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導(dǎo)讀 “雷達通信電子戰(zhàn)”已持續(xù)更新近四年,從最初的少有人關(guān)注,到獲得越來越多人的信任,我們用輸出倒逼輸入,讓承諾驅(qū)動前進。年末這幾天為大家做了一系列總結(jié)性專題,串起我們曾發(fā)布過的內(nèi)容,同時推薦一些重磅的學(xué)習(xí)資料,希望大家在新的一年里有更多收獲。 明天是2019年的最后1天,也是我們招收永久鐵桿會員的最后1天。 AI時代的到來,給其他傳統(tǒng)行業(yè)帶來了很大的沖擊,例如金融服務(wù)業(yè),以銀行為例,越大型的銀行對技術(shù)越重視,大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)讓處理流程的成本大幅度縮減,越來越智能化的服務(wù)讓柜臺人員、預(yù)算分析師、會計師等執(zhí)行可編碼任務(wù)的工作人員岌岌可危,被AI替代的概率極高。 而對于雷達通信電子戰(zhàn)行業(yè)來說,擁抱AI可以說是機遇和挑戰(zhàn)并存,同時存在的爭議也更大。雖然爭議不斷,但各國也都在極力發(fā)展,唯恐不能成為“領(lǐng)頭羊”。 人工智能中的深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí) 人工智能算法開發(fā):深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí) 美國希望成為全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊 美國防部的AI戰(zhàn)略,協(xié)助美軍AI技術(shù)發(fā)展 AI在'SDR信號情報系統(tǒng)'中的應(yīng)用 人工智能(AI)在雷達和通信系統(tǒng)中的應(yīng)用 用于深度學(xué)習(xí)SAR圖像艦船目標(biāo)檢測 機器學(xué)習(xí)在雷達信號分析中的應(yīng)用 |
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