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工業(yè)互聯(lián)網不是一個新概念,最早由GE在2012年提出。工業(yè)互聯(lián)網的本質可以理解成以機器設備、原材料、生產過程以及人之前的互通互聯(lián)為基礎,通過大數據、AI技術實現設備的智能控制、運營過程優(yōu)化以及產業(yè)鏈上的價值創(chuàng)造。中國是制造業(yè)大國,工業(yè)互聯(lián)網也有著廣泛的應用場景。根據工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟測算,2017年中國工業(yè)互聯(lián)網直接產業(yè)規(guī)模約為5700億元,按照18%的年平均復合增長率來算,預計2020年將達到萬億元規(guī)模。 36氪曾經對工業(yè)互聯(lián)網做過詳細的拆解,并把工業(yè)互聯(lián)網企業(yè)按照“行業(yè)+場景+模式”的方法進行了分類。其中,“場景”指設備資產管理、業(yè)務運營優(yōu)化和產業(yè)生態(tài)創(chuàng)新三種,“模式”則包括通用型平臺、垂直行業(yè)平臺、平臺解決方案、工業(yè)App/細分解決方案以及IAAS層(主要提供云服務,基本就是阿里云、華為云、騰訊云、AWS等,不在本文討論范圍)五類。本文基于這個分類基礎,梳理了工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)里各家公司。此外,設備等信息聯(lián)網之后也帶來了安全隱患,數據安全成為工業(yè)互聯(lián)網中不可忽視的一環(huán),文末也對工控安全企業(yè)進行了介紹。 01. 通用型工業(yè)互聯(lián)網平臺跨多行業(yè)多領域,往往會基于自身PaaS層與生態(tài)伙伴合作推動在各行業(yè)、領域的工業(yè)互聯(lián)網建設。也正是因為其跨行業(yè)跨領域特性,工業(yè)互聯(lián)網通用型平臺建設難度大,屬于資源和資金密集型的機會。 2019年8月26日,工信部公布2019年十大跨行業(yè)跨領域工業(yè)互聯(lián)網平臺清單,入選平臺分別是:海爾COSMOPlat工業(yè)互聯(lián)網平臺、東方國信Cloudiip工業(yè)互聯(lián)網平臺、用友精智工業(yè)互聯(lián)網平臺、樹根互聯(lián)根云工業(yè)互聯(lián)網平臺、航天云網INDICS工業(yè)互聯(lián)網平臺、浪潮云In-Cloud工業(yè)互聯(lián)網平臺、華為FusionPlant工業(yè)互聯(lián)網平臺、富士康BEACON工業(yè)互聯(lián)網平臺、阿里supET工業(yè)互聯(lián)網平臺、徐工信息漢云工業(yè)互聯(lián)網平臺,這十家工業(yè)互聯(lián)網平臺即是通用型平臺的典型案例。 下面選取了七家通用型工業(yè)互聯(lián)網平臺予以介紹。 樹根互聯(lián)公司是由三一重工孵化的工業(yè)互聯(lián)網平臺,成立于2016年。起初以設備后市場服務為核心,圍繞工業(yè)設備資產,提供設備聯(lián)網、實時監(jiān)測、遠程運維、預測性維護等服務。公司基于PaaS平臺,從最擅長的工程機械設備不斷延伸到空壓機、沖壓、壓鑄設備等領域,成立兩年已經覆蓋了61個細分行業(yè)。同時,隨著設備接入數的增長及各類設備采集數據量的增加,樹根設立了IOT hub來匯聚所有設備數據,再對接到ERP、MES等上層系統(tǒng)。 此外,由于工業(yè)本身具備很強的區(qū)域集群效應,樹根面向行業(yè)空頭企業(yè)推出了垂直行業(yè)平臺,基于工業(yè)互聯(lián)網平臺產品技術,建設所在行業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網平臺,將行業(yè)龍頭企業(yè)多年的經驗和知識以算法模型等形式,沉淀成可移植、復用的組件庫,供上層應用調用,同時共享產業(yè)鏈資源和信息,開拓新商業(yè)模式。