1、近幾年來，Python可謂大出風(fēng)頭，語法簡潔、功能強(qiáng)大、膠水語言是人們對(duì)Python的普遍認(rèn)知。學(xué)習(xí)Python就業(yè)機(jī)會(huì)多、薪資待遇好，是人們不斷加入Python開發(fā)行列的動(dòng)力。很多人疑惑為什么Python能夠成為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳編程語言？代碼少。Python減少了執(zhí)行函數(shù)時(shí)通常使用的代碼數(shù)量，它著重于簡化代碼并使其易于閱讀。除此之外，還有許多基于AI和ML的復(fù)雜算法，Python與AI的結(jié)合將大大減少開發(fā)人員必須處理的代碼數(shù)量。

2、靈活性高。開發(fā)的任何應(yīng)用程序都應(yīng)該兼容多個(gè)操作系統(tǒng)，而只要稍加調(diào)整，Python就可以使相同的代碼在各個(gè)操作系統(tǒng)上都能工作。這節(jié)省了開發(fā)人員為每個(gè)操作系統(tǒng)單獨(dú)創(chuàng)建復(fù)雜代碼的大量時(shí)間，也節(jié)省了大量的測(cè)試和調(diào)試時(shí)間。此外，在使用Python時(shí)，你還可以連接不同的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，從而使其易于用于所有需求。

3、豐富而強(qiáng)大的庫。擁有眾多的軟件庫選擇是Python成為人工智能最受歡迎的編程語言的主要原因之一。軟件庫由 PyPi等不同源發(fā)布的模塊或模塊組組成，其中包括預(yù)先編寫的代碼片段，允許用戶訪問某些功能或執(zhí)行不同操作。機(jī)器學(xué)習(xí)需要連續(xù)地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，Python庫允許訪問、處理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。比如Scikit-learn、Pandas、Matplotlib、Keras等都是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域使用最為廣泛的軟件庫。

4、入行門檻低。Python在解決問題方面也提供了更大的靈活性，這對(duì)于初學(xué)者和經(jīng)驗(yàn)豐富的開發(fā)人員來說都很有用。在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域工作意味著需要方便有效地處理大量數(shù)據(jù)，較低的準(zhǔn)入門檻可讓更多的數(shù)據(jù)科學(xué)家快速掌握Python，進(jìn)行人工智能開發(fā)，而且學(xué)習(xí)此語言無需花費(fèi)過多精力。