,或是通過圖書館的編目系統(tǒng),限定所要搜索的信息的范圍,以便快速找到想要的信息。

要“學(xué)富五車”,就要學(xué)會(huì)玩轉(zhuǎn)信息搜索

要怎么找?

如果你想直接在搜索引擎中,僅使用詞語進(jìn)行搜索,那么,你將搜索出一堆海量的“信息垃圾”。

舉個(gè)例子來說,比如我們?cè)谒阉饕嫔陷斎胨阉髂硞€(gè)詞語或句子時(shí),往往跳出來的內(nèi)容翻到最后一頁,也沒找到確實(shí)可靠的信息,然后只能把看似有用的網(wǎng)頁內(nèi)容隨手摘抄下來,就形成一份搜索結(jié)果,而往往這樣的結(jié)果,對(duì)當(dāng)下的工作毫無幫助。

并且,我們常犯的一個(gè)錯(cuò)誤就是,直接在搜索引擎中用口語化的提問句進(jìn)行搜索。

例如:“怎么把彩色照片用PS轉(zhuǎn)換成線描圖像”,這樣過多的信息,會(huì)大幅減少優(yōu)質(zhì)搜索的數(shù)量,并且,搜索引擎并不像我們想象的那樣智能,可以直接回答我們的問題,它只是一個(gè)抓取關(guān)鍵詞的工具而已。

應(yīng)該簡(jiǎn)化為關(guān)鍵詞搜索,“PS 線描圖像”,這樣一來,搜索范圍就縮小,且定位精準(zhǔn),過濾掉許多無用的信息。

還有更精準(zhǔn)的方式,就是學(xué)習(xí)使用指令組合關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索。

比如,“AND”指令,可以把結(jié)果限定在互相重疊的范圍內(nèi),使結(jié)果范圍縮??;

“OR”指令,可以把所有搜索詞匯包含在內(nèi),使結(jié)果范圍擴(kuò)大;

而“NOT”指令,則是把某一具體詞匯的搜索結(jié)果從最后結(jié)果中排隊(duì),使結(jié)果范圍進(jìn)一步縮小。

加入指令,其實(shí)就是讓系統(tǒng)知道,我們需要做什么,通過截取關(guān)鍵內(nèi)容,節(jié)約搜索時(shí)間。

而更高級(jí)的指令,還可以把搜索限制在某個(gè)特定網(wǎng)站、語種、文件類型等。

可以用“-”來剔除某個(gè)搜索詞;

可以用“site”用來在一個(gè)特定的網(wǎng)站內(nèi)搜索;

可以用“**”(引號(hào))來定義一個(gè)具體的短語。


信息搜索的重要性在于,你需要一直和它打交道。

在工作中,可能你需要尋找一份詳細(xì)的通訊名單或是一個(gè)適合會(huì)議的地點(diǎn);

在生活中,可能你需要尋找學(xué)校、商品的信息;

在學(xué)業(yè)中,可能你需要尋找大量的文獻(xiàn)資料以準(zhǔn)備一篇精彩的論文。

信息隨時(shí)在變化,隨之而來的就是信息量的不斷增長(zhǎng)。

而搜索,就成了一個(gè)持續(xù)不斷的過程。

《怎樣玩轉(zhuǎn)信息—研究方法指南》就是一本指引我們,如何做到熟練掌握搜索思維,并使用搜索指令進(jìn)行快速搜索,形成綜合的信息辨識(shí)技能,找到自己所需要信息的一本實(shí)用手冊(cè)。

要“學(xué)富五車”,就要學(xué)會(huì)玩轉(zhuǎn)信息搜索

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