而在中小企業(yè)合作方面,樹根推出了開發(fā)者平臺“根云”。中小企業(yè)可以基于“根云”開發(fā)自己特定場景的各類工業(yè)應用App,同時各類App可以上線交易。 截止2019年6月份,樹根互聯(lián)的工業(yè)互聯(lián)網平臺可覆蓋95%主流工業(yè)控制器,支持400+種工業(yè)協(xié)議解析,平臺各類工業(yè)設備連接數超56萬臺。公司于2019年6月獲得由和君資本領投,眾為資本、鼎興量子、星河金融、華胥資本和經緯創(chuàng)投跟投的5億元人民幣B輪融資。 徐工信息 徐工信息孵化于國內工程機械頭部企業(yè)徐工集團,成立于2014年。最初圍繞徐工集團自身設備進行管理應用,后續(xù)開發(fā)了PaaS平臺,將通用型功能、服務模塊化,也將工業(yè)互聯(lián)網解決方案推廣至其他移動類設備領域,包括物流車輛、新能源汽車、環(huán)衛(wèi)車輛、重卡等,成立四年類似覆蓋了63個細分行業(yè)。公司已經形成7大核心產品和解決方案:產品全生命周期管理解決方案、設備云管理解決方案、智能云MES解決方案、備件云管理解決方案、大數據挖掘和分析解決方案、自動化整體解決方案、智能邊緣計算終端。截止18年底,徐工信息旗下漢云工業(yè)互聯(lián)網平臺企業(yè)客戶400余家,幫助客戶管理的設備資產總數超過61萬臺、設備資產總額超過4000億元。公司于2019年12月獲得由高瓴資本領投,賽富亞洲投資基金、中電基金、中新融創(chuàng)、新華報業(yè)傳媒、嘉興基石韞嶸跟投的3億元A輪融資。 海爾COSMOPlat 海爾于2016年發(fā)布COSMOPlat,包含了IOT平臺能力-邊緣計算、SaaS 創(chuàng)新應用、OpenAPI開放平臺、工業(yè)大數據智能方案等。平臺通過將交互、設計、采購等7大功能模塊化,已經復制了12個區(qū)域內的15個行業(yè),具體服務包括互聯(lián)工廠建設、大規(guī)模定制、供應鏈金融、設備智能維保等。海爾COSMO平臺希望將用戶、研發(fā)資源、供應商和創(chuàng)客整合到一個生態(tài)圈中來,搭建C2M的新型生產形態(tài)。目前已經累積服務企業(yè)4.3萬家,用戶達3.3億個。 用友精智工業(yè)互聯(lián)網平臺 用友于2017年8月發(fā)布了精智工業(yè)互聯(lián)網平臺,主要為客戶提供三層服務:圍繞設備核心資產的邊緣智能,包括數據采集、預測性維護、能耗優(yōu)化等;圍繞工廠生產經營過程的生產優(yōu)化,包括資源調度優(yōu)化、工藝優(yōu)化、物流優(yōu)化等;圍繞商業(yè)生態(tài)的商業(yè)創(chuàng)新,包括協(xié)同設計、遠程運維、金融服務等。此外,基于用友多年企服領域積累,精智平臺還提供設計、營銷、采購、供應鏈、物流、財務、人力資源等企業(yè)服務。截止2018年底,精智工業(yè)互聯(lián)網平臺已經累計入駐工業(yè)企業(yè)44萬家,覆蓋了20多個細分行業(yè),連接工業(yè)設備38.8萬臺。 浪潮云In-Cloud 浪潮想定位成一個具備綜合服務能力的工業(yè)互聯(lián)網運營商。具體來說,運營商需要提供穩(wěn)定高效的基礎計算服務,以區(qū)域和行業(yè)為尺度建設工業(yè)互聯(lián)網平臺,還有基于PaaS層,提供設備聯(lián)網、數據治理、算法模型、標識解析等共性服務,促進生態(tài)伙伴復雜工業(yè)應用的快速開發(fā)。最終,浪潮希望建成一個“工業(yè)淘寶”,各個垂直行業(yè)工業(yè)APP開發(fā)商基于浪潮PaaS平臺開發(fā)出滿足自身需求的App,并推廣售賣給其他工業(yè)企業(yè),實現數字化工具的重復利用和高效流轉。 