轉(zhuǎn)自：中國圖象圖形學(xué)報(bào)

什么是強(qiáng)化學(xué)習(xí)？

和其他學(xué)習(xí)方法相比，有何不同與特色？

深度學(xué)習(xí)如何與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合？并各取所長？

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)會成為未來引領(lǐng)智能計(jì)算的方法嗎？

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)將強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)有機(jī)地結(jié)合在一起，使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法定義問題和優(yōu)化目標(biāo)，使用深度學(xué)習(xí)方法解決狀態(tài)表示、策略表示等問題，通過各取所長的方式協(xié)同解決復(fù)雜問題。

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論和方法為解決復(fù)雜系統(tǒng)的感知決策問題提供了新的思路。

深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)已經(jīng)能夠解決一部分在以前看來不可能完成的任務(wù)，在游戲博弈、優(yōu)化控制等領(lǐng)域取得卓越應(yīng)用成果。很多學(xué)者認(rèn)為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)將在不久的將來成為一種能夠解決復(fù)雜問題的通用智能計(jì)算方式， 并為人工智能領(lǐng)域帶來革命性的變化。

專家介紹

汪榮貴，合肥工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院教授，主要研究方向智能視頻處理與分析、車載視覺增強(qiáng)系統(tǒng)、多媒體技術(shù)等。E-mail: wangrgui@hfut.edu.cn