CDA字幕組對該視頻進(jìn)行了漢化，附有中文字幕的視頻如下：

六分鐘揭開 AI 的神秘面紗

針對不方面開視頻的小伙伴，CDA字幕組也貼心的整理了文字版本，如下：

(文末有彩蛋! )

每天，相當(dāng)多的人都在科技發(fā)展的支配下。實(shí)際上，很少有人明白當(dāng)中深意。

人工智能

人工智能，比如HAL9000和偏執(zhí)的機(jī)器人Marvin。(注：兩者分別為科幻小說《太空漫游》和《銀河系漫游指南》中的人工智能)

多虧了書和電影，每一代都有一個(gè)屬于自己的幻想世界。這個(gè)世界也許被機(jī)器人主宰，或者由機(jī)器人提供服務(wù)。我們已經(jīng)習(xí)慣于期待這樣一個(gè)未來:可以避開交通的飛行汽車，以及平日里由機(jī)器人女仆為我們準(zhǔn)備晚餐。

但是如果AI時(shí)代已經(jīng)來臨的話，為什么我們的生活不像"杰森一家"那樣呢？(注：杰特森一家(The Jetsons)描繪未來世界的美國動(dòng)畫片)

首先，那是動(dòng)畫片。如果你們有瀏覽過Netflix的電影推薦，或者讓Alexa點(diǎn)一份披薩(Alexa: Amazon的語音助手) 。那么，你和人工智能的互動(dòng)可能比你意識(shí)到的要還多。

那就對了。AI所設(shè)計(jì)的目的就是，讓你不會(huì)意識(shí)到背后是計(jì)算機(jī)發(fā)號(hào)施令。這同樣也幫助我們理解什么是AI，什么不是AI。

聽起來有些復(fù)雜，用基本術(shù)語來說，AI屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)廣泛領(lǐng)域。它讓機(jī)器看起來擁有人的智慧。因此不僅僅是對計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程，讓它通過遵守交通信號(hào)駕駛車輛。同時(shí)程序也學(xué)會(huì)展示出人類具有的行為，比如路怒癥。(注:路怒癥指機(jī)動(dòng)車駕駛?cè)藥еo張憤怒的情緒開車)

雖然感覺有些嚇人，但這項(xiàng)技術(shù)并不是最近才出現(xiàn)的。實(shí)際上，在過去的半個(gè)世紀(jì)這個(gè)超前的想法已經(jīng)出現(xiàn)了。

"人工智能"這個(gè)術(shù)語是在1956年, 由達(dá)特茅斯學(xué)院的John McCarthy教授提出。

他召集了一群計(jì)算機(jī)科學(xué)家和數(shù)學(xué)家來研究通過反復(fù)實(shí)驗(yàn)的方法，機(jī)器是否可以像小孩子一樣學(xué)習(xí)，從而發(fā)展出形式推理(formal reasoning)的能力。

項(xiàng)目提議中提到他們將弄清楚如何讓機(jī)器使用語言，形成抽象概念和觀點(diǎn)，以解決留給人類的問題，同時(shí)實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自我提升。

這是六十多年前了。之后AI大部分都只存在于大學(xué)教室和超級(jí)機(jī)密的實(shí)驗(yàn)室中。但如今正在發(fā)生改變，就像那些指數(shù)曲線一樣，很難說清一條緩慢爬升的曲線，什么時(shí)候就會(huì)像火箭一樣一飛沖天。

但是在過去的幾年，一些因素使得AI即將成為下一個(gè)大熱門。

首先，每分鐘都在產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。

實(shí)際上世界上90%的數(shù)據(jù)都在過去的兩年中產(chǎn)生。如今歸功于處理速度的提升，計(jì)算機(jī)能夠更快地理解所有這些信息。因此科技巨頭和風(fēng)險(xiǎn)投資家開始投身于AI，為市場注入資本和新的應(yīng)用。