阿里云supET工業(yè)互聯(lián)網平臺 supET工業(yè)互聯(lián)網平臺2018年6月由阿里云聯(lián)合之江實驗室和浙江中控成立,主要服務浙江及整改長三角地區(qū)的工業(yè)企業(yè)轉型。supET以大數據分析為核心,結合云計算、物聯(lián)網和人工智能技術,并對接淘工廠以打通消費互聯(lián)網。具體來說,supET對工業(yè)企業(yè)的改變分成三步:第一,對現有工廠、新增工廠進行數字化改造,讓機器之間相互交流;第二,實現工廠與工廠之間的交流,上下游產業(yè)鏈之間的數字化連接;第三,打通消費與生產打通,實現C2B、C2M甚至柔性生產。 阿里云于2017年3月發(fā)布ET工業(yè)大腦。ET工業(yè)大腦是工業(yè)智能數據服務的中樞,可挖掘海量工業(yè)數據的潛藏價值,提高良品率、降低故障率、降低能耗,提升工業(yè)企業(yè)的生產效益。而工業(yè)數字化轉層包括產線數據采集、基于數據的全局決策以及分析結果與控制指令的實時下達,ET工業(yè)大腦就負責基于數據的全局決策,其他環(huán)節(jié)將與生態(tài)伙伴合作。supET也希望搭建數字化服務的“淘寶”,讓數字化服務可以在互聯(lián)網上交易,并通過云上系統(tǒng)集成的方式實現一站式服務交付。 雪浪數制 公司成立于2018年,創(chuàng)始人也曾創(chuàng)立阿里云ET工業(yè)大腦。雪浪聚焦工業(yè)場景下的“數據、通信和計算”構建了“雪浪OS”工業(yè)數據操作系統(tǒng)。通過該系統(tǒng),建設各個行業(yè)和場景的數據模型組件,并聯(lián)合垂直行業(yè)伙伴共同開發(fā)各場景工業(yè)智能APP,如實時動態(tài)排產排程APP、多通道實時異音檢測APP、連續(xù)過程智能工藝優(yōu)化APP、實時產品質量溯源關系分析APP、3D多源多角度視覺計算分析APP等,解決制造業(yè)企業(yè)生產經營的“供、研、產、銷”等各個場景的具體問題。落地模式上,雪浪數制會直接與大型企業(yè)的高管對接,從企業(yè)戰(zhàn)略角度自上而下推行雪浪OS工廠大腦整體方案。在與企業(yè)客戶建立深度綁定過程中,雪浪也會考慮跟客戶成立合資公司。目前已經落地將近50家國內外中大型集團及公司客戶,如雙良集團、臥龍集團、魚躍集團、兆豐股份、國際某知名醫(yī)療器械公司等。 02. 垂直工業(yè)互聯(lián)網平臺及解決方案通用型平臺“一個平臺包打天下”的模式比較難在行業(yè)內深耕,不同行業(yè)生產場景的巨大差別也給了垂直領域互聯(lián)網平臺及解決方案發(fā)展的機會。下面從工業(yè)互聯(lián)網三大應用場景設備資產管理、業(yè)務運營優(yōu)化、產業(yè)生態(tài)創(chuàng)新出發(fā),列舉垂直行業(yè)平臺、平臺解決方案以及工業(yè)App等細分解決方案三類國內工業(yè)互聯(lián)網公司。其中,垂直行業(yè)平臺只聚焦于某一個領域或行業(yè);平臺解決方案除了平臺,還會提供整體解決方案,模式更“重”。除了以上端到端的平臺模式,還有一類公司是針對工業(yè)場景中的某一個痛點提供細分解決方案,這種就是工業(yè)APP/細分應用。 設備資產管理類 設備資產管理是以設備為對象,將設備聯(lián)網來實現設備狀態(tài)監(jiān)測與報警、預測性維護、故障診斷、遠程運維、產品全生命周期管理。其核心價值點是降低成本、提高效率。 蘑菇物聯(lián)(垂直行業(yè)平臺)公司成立于2016年,主要業(yè)務是面向通用型工業(yè)設備產業(yè)鏈提供遠程運維、智能控制等數字化解決方案。公司自研了終端數據采集工具“蘑菇云盒”,收集數據之后,基于大數據和AI算法實現設備使用端的遠程監(jiān)測與控制、在線點檢及預測性維護。公司還向上打通了設備制造商和代理商的數據服務,開發(fā)了相應的軟件產品來協(xié)助設備的數字化管控以及全生命周期管理。目前產品和服務已經在空壓機、干燥機、冷卻塔、商用燃氣爐、激光機械、風機等多個通用型工業(yè)設備領域落地,累計服務了5000+企業(yè)。