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上篇文章用FineBI做了一個全球疫情可視化分析：累計感染人數超20萬！數據分析后我發(fā)現了全球疫情快速蔓延的原因，不少朋友留言問我是怎么做的，今天就單獨用一篇實操文章來講解一下如何做一次完整的數據可視化分析，全部過程大約耗時30分鐘。 做可視化分析，首當其沖的肯定是分析，然后再是可視化，可視化只是用來快速傳達數據分析結果的一種手段。那么完整數據可視化分析的流程是怎么樣的呢？我把它分為五步： 第一步：確定分析的主題 第二步：圍繞數據分析的思路展開探索性分析 第三步：確定分析的重要指標 第四步：圍繞指標的展現選擇圖表 第五步：設計可視化分析報告 確定分析主題可視化分析的第一步就是確定數據主題，即確定需要可視化的數據是圍繞什么主題或者目的來組織的。 一般企業(yè)中的數據可視化分析主題都是來自于業(yè)務中的具體場景和遇到的實際問題，比如，一家零售集團近期運營情況不好，8月份的毛利數據明顯下降，老板要求找出毛利下降的原因，這就可以對應一個可視化分析的主題。 圍繞數據分析的思路展開探索性分析毛利數據下降，我們就需要針銷售數據進行分析，通過商品和訂單的相關歷史數據，分析出影響毛利額的原因。這里還涉及到分析工具的選擇，一般來說，最常見的就是用Excel,但是要想制作一些高級的可視化圖表，就可能要用到數據透視表，而且excel處理大數據量也比較雞肋，因此我這里我還是選擇用數據分析軟件FineBI： 數據采集 將FineBI與相應的數據庫鏈接（也可以導入下載的excel數據集），數據連接創(chuàng)建成功后，新建我們本次分析主題的業(yè)務包，并把數據庫中我們分析要用的商品信息維度表、商品銷售明細表和門店信息維度表添加到業(yè)務包中： 數據加工 我們要對毛利進行分析，那就需要將銷售明細表、商品信息維度表和門店信息維度表結合起來，并通過加工計算得出毛利額，在Finebi中采用的是自助數據集的方式進行數據加工，可以對數據進行過濾、分組匯總、新增列、字段設置、排序等加工，每一步操作都會有記錄，方便修改。 新建數據集，添加我們分析需要的門店信息維度表、商品信息維度表，勾選需要的字段，然后進行計算。新增列計算毛利額，計算公式為銷售額-成本額，點擊確定： 探索性分析 要分析的是8月毛利數據異常的原因，我們可以采用層層遞進的方式進行分析，先看看集團利潤的總體趨勢分析，首先我們制作圖表來查看每個月的總體銷售額和銷售額環(huán)比，看看毛利的下滑是否與銷售額下降有關。 創(chuàng)建圖表組件，把銷售額和銷售額環(huán)比拖入橫軸，日期拖入縱軸，圖表自動生成，可以看到圖表自動顯示為柱狀圖，使用組合圖，將銷售額環(huán)比用折線圖表示，銷售額用柱形表示，然后再調整圖表的標簽、數軸、警戒線等等 此時可以看到圖中顯示顯示銷售額數據穩(wěn)中有升，8月份更是環(huán)比增加了12.31%。我們用同樣的辦法來查看毛利相關數據的月度走勢，先對毛利額趨勢進行分析，圖表制作步驟同上，不再贅述： 添加計算指標，計算出毛利率（毛利率＝（毛利/實際銷售額）×100%。）、毛利率環(huán)比，并制作月度變化趨勢的組合圖對閱讀毛利率趨勢進行分析： 通過銷售額和毛利的對比，我們可以發(fā)現8月份的銷售額上漲了 12.31%，毛利額缺下滑了 12%，毛利率更是環(huán)比下降 22%，問題可能出在成本控制方面。 我們發(fā)現了造成了毛利下滑的可能因素，但是并不知道真正是哪個地區(qū)/產品的成本價格出了問題，所以下面我們可以從地區(qū)來尋找成本問題的突破口，專注于分析 8 月份的異常數據區(qū)域，這時候就要用到可視化中經常碰到的數據地圖，新建組件，選擇商品銷售總表自助數據集，把省份字段轉化為地理角色，將生成的省份經緯度字段分別拖入橫軸與縱軸，圖表類型選擇區(qū)域地圖，計算出毛利率指標字段，拖入圖形屬性下的顏色欄，如下圖所示： 調整一下圖表屬性中的顏色和標簽，比如將顏色調整為區(qū)域漸變，讓顏色漸變區(qū)分更明顯一些。 在發(fā)現了湖南省數據存在異常后，還需要進一步分析湖南省各個城市以及城市的下屬門店哪個出現了問題。因此我們采用鉆取進行進一步向下分析。 將維度下的城市字段轉換為地理角色，生成城市（經度）和城市（緯度）字段，拖動城市至省份字段中，創(chuàng)建“省份，城市”的鉆取目錄，并把省份,城市（經度）字段拖入橫軸，省份,城市（緯度）字段拖入縱軸，設置顏色，標簽及數值格，結果如下圖所示：
地圖中的紅色區(qū)域顯示長沙市的毛利數據存在明顯問題，我們還需要對門店和產品數據進行分析，因此還需要制作更多細節(jié)圖表，比如利用商品類別、銷售額、毛利率字段制作各品類銷售額&毛利率象限分析圖，利用商品名稱、銷售額、毛利率制作各商品銷售額&毛利率象限分析圖，利用門店名稱、毛利率字段制作門店毛利率對比柱形圖等等 確定重要指標探索性分析下來，我們大概知道問題有哪些原因了，這時候要考慮呈現什么東西在最終的可視化報告上。因此需要確定用戶關注的重點指標，才能為后面的可視化布局提供依據，重點突出，提高信息獲取的效率 可視化布局所有的圖表組件創(chuàng)建完成之后，下一步就可以進行儀表版布局了，可視化頁面布局要遵循以下三個原則：聚焦、平衡、簡潔， 聚焦：通過排版布局，把重點指標放在核心區(qū)域，讓觀看者能夠迅速解讀關鍵信息 平衡：要合理的利用可視化的設計空間，在確保重要信息位于可視化空間視覺中心的情況下，保證整個頁面的不同元素在空間位置上處于平衡，提升設計美感。 簡潔：在可視化整體布局中不要使用過于復雜的元素以免影響數據呈現。
FineBI的儀表板采用的是畫布界面，可以在儀表版上自由布局，對儀表板的背景、組件、圖表等做一系列個性化配置：
根據自身需要，調整文字、配色和背景，點擊預覽，就成了一個簡單可視化分析儀表板，完成的作品可以導出為Excel或者PDF進行分享
除了上面這樣間的可視化分析，我們還可以用Finebi制作高級的可視化駕駛艙，實時展現各項運營指標的情況：
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