很快 "人工智能"會(huì)變得不那么"人工”，但更加"智能”。

那么問題來了。你是否要為終結(jié)者電影中的情節(jié)發(fā)生在現(xiàn)實(shí)生活中發(fā)做好準(zhǔn)備，并不是。

別再想著機(jī)器人了，當(dāng)我們提到AI時(shí)機(jī)器人只不過是一層殼。它隱藏了究竟是什么在驅(qū)動(dòng)著科技，也就是說AI可以表現(xiàn)為許多不同形式。

讓我們來深究一下。首先是機(jī)器人，這些機(jī)器人基于文本 并且異常強(qiáng)大，但是同樣也有局限。比如讓天氣機(jī)器人預(yù)報(bào)天氣時(shí)，它會(huì)告訴你局部多云，最高溫度為57華氏度(約13.8攝氏度)。但當(dāng)問它現(xiàn)在的東京時(shí)間時(shí)，它就不清楚了。因?yàn)樗鼉H僅被編程為從特定的數(shù)據(jù)源中調(diào)取天氣信息。

自然語言處理讓這些機(jī)器人變的更加復(fù)雜。

當(dāng)你問Siri或者Cortana最近的加油站在哪兒時(shí)，這只是把你的聲音轉(zhuǎn)成文字，再把文字輸進(jìn)一個(gè)搜索引擎，之后把搜索的答案以人類語法念出來。換句話來說就是，你無需用代碼來表達(dá)。

另一個(gè)要提到的就是機(jī)器學(xué)習(xí)。事實(shí)上這是AI領(lǐng)域中最讓人興奮的部分。就像人類一樣，機(jī)器保留信息并隨著時(shí)間變得越來越聰明。但是和人類不一樣的是，它并不會(huì)由于短暫失憶、信息過載、睡眠不足以及注意力分散而受到影響。

機(jī)器究竟如何學(xué)習(xí)?

對人類而言，區(qū)分貓和狗是很簡單的，但對計(jì)算機(jī)來說并非如此。如果只考慮外形，貓和狗的區(qū)別并不明顯。你可以說貓耳朵是尖的，而狗耳朵是下垂的，但是這些規(guī)則不是通用的。尾巴長度、皮毛質(zhì)地和顏色存在很多可能。也就是說需要手動(dòng)編程一些冗長的規(guī)則，來幫助計(jì)算機(jī)來進(jìn)行區(qū)分。

要記住，機(jī)器學(xué)習(xí)能夠讓機(jī)器像人一樣學(xué)習(xí)。就像幼兒一樣，機(jī)器需要通過經(jīng)驗(yàn)來學(xué)習(xí)。

借助機(jī)器學(xué)習(xí)，程序能夠通過分析數(shù)千個(gè)樣例來構(gòu)建算法。然后根據(jù)算法是否達(dá)到目標(biāo)來進(jìn)行調(diào)整，隨著時(shí)間的推移程序變得越來越聰明。

從而類似IBM Watson的機(jī)器人就能夠診斷癌癥，創(chuàng)作古典交響曲，或者在危險(xiǎn)邊緣(美國的知識(shí)類問答節(jié)目)中碾壓Ken Jennings(危險(xiǎn)邊緣的常勝將軍)。

有些程序甚至模仿人腦的結(jié)構(gòu)，加之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來更好地幫助人類。如今機(jī)器能夠解決問題。

AI可能帶來的后果

人類很早就在思考AI可能帶來的后果。在腦海中想象機(jī)器對人類實(shí)行報(bào)復(fù)，或者給人類社會(huì)帶來毀滅性破壞。

然而，更合理且更迫在眉睫的問題是：

AI會(huì)對你的工作帶來什么影響?

它會(huì)像淘汰你的工作嗎?

就像工業(yè)革命，這不是人類對抗機(jī)器，而是人類聯(lián)合機(jī)器共同解決問題。

重點(diǎn)是讓AI幫助你在更短時(shí)間內(nèi)完成更多內(nèi)容，它處理你工作中的重復(fù)性任務(wù)，讓你處理策略和人際關(guān)系的問題。

從而人類可以去做真正擅長的事，”做人類" (而不是機(jī)器)。