AI，這個(gè)研究熱點(diǎn)，自然吸引了國內(nèi)主流科學(xué)界的注意力。

在最近公布的2019年國家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目中，就有一個(gè)AI項(xiàng)目入選，和其他生物、化學(xué)、物理、醫(yī)藥、環(huán)境等相關(guān)的45個(gè)項(xiàng)目并列。

而且，這個(gè)AI項(xiàng)目依托的是重慶師范大學(xué)。

2019年的國家自然科學(xué)基金46個(gè)重大項(xiàng)目一共包含201個(gè)課題，總資助經(jīng)費(fèi)為8.86億元。

在有課題入選的高校和科研院所中，中科院入選的課題最多，下屬的各地所有研究所課題加起來達(dá)到了59個(gè)，總共批準(zhǔn)金額2.73億元，超過總經(jīng)費(fèi)的30%。

而在所有高校中，清華大學(xué)位列入選課題數(shù)是最多的，一共有11個(gè)課題入選，批準(zhǔn)金額5140萬元。

而北京大學(xué)和上海交通大學(xué)則緊隨其后，北大入選10個(gè)課題，批準(zhǔn)金額4381.31萬；上交入選7個(gè)課題，批準(zhǔn)金額3412萬元。

46個(gè)重大項(xiàng)目中，有一個(gè)人工智能項(xiàng)目入選，是依托重慶師范大學(xué)的《最優(yōu)化問題的人工智能方法》，負(fù)責(zé)人是重慶師范大學(xué)副校長楊新民教授，經(jīng)費(fèi)1968萬元。

根據(jù)重慶師范大學(xué)網(wǎng)站上的介紹，楊新民教授長期從事數(shù)學(xué)中最優(yōu)化理論與方法、廣義凸性理論和向量最優(yōu)化理論等方向的教學(xué)與科研工作，主持國家自然科學(xué)基金10多項(xiàng)，其成果曾在2018年獲國家自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。

項(xiàng)目下的4個(gè)課題，則分別是：

楊新民教授的《多目標(biāo)優(yōu)化問題的機(jī)器學(xué)習(xí)方法》；

中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院戴彧虹研究員的《混合整數(shù)規(guī)劃的人工智能方法》；

中國科學(xué)院大學(xué)郭田德教授的《組合優(yōu)化的人工智能求解方法及其應(yīng)用》；

西安交通大學(xué)陳志平教授的《連續(xù)優(yōu)化的自主學(xué)習(xí)方法》。

最后，如果你需要查詢具體的項(xiàng)目，可以去國家自然科學(xué)基金委員會(huì)網(wǎng)站查詢：
https://isisn.nsfc.gov.cn/egrantindex/funcindex/prjsearch-list

另外，青塔整理了全部項(xiàng)目的名單：
https://mp.weixin.qq.com/s/zUxaJYqOoaWSaD5o4eOJUg

— 完 —

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