| 在臨床實際工作中由于患者預后的因素都是連續(xù)的變量（年齡、淋巴結(jié)狀態(tài)、腫塊大小、組織學、ER/PR及Ki67表達等等），有些患者可能僅其中1-2個因素不佳而處于相對非低危者，對于這部分患者是否適合OFS治療一直是比較的棘手的問題。2016年7月發(fā)布在JCO上的文章或許可以幫助我們解決這些難題。該文章針對的是TEXT和SOFT試驗的分析人群包括4891名激素受體陽性、HER2陰性的女性。該研究提供了一種新的分析方法—STEPP（subpopulation treatmenteffect pattern plot）將這些連續(xù)的變量（年齡、淋巴結(jié)狀態(tài)、腫瘤大小和分級，雌激素受體表達、孕激素受體和Ki-67表達水平）均賦予一定的值，并將其累加得到一個總分。這樣可以對每名患者計算composite risk：根據(jù)患者指標將7項參數(shù)值相加即為該患者的composite risk。比如某患者臨床病理特征如下：37歲女性，有2個淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移，腫瘤大小為2.5cm，ER表達為45%，PgR表達為45%，組織學分級為II，Ki-67表達為22%，則該患composite risk=0.54+0.38+0.42+0.23+0.27+0.93+0.29=3.06。在連續(xù)5年BCFI（乳腺癌無瘤間隔）復合風險，應用STEPP分析該患者AI+ OFS對比單純他莫昔芬絕對獲益從約5%上升了10%至15%。亞組分析結(jié)果表明，低復發(fā)風險患者中，OFS+AI對比他莫昔芬單藥在5年BCFI上效果近似；中度復發(fā)風險患者，OFS+AI對比他莫昔芬單藥，5年無乳腺癌生存絕對獲益超過5%；高度復發(fā)風險患者，OFS+AI對比他莫昔芬單藥，5年無乳腺癌生存絕對獲益達到10%~15%。由此可見，在沒有更好的預測性生物標記物時，可以通過STEPP分析來闡述TEXT和SOFT試驗人群的復發(fā)風險復合評估，判斷預后。對于HR陽性，HER2陰性且有高度復發(fā)風險的絕經(jīng)前乳腺癌患者，OFS聯(lián)合AI治療能夠獲得較OFS聯(lián)合TAM或TAM單藥更好的療效。' |
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