原則：

優(yōu)先級從上到下：（以地理國情普查LCA為例，500平以下作為小面積）

1、如果最小地類一致，則根據(jù)小地類進(jìn)行融合（如0360跟0360融合）

2、如果沒有最小地類，則根據(jù)相同大的地類進(jìn)行融合（0360跟0311融合）

3、如果大的地類也不一致，則與最大面積相鄰面進(jìn)行融合。

思路：

1、暫時(shí)不會(huì)做工具箱，所以需要一步一步的做；

2、第一、二步的核心是根據(jù)地類代碼來融合。假設(shè)小圖斑的數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù)，而相鄰大圖斑為目標(biāo)數(shù)據(jù)，就是你把原始地類代碼替換成目標(biāo)地類代碼，同時(shí)應(yīng)保留一個(gè)目標(biāo)數(shù)據(jù)的唯一碼，防止目標(biāo)數(shù)據(jù)在融合過程中與其他相鄰地類代碼進(jìn)行融合了；

3、根據(jù)第一二步的數(shù)據(jù)篩選出第三步的數(shù)據(jù)進(jìn)行eliminate,這里需要注意 你是要與相鄰地類中線最長的還是面積最大的融合。

4、過程中需要select load數(shù)據(jù) 所以需要耐心替換代碼根據(jù)spatialjoin的工具+python代碼來實(shí)現(xiàn)

電腦環(huán)境: 

win7，Arcmap10.3，ArcGIS內(nèi)置python2.7.8

步驟如下： 

分離500平面積 

注意：這里要在面積大于500的圖層中新建一個(gè)字段將OID掛接過去當(dāng)做唯一碼

通過spatialjoin獲取相鄰圖斑屬性

這里要注意是用小面積掛接大面積圖層，另外注意新增兩個(gè)TEXT字段來獲取大面積圖層的信息以便判讀地類編碼CC字段是否復(fù)合融合原則。工具運(yùn)行成功后，在輸出的圖層中新建兩個(gè)文本字段，融合CC碼及融合唯一碼

工具運(yùn)行成功后，在輸出的圖層中新建兩個(gè)文本字段，融合CC碼及融合唯一碼

到這里，屬性已經(jīng)獲取成功了，現(xiàn)在就是來判斷這些屬性跟面積小于500屬性的關(guān)系了，其中面積大于500圖斑的數(shù)量為9795-2127=7688條，最終數(shù)量需要與之進(jìn)行驗(yàn)證。

接下里分離復(fù)合第一二步原則的的圖形，為空值的即不符合按第三原則進(jìn)行融合，然后將符合第一二原則的圖形LOAD進(jìn)入面積大于500的圖層，其中要注意融合CC碼對應(yīng)面積大于500圖層的CC，融合唯一值面積對應(yīng)大于500的唯一碼。

進(jìn)行dissolve融合，按照唯一碼和CC，融合后的數(shù)量應(yīng)該與導(dǎo)入前一致(7668)

最后屬性掛接

通過唯一碼字段將原來的屬性信息掛接到圖形數(shù)據(jù)中。你可以在access或者arcmap中進(jìn)行

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