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熱潮之下，伴隨著資本、巨頭紛紛入局，人工智能既有技術層面的迅速發(fā)展，卻也夾雜著幾分“偽概念”的盛行。 偽人工智能「騙局」一覽 人工智能“偽概念”的盛行給整個行業(yè)注入了巨大的泡沫，甚至讓部分消費者失去信心，危及到行業(yè)的良性發(fā)展。這些偽人工智能的騙局到底是如何開展的呢？今天我們就給大家一一揭開。 ⑴ 偽人工智能騙局一：用人工代替人工智能 早前就有媒體揭露過偽人工智能的一個套路：有些公司發(fā)現(xiàn)讓機器像人一樣工作很困難，但是讓人偽裝成機器工作，這太容易了。 2019年8月，《華爾街日報》就曝光一家名叫Engineer.ai的公司，該公司此前謊稱大部分演示程序制作和軟件生產(chǎn)皆是由人工智能完成，工程師僅為輔助。然而多名離職人員和現(xiàn)員工爆出公司內(nèi)編程主要還是依靠一群以印度為主的程序員來人工完成。  憑借著這個編造的謊言，Engineer.ai曾獲得軟銀等多家投資機構的認可，還在2018年11月獲得高達2950萬美元（約合2億元人民幣）的A輪融資，這可是歐洲金額最大的A輪融資。 此前還有多家知名跨國科技公司的AI業(yè)務用大量人工來輔助人工智能，甚至替代人工智能。最終因為涉嫌泄露用戶隱私而被揭穿，其中包括谷歌、微軟等。 滑動查看巨頭踩雷案例  1 谷歌 谷歌用于預定餐館的Duplex“智能”業(yè)務直接通過真人來接聽和撥打電話。2019年5月，《紐約時報》報道谷歌能夠自動打電話的人工智能Duplex后面其實是有大量真人偽裝。曾獲贊譽“通過圖靈測試”的Duplex每成功預訂4次餐廳就有3次源于人工操作。而不管是谷歌還是Duplex可從未公告過有真人呼叫中心來接管這項業(yè)務。  2 微軟 美國媒體Motherboard在2019年8月報道了微軟通過供應商員工核對Skype自動翻譯功能和科塔娜語音助手保留的語音記錄。這些語音記錄盡管可能包含個人話題甚至私密對話，都會經(jīng)過人工翻譯并和電腦翻譯的大量不同版本進行比較，進而選出最準確的版本。微軟對此的反應是所有供應商都簽署了保密協(xié)議，而且微軟有權檢查執(zhí)行情況。 ⑵ 偽人工智能騙局二：把預設程序稱為人工智能 有些公司可能都不用人工代替人工智能，而是直接用預設程序來冒充人工智能。 什么是預設程序呢？舉個例子，如哪里不會點哪里的點讀機，就是用事先在機器里面設置好程序，然后可以進行簡單的語音互動。  現(xiàn)在還有一些工業(yè)機器人，比如說我從這邊拿起一個東西放到另一邊，就是很機械的重復，這種重復性動作也是已經(jīng)編程好的，沒有太多智能的東西在里邊。 但就是這么些事先預設好程序的產(chǎn)品，也被打上了“智能”的標簽，忽悠單純善良不懂套路的普通群眾，活生生地搜刮智商稅。 ⑶ 偽人工智能騙局三：冠名人工智能的蜜汁產(chǎn)品 在一些情況下，有些產(chǎn)品跟AI并沒有太大的關系，但是冠上了人工智能的名聲，嗯，不得不說，商家真會包裝。  比如，神秘莫測的大腦訓練儀，其實就是用微電極收集腦電波來操縱玩具；神乎其神的AI炒股軟件，只是用一種統(tǒng)計、量化的方法來做選股；加了掃碼開門、指紋解鎖或自動支付功能的無人貨柜，都僅僅是自動售貨機而已。 商家為了緊跟時代潮流，打造出新瓶裝老酒的產(chǎn)品，也是煞費苦心。 揭秘：AI教育與培訓市場的魚龍混雜 2017年，國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提到要重視中小學編程教育，并為一些機器人競賽加入了應試加分機制。 近幾年來，大量AI培訓機構如雨后春筍般，一下子齊刷刷地推出了少兒編程、少兒機器人教育、少兒創(chuàng)客教育等一系列課程。  可原本AI人才就稀缺，哪有那么多執(zhí)教人員，有的教師可能自己都不明白就在授課。很多機構主要是為了牟取加盟費或者賣編程軟件、機器人等教學工具。 還有成人版的包教包會包分配AI培訓機構，打著“學習30天～60天，月薪3萬起”的口號，在賣一些東拼西湊的編程課。 如果大家想學AI，一定要找正規(guī)專業(yè)的培訓機構。有很多大公司或者開發(fā)社區(qū)都有免費或者收費低廉的公開課及一些大神分享得很全面的教程。 簡而言之，上述的這些騙局都是“披著人工智能的外衣”，本質(zhì)上為了圈錢。 