除了設備資產管理,公司也在逐步往生產過程的智能控制延伸,其開發(fā)的車間級節(jié)能系統(tǒng)已經投入使用。 公司2019年2月完成GGV紀源資本領投的B輪融資,累計融資金額近億元。 智能云科(垂直行業(yè)平臺)公司聚焦機加工領域工業(yè)互聯(lián)網解決方案,由沈陽機床聯(lián)合神州控股、光大金控于2015年在上海共同投資設立。公司主要面向為上游機床廠商和下游加工廠提供數據采集聯(lián)網和數據應用服務,從而實現設備智能運維、工業(yè)App開發(fā)等功能。值得一提的是,公司開發(fā)的數據采集設備自帶操作系統(tǒng)和邊緣計算能力,可直接開發(fā)App應用。公司還針對加工廠推出了云端管理系統(tǒng),將生產過程信息化、可視化,同時基于真實透明的生產數據還可延伸產能匹配及供應鏈金融服務。 普奧云科技(平臺解決方案)公司成立于2015年,面向設備生產、代理企業(yè)提供工業(yè)互聯(lián)網平臺解決方案。核心產品為ProudThink工業(yè)互聯(lián)網平臺,包括負責數據匯聚、清洗的PaaS層數據平臺和實現設備遠程維護、預測預警等功能的SaaS層應用平臺。普奧SaaS平臺強調模塊化,抽離出了“設備庫、連接庫、模型庫、應用庫”多個模塊,客戶可以根據實際需求來選擇相應的產品組合。平臺自17年6月上線以來,已經覆蓋了冶金、家電、環(huán)保等近十個行業(yè)。 寄云科技(平臺解決方案)公司成立于2013年,從云計算切入工業(yè)場景。其產品寄云NeuSeer平臺,通過大數據、云計算、人工智能等技術來完成設備故障診斷和預測性維護以及生產良率改進、運營效率分析等。公司解決方案覆蓋了從設備連接到數據采集、存儲、分析及行業(yè)深度應用的全流程。其系統(tǒng)化的重度解決方案也多以服務行業(yè)頭部客戶為主,目前已經落地石油、電力、軌道交通等行業(yè)。公司2019年3月完成C輪融資。 湃方科技(平臺解決方案)公司成立于2018年,由清華大學電子工程系孵化。湃方基于邊緣智能采集硬件、AI技術開發(fā)以及設備智能管理SaaS平臺,對設備進行故障預警,優(yōu)化生產過程。公司希望打通設備前裝、后裝和運維服務的全產業(yè)鏈,形成一個全行業(yè)的設備管理平臺。管理設備以通用型移動設備為主,包括泵機、電機、壓縮機、鼓風機、通風機等。 公司2018年11月獲得百度風投領投的天使輪融資。 天澤智云(平臺解決方案)公司成立于2016年,主要基于工程專家領域知識、工業(yè)大數據平臺以及AI技術為工業(yè)企業(yè)提供數據采集與分析、設備健康管理、故障預測與診斷、節(jié)能降耗等工業(yè)智能解決方案。公司從工業(yè)場景出發(fā),縱向打通數據采集、邊緣計算、數據分析建模以及系統(tǒng)部署和工業(yè)應用的閉環(huán)。具體實施中,以CPS技術為構架,將實體空間中的人員、設備、資源、環(huán)境和活動等要素,以數據驅動的方式建立從個體到集群的狀態(tài)模型和決策模型,搭建了工業(yè)智能系統(tǒng),并基于該系統(tǒng)開發(fā)各類智能化應用。公司主要為中大型企業(yè)提供定制化解決方案,已經落地風電、機加工、軌交、煙草等行業(yè),其中在風電領域已經有成型的智能化產品可以在行業(yè)內快速復制推廣。公司于2019年初獲得富士康領投,聯(lián)想和IDG跟投的A輪融資。 安脈盛(平臺解決方案)公司成立于2016年,提供數據采集與分析、設備狀態(tài)在線監(jiān)測、設備故障預診與健康管理、生產與維護決策優(yōu)化等系列服務,幫助客戶提升生產效率,提高良品率,延長設備使用壽命,降低維護成本。技術層面,公司搭建了CPS的5C體系,研發(fā)了智能數據采集器和基于AI的設備故障診斷算法。其產品和服務已經落地軌道交通、汽車制造、智能電網、旋轉機械、發(fā)電設備、精密機床、煙草制造、工業(yè)機器人等多個領域。公司于2019年8月完成來自毅達資本的B輪融資。 