平均薪資26K，仍供不應(yīng)求，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理憑什么？

板橋胡同37號 2020-01-04

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近年，隨著流量紅利消失，Growth Hack、精益化運營、數(shù)據(jù)化運營等概念快速傳播，作為數(shù)據(jù)人才中的高等級交叉性人才，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理已是維持一個數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)/企業(yè)數(shù)據(jù)部門核心競爭力的人才。

很多公司單獨剝離出數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個崗位，承擔(dān)數(shù)據(jù)分析以及產(chǎn)品化的工作。用數(shù)據(jù)產(chǎn)品幫助使用者更好的利用數(shù)據(jù)解決問題、提高效率、甚至更精準的預(yù)測。

數(shù)據(jù)PM關(guān)系圈，中小型企業(yè)業(yè)務(wù)線簡單一點

業(yè)務(wù)線的復(fù)雜性，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理招聘需求雖持續(xù)走高，很多企業(yè)卻出現(xiàn)一將難求的情況，目前從業(yè)人員大多為產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、產(chǎn)品運營轉(zhuǎn)崗而來，但即便有轉(zhuǎn)崗優(yōu)勢，要想滿足數(shù)據(jù)PM崗位要求，能力上都還有所欠缺。

就拿產(chǎn)品經(jīng)理舉例來說，本身具備產(chǎn)品方法論，但缺乏數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的知識以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計思路。說實話通過碎片化的學(xué)習(xí)、試錯、摸索著補齊以上能力空缺，不是不能做到，但沒有專業(yè)的人指導(dǎo)，沒有數(shù)據(jù)產(chǎn)品案例作為參考，這個過程是漫長的。

今年數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位競爭相對而言還沒有那么激烈，一旦錯過從事這行的最佳時機，競爭壓力只會越來越大，從業(yè)標準也會逐漸上升。

基于此，開課吧教研團隊聯(lián)合眾多一線數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家打造了這門【數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理實戰(zhàn)訓(xùn)練營】，為大家提供一個系統(tǒng)而全面的學(xué)習(xí)路徑，快速上手數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作。

課程深度對標大廠數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理能力模型，將在兩個多月的時間里，從硬技能到軟技能，再到具體案例指導(dǎo)，幫助系統(tǒng)提升業(yè)務(wù)解決能力。

（調(diào)研部分內(nèi)容展示，詳情可咨詢課程顧問）

本課程將幫助大家學(xué)習(xí)到：

數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的設(shè)計與規(guī)劃。
業(yè)務(wù)中臺、技術(shù)中臺、組織中臺的指標定義以及如何搭建指標體系。
技術(shù)中臺數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)。
熟悉SQL、Python等數(shù)據(jù)處理工具，了解數(shù)據(jù)倉庫常見結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)挖掘方法，熟悉行業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品和數(shù)據(jù)應(yīng)用。
產(chǎn)品埋點方案及規(guī)范設(shè)計。

課程適宜人群：

產(chǎn)品經(jīng)理
數(shù)據(jù)分析師
產(chǎn)品運營

開課吧這次邀請三位業(yè)界資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家，至今仍把控集團級別項目的大咖講師，他們多年的項目經(jīng)驗都可與你分享，有專業(yè)的人指導(dǎo)，才能更快地成就自我。

我們相信，行業(yè)資深老師+良好的表達傳授能力，才能給同學(xué)們真正的知識。同學(xué)們學(xué)到的，不僅僅是產(chǎn)品知識，更是一種學(xué)習(xí)習(xí)慣、思維方式和對世界的認知。

1、硬實力提升

在與開發(fā)、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師的溝通中，數(shù)據(jù)PM必須要了解建設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品所涉及的技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)，這部分內(nèi)容雖說不用達到熟練操作水準，但數(shù)據(jù)PM需要積極參與這些討論，作為產(chǎn)品開發(fā)中不可避免的權(quán)衡的一部分，如果什么都不懂如何指揮專業(yè)的人做事？

本次訓(xùn)練營專門設(shè)置有一節(jié)帶大家了解Hadoop（分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)）以及Hadoop框架最核心的設(shè)計：HDFS和MapReduce，前者為海量的數(shù)據(jù)提供了存儲，而后者則為海量的數(shù)據(jù)提供了計算。

（Hadoop生態(tài)圈）

另外，課程中會講到數(shù)據(jù)倉庫常用系統(tǒng)架構(gòu)、基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具Hive的應(yīng)用以及架構(gòu)，同時帶大家快速入門HBase（基于Hadoop的分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫）。

（HBase工作原理）

除以上學(xué)員可學(xué)習(xí)到Python數(shù)據(jù)分析與可視化，掌握numpy、pandas、matplotlib等科學(xué)庫，為數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)，這節(jié)課程開始前會給到相應(yīng)安裝包以及預(yù)習(xí)資料。

（利用pyhon分析app日活）

2、數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計

數(shù)據(jù)產(chǎn)品整套研發(fā)思路和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品沒有太大區(qū)別，所以課程中除涉及固定產(chǎn)品設(shè)計流程：需求分析、市場分析、競品分析、數(shù)據(jù)分析、PRD文檔等知識點的講解。

此外，還會講到比普通產(chǎn)品設(shè)計多出的內(nèi)容，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標體系的構(gòu)建、數(shù)據(jù)可視化方案設(shè)計、數(shù)據(jù)展現(xiàn)邏輯等。

3、軟實力提升

針對數(shù)據(jù)PM需要與多業(yè)務(wù)線條合作的情況，課程中專門設(shè)置有提升溝通能力、推動項目能力、尋找資源及解決問題能力、邏輯能力的章節(jié)。

這部分內(nèi)容更多在于體會，講師將結(jié)合自身多年產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗，分享他做產(chǎn)品過程中的一些技巧以及方法，帶學(xué)員逐步提升軟實力。

中臺是本次訓(xùn)練營會重點展開講解的內(nèi)容，課程中以業(yè)務(wù)中臺、組織中臺、技術(shù)中臺為探討對象。

（大數(shù)據(jù)平臺級別產(chǎn)品案例）

學(xué)員除了會學(xué)到三大中臺的指標體系構(gòu)建方法，還能了解到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)全流程，以及如何去梳理并規(guī)范管理企業(yè)數(shù)據(jù)，將其所需的數(shù)據(jù)存儲、計算及應(yīng)用能力抽象出來，整合在共享的“平臺”中。

授課過程會結(jié)合大量案例落地方法論，一部分涉及課程導(dǎo)師自身項目實操拆解，遇到的坑、難點以及解決方案。另外一部分，將帶大家拆解互聯(lián)網(wǎng)最新案例，聯(lián)系學(xué)員實際工作，啟發(fā)產(chǎn)品研發(fā)思路。

（案例落地）

此外設(shè)置有課后案例實操，以樊登讀書會為例，學(xué)員將產(chǎn)出：產(chǎn)品分析報告，如何提高會員數(shù)量以及指標體系構(gòu)建形成，三次作業(yè)形成一個完整的報告，具有邏輯系統(tǒng)性。

以下為學(xué)員輸出內(nèi)容

1、樊登讀書會會員增長計劃

<<共20張PPT，上下滑動查看 >>

2、樊登讀書會會員指標體系構(gòu)建

<<共22張PPT，左右滑動查看 >>

作品點評

作品提交后，課程導(dǎo)師會做出相應(yīng)點評，幫助學(xué)員挖掘自身優(yōu)勢，了解不足。

（部分學(xué)員作品，點擊圖片可放大觀看）

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