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ix | pandas讀取表格后的行列取值改值操作

 西北望msm66g9f 2020-03-23
大家好,我是Sp4rkW

我們可以通過pandas的read_tables等方法進(jìn)行表格的讀取,但是在這之后,我們?cè)撊绾螌?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行某行,某列,或者某個(gè)數(shù)據(jù)的讀寫操作呢?

原生數(shù)據(jù)如下:

import pandas as pd

data = pd.read_table('./1.csv',header=None, sep=',', nrows=10)
# nrow 參數(shù)用來控制讀取行數(shù)
print(data)

因?yàn)槲以谧x取時(shí)沒有給該數(shù)據(jù)定義行標(biāo)簽,列標(biāo)簽,所以默認(rèn)行列索引0開始,data數(shù)據(jù)如下:

  • ix 基于標(biāo)簽或者索引(loc和iloc 的混合)

  • loc使用行標(biāo)簽,列標(biāo)簽進(jìn)行取值;iloc 基于行索引和列索引(index,columns) 都是從 0 開始進(jìn)行取值,ix則兩者皆可

ix先行后列,使用逗號(hào)進(jìn)行分隔,例如,我要取出3行2列的數(shù)值,并修改為10000

print(data.ix[2,1])
data.ix[2,1] = 10000
print(data)
# 取前兩行和前兩列對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)
data.ix[0:2,0:2]

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