數蛙科技(垂直行業(yè)平臺)公司成立于2014年,專注于為智能電網領域提供高并發(fā)全連接電力物聯(lián)網平臺和工業(yè)物聯(lián)網連接平臺。平臺能承載千萬級設備接入,支持多網絡、多協(xié)議設備快速接入,并能提供電信級穩(wěn)定的SaaS私有云服務和定制化開發(fā)服務。目前落地案例包括南方電網智能抄表平臺、溫嶺智能泵物聯(lián)網平臺等。 紫瀾信息AnyLink(垂直行業(yè)平臺)公司成立于2014年,主要基于硬件和云平臺幫助制造業(yè)企業(yè)實現智能化管控。公司的AnyLink Cloud 是一套基于云計算架構的監(jiān)控管理系統(tǒng),擁有海量數據存儲、遠程實時監(jiān)控、故障預警、程序升級等功能,同時提供四大標準化功能模塊,分別是OEE/節(jié)能效率運算、零件壽命和耗材、維修活動與工單管理、遠程診斷和軟件更新,用戶可按實際需求自行選擇配置。目前已落地暖通空調、包裝機械、光伏、高鐵、智能工廠、智慧水務、智能樓宇、裝備制造等行業(yè)。 智擎信息(平臺解決方案)公司成立于2014年,利用物聯(lián)網和機器學習進行工業(yè)設備故障檢測以及經營運行分析等。智擎上線了工業(yè)數據分析平臺以及相應的算法SaaS應用服務,還研發(fā)了一套通用的故障預警模型,即利用機器學習模型處理歷史數據,再結合實時的傳感器數據預測設備可能出現的問題。已經在新能源發(fā)電、輸配電、石油化工等行業(yè)產值高且設備價值高領域落地。 應勢科技(平臺解決方案)公司成立于2014年,利用工業(yè)大數據挖掘與實時分析技術為企業(yè)提供設備狀態(tài)特征挖掘、設備預警監(jiān)測、生產過程質量預警等服務。其針對設備運行狀態(tài)進行分析和預警的Dataneuro系列產品涵蓋了數據清洗與預處理、數據參數敏感度評估、數據特征挖掘與建模以及歷史狀態(tài)平臺和實時狀態(tài)預警監(jiān)測功能。目前已經落地了電力、軍工、化工行業(yè)。 炙耘科技(平臺解決方案 )公司成立于2016年,利用工業(yè)物聯(lián)網和信息化技術,為設備供應商和工廠用戶提供設備數字化運維平臺及行業(yè)解決方案。其鳳凰智能設備云平臺包括物聯(lián)網監(jiān)控和數字化運維兩個核心功能,涉及到設備數據監(jiān)控、工單管理、指派、數據分析、角色權限等一系列業(yè)務流程和功能,可以理解為專用領域的ERP系統(tǒng)。 哐哐智造(細分應用)公司成立于2015年,基于物聯(lián)網技術和云平臺為客戶打造云MES,即數字智能車間管理系統(tǒng),實現設備數據的生產運維和智能決策。此外,公司還為設備廠商開發(fā)了售后客服管理和智能營銷平臺“數+”,其中智能營銷平臺能為設備制造廠商提供客戶企業(yè)的設備數量、型號、市場占有率、客戶產品類型,助力設備的維修和二次銷售。公司主要落地在整車制造與電子制造領域。 匠迪信息(平臺解決方案)公司成立于2014年,通過現場總線、網絡通訊、實時數據庫等技術,研發(fā)了物聯(lián)網數據終端,將工廠中的人員、機器、物料、產品、工藝參數、環(huán)境參數、質量狀況、水電油氣等信息進行聯(lián)網,實時感知工廠生產過程中的各種狀況。其產品包括針對加工廠的智能工廠建設解決方案“迪e工廠”,針對設備廠商遠程運維的產品“迪e運維”,以及對生產環(huán)境參數、能源消耗實時監(jiān)測的精細化管理工具。 格創(chuàng)東智(垂直行業(yè)平臺)公司成立于2018年,由TCL孵化。融合了5G、AI、IoT、大數據等技術,為硬件制造行業(yè)用戶提供數據采集和大數據分析平臺,從而實現設備預測性維護以及工廠供應鏈、能源管理方面的智能制造IT解決方案。 英物智聯(lián)ThingLinx(平臺解決方案 )公司成立于2016年,其工業(yè)物聯(lián)網設備平臺型產品ThingLinx提供從設備接入、運行監(jiān)控、設備資產管理、工業(yè)數據預知分析等一站式SaaS服務,幫助裝備制造業(yè)、工業(yè)生產企業(yè)搭建以設備為核心的設備監(jiān)控、設備管理、設備運維等系統(tǒng)。