眼力值升級：從被騙到擒拿 那么，面對偽人工智能的騙局，到底要如何甄別真正的人工智能呢？網(wǎng)友們也是各出奇招，先看看他們的福爾摩斯般的破偽招數(shù) ??? Question 如何區(qū)分偽人工智能？ 網(wǎng)友1：我覺得人工智能從來沒有過偽，只分強弱，弱人工智能缺失的是情感，而強人工智能理論上存在但現(xiàn)實中不可能實現(xiàn)。大家認為的偽人工智能可能是指無法代替人類工作的人工智能，就是弱人工智能，但弱人工智能是世界主流。 網(wǎng)友2：未來的人們更需要的是人工智慧，而非是人工智能。 就該問題而言，所謂的偽人工智能，實際上應該指的是“不具有學習能力，但能夠做到良好人機交互的程序”。這種按照預設執(zhí)行的程序，是有應用邊界的。 要如何去區(qū)分它呢？我想應該從學習能力這塊考察。 網(wǎng)友3：在我個人看來，目前而言，所謂的人工智能，都是“類人”。它們能做的，就是簡單的模仿，沒有獨立思考能力，只有在特定程序當中作出選擇。 那么重點來了，偽人工智能相對于人工智能來說，說白了就是人工智障，就像一個弱智和一個正常人的區(qū)別。 網(wǎng)友4：我來說一個外行如何簡單區(qū)分偽人工智能公司的方法：就是看他公司規(guī)模大不大。 首先，人工智能需要錢，一般的投資是沒有那么多錢的。 其次，看他的有效數(shù)據(jù)獲取量是不是足夠廣，沒有個幾十個T的存儲不要談論人工智能。 最后，看看員工水平，是不是大多數(shù)開發(fā)人員都有良好的英語水平，并且具有較高的學歷。 如果沒有，那么這家公司基本就是偽人工智能公司了。 注：以上回答來自知乎 看了網(wǎng)友們的招數(shù)后，我們在此也提供一套鑒偽的方式——評估AI產(chǎn)品。 在評估AI產(chǎn)品的時候，請發(fā)出四大問：  你們能否提供獨立演示？  為了防止有人在云端操縱數(shù)據(jù)，你可以要求AI公司進行獨立演示，確保他們是用自己的軟件在處理你的數(shù)據(jù)。如果AI公司只能在云端處理數(shù)據(jù)，你則需要用大規(guī)模數(shù)據(jù)評估一下該產(chǎn)品，確保它不是由分析師來進行處理的。 客戶能用自己的數(shù)據(jù)嗎？  當AI公司使用自有的數(shù)據(jù)庫進行演示時，系統(tǒng)會工作得非常順暢，但這套系統(tǒng)可能不適用于所有數(shù)據(jù)。這時，需要你用自己的數(shù)據(jù)來測試，確保它能正常工作。  數(shù)據(jù)源是什么？規(guī)模有多大？ 數(shù)據(jù)是AI重要的支撐，尤其是大規(guī)模的、真實的數(shù)據(jù)。你需要AI公司提供確切的數(shù)據(jù)并證實數(shù)據(jù)的來源，這樣才能確保它在實際工作的應用場景中有效地完成工作。 有沒有可以參考的客戶？ 可以問一下AI公司，有沒有做過同類型客戶的案例，看看他們實際落地應用案例，再來評估AI產(chǎn)品。另一方面，也可以找同類型之前有使用過該產(chǎn)品的公司問問，詢問他們的意見或者看他們給出的反饋。 AI行業(yè)洗牌，偽人工智能被淘汰出局 當人們，尤其是資本家們有了分辨真?zhèn)稳斯ぶ悄艿恼J知和能力后，意味著人工智能行業(yè)的泡沫要逐漸被擊破。 根據(jù)鯨準洞見和36氪研究院數(shù)據(jù)，人工智能領域的季度融資事件從2018年Q1開始下降，到2018年Q4至2019年上半年基本延續(xù)了這種下降的趨勢。其中，2019年Q2季度融資事件數(shù)量和金額均不及峰值的1/3。 這些數(shù)據(jù)代表著資本市場逐漸趨于理性，也就是說會有諸多初創(chuàng)AI公司拿不到投資，人工智能行業(yè)將面臨著全新洗牌。 在當前資本市場資金短缺的情況下，人工智能技術在實體經(jīng)濟中尋找落地應用場景成為現(xiàn)階段的核心要義，依靠科研實力和商業(yè)化落地兩條腿走路正成為人工智能初創(chuàng)企業(yè)的共識。 未來，那些無法落地盈利、漂浮于概念中的人工智能企業(yè)只能被淘汰出局，而那些有扎實技術支撐并且有商業(yè)落地能力的企業(yè)將會迎來高速發(fā)展。 #話題征集#都2020年了，這些偽人工智能的驚天騙局還能玩出什么花樣呢，歡迎大家留言吐槽分享或揭秘見過的那些偽人工智能騙局~ |
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