已經在高壓變頻器、配電設備、空氣壓縮機、制冷等領域落地產品和服務。 大數點(平臺解決方案)公司成立于2015年,主要落地在新能源行業(yè)中的鋰電池和太陽能光伏廠商。由于國內工業(yè)信息化程度低,大數點專注于為行業(yè)用戶提供大數據分析處理技術。生產商通過在設備上安裝“大數點”軟件包,生產各個環(huán)節(jié)的數據可以直接接入“大數點”云端,云端將數據收集起來,通過核心技術工業(yè)物聯(lián)網總線 IoT Datahub 和DSDB實時數據倉庫設備進行數據處理,從而幫助企業(yè)實時掌握工業(yè)流程中出現的問題并及時做優(yōu)化處理。公司曾于2016年獲數千萬元Pre-A輪融資,由盛景領投,怡伯新能源產業(yè)基金和創(chuàng)新谷追夢者基金跟投。 中科云創(chuàng)(平臺解決方案)公司成立于2013年,利用物聯(lián)網、云計算技術為行業(yè)用戶提供綜合信息技術服務和解決方案的公司。主要產品為“云中控”,該平臺融合了物聯(lián)網、云計算、大數據、人工智能技術和AR技術,為用戶提供工業(yè)設備遠程維修維護服務,已落地智慧消費領域。公司與聯(lián)想、百度、戴爾、中國聯(lián)通、微軟、海天、霍尼韋爾、等國內外知名企業(yè)達成了商業(yè)合作。公司目前已獲得了四輪融資。 航天智控(平臺解決方案)公司成立于2010年,核心產品是以設備故障診斷、安全預知為核心的工業(yè)互聯(lián)網平臺,為客戶提供從感知層的傳感器集成模組、采集層的高精度采集器等硬件產品,到軟件層的監(jiān)測管控、預知維護、專家診斷等服務,幫助企業(yè)降低安全事故、降低設備意外停機率、降低設備維護成本、降低人工成本等。目前客戶集中在流程制造行業(yè),以石化、鋼鐵、電力、煤炭、交通、軍工等為核心。2019年營收預計約1-2億元。公司于2019年完成數千萬元A輪融資,由啟賦資本領投、銀杏谷資本跟投。 玄羽科技(平臺解決方案)公司成立于2017年,通過構建基于海量工業(yè)數據采集、匯聚、分析的服務體系和機器學習的建模能力,搭建資源有效連接、彈性供給和高效配置的工業(yè)云平臺。再結合IOT設備、智能連接設備等輔助硬件,為工廠提供軟硬件結合的整體方案。公司專注于3C制造領域,曾為某大型制造集團生產線提供了高端CNC數控機床服務,用機器學習預判何時需要換刀,將產線停工時間從幾十分鐘縮短至幾分鐘。 數途信息(細分應用)公司成立于2016年,專注于工業(yè)物聯(lián)網與大數據分析研發(fā),為工業(yè)制造企業(yè)數字化、智能化、轉型提供IoT 驅動的 SaaS 軟件服務。公司將重點放在生產過程管理,以設備產生的海量實時數據為核心,實現數據驅動的持續(xù)改進和持續(xù)提升的精細化管理,為企業(yè)提升生產效率。產品落地在使用大量數控機床的金屬零件加工行業(yè),同時在3C、汽車、交通運輸、高鐵航空等裝備制造業(yè)都有廣泛的應用。公司已于2017年完成松禾資本和險峰長青千萬級人民幣 Pre-A 輪融資。 Ruff (垂直行業(yè)平臺)公司成立于 2014 年,為建材、汽車、電子、能源等行業(yè)提供物聯(lián)網技術服務。公司有兩大產品:一款是支持 JavaScript 開發(fā)應用的 Ruff 物聯(lián)網操作系統(tǒng),為軟件開發(fā)者提供物聯(lián)網應用開發(fā)平臺,平臺有上萬名開發(fā)者,開發(fā)者可以通過 Ruff 將應用部署到終端用戶的系統(tǒng)內。另一款是針對工業(yè)領域的物聯(lián)網應用產品 Ruff Plant Insight(設備寶),幫助工廠解決產量自動化統(tǒng)計、設備故障提前預警和設備效率智能化分析等問題。 |
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