本篇文章主要講述的是 Spring Boo t整合Mybatis、Druid和PageHelper 并實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)源和分頁。其中Spring Boot整合Mybatis這塊，在之前的的一篇文章中已經(jīng)講述了，這里就不過多說明了。重點(diǎn)是講述在多數(shù)據(jù)源下的如何配置使用Druid和PageHelper Druid介紹和使用在使用Druid之前，先來簡(jiǎn)單的了解下Druid。Druid是一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池。Druid可以說是目前最好的數(shù)據(jù)庫連接池！因其優(yōu)秀的功能、性能和擴(kuò)展性方面，深受開發(fā)人員的青睞。Druid已經(jīng)在阿里巴巴部署了超過600個(gè)應(yīng)用，經(jīng)過一年多生產(chǎn)環(huán)境大規(guī)模部署的嚴(yán)苛考驗(yàn)。Druid是阿里巴巴開發(fā)的號(hào)稱為監(jiān)控而生的數(shù)據(jù)庫連接池！同時(shí)Druid不僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接池，Druid 核心主要包括三部分：- DruidDataSource 高效可管理的數(shù)據(jù)庫連接池。
- 是一個(gè)高效、功能強(qiáng)大、可擴(kuò)展性好的數(shù)據(jù)庫連接池。
- 可以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫訪問性能。
介紹方面這塊就不再多說，具體的可以看官方文檔。那么開始介紹Druid如何使用。首先是Maven依賴，只需要添加druid這一個(gè)jar就行了。<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.8</version>
</dependency>
Tips：可以關(guān)注微信公眾號(hào)：Java后端，獲取Maven教程和每日技術(shù)博文推送。配置方面，主要的只需要在application.properties或application.yml添加如下就可以了。說明：因?yàn)檫@里我是用來兩個(gè)數(shù)據(jù)源，所以稍微有些不同而已。Druid 配置的說明在下面中已經(jīng)說的很詳細(xì)了，這里我就不在說明了。 ## 默認(rèn)的數(shù)據(jù)源
master.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&allowMultiQueries=true
master.datasource.username=root
master.datasource.password=123456
master.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
## 另一個(gè)的數(shù)據(jù)源
cluster.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/springBoot_test?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
cluster.datasource.username=root
cluster.datasource.password=123456
cluster.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
# 連接池的配置信息
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置獲取連接等待超時(shí)的時(shí)間
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置間隔多久才進(jìn)行一次檢測(cè)，檢測(cè)需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一個(gè)連接在池中最小生存的時(shí)間，單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache，并且指定每個(gè)連接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監(jiān)控統(tǒng)計(jì)攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計(jì)，'wall'用于防火墻
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
成功添加了配置文件之后，我們?cè)賮砭帉慏ruid相關(guān)的類。
首先是MasterDataSourceConfig.java這個(gè)類，這個(gè)是默認(rèn)的數(shù)據(jù)源配置類。@Configuration
@MapperScan(basePackages = MasterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = 'masterSqlSessionFactory')
public class MasterDataSourceConfig {
static final String PACKAGE = 'com.pancm.dao.master';
static final String MAPPER_LOCATION = 'classpath:mapper/master/*.xml';
@Value('${master.datasource.url}')
private String url;
@Value('${master.datasource.username}')
private String username;
@Value('${master.datasource.password}')
private String password;
@Value('${master.datasource.driverClassName}')
private String driverClassName;
@Value('${spring.datasource.initialSize}')
private int initialSize;
@Value('${spring.datasource.minIdle}')
private int minIdle;
@Value('${spring.datasource.maxActive}')
private int maxActive;
@Value('${spring.datasource.maxWait}')
private int maxWait;
@Value('${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}')
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value('${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}')
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value('${spring.datasource.validationQuery}')
private String validationQuery;
@Value('${spring.datasource.testWhileIdle}')
private boolean testWhileIdle;
@Value('${spring.datasource.testOnBorrow}')
private boolean testOnBorrow;
@Value('${spring.datasource.testOnReturn}')
private boolean testOnReturn;
@Value('${spring.datasource.poolPreparedStatements}')
private boolean poolPreparedStatements;
@Value('${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}')
private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize;
@Value('${spring.datasource.filters}')
private String filters;
@Value('{spring.datasource.connectionProperties}')
private String connectionProperties;
@Bean(name = 'masterDataSource')
@Primary
public DataSource masterDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClassName);
//具體配置
dataSource.setInitialSize(initialSize);
dataSource.setMinIdle(minIdle);
dataSource.setMaxActive(maxActive);
dataSource.setMaxWait(maxWait);
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
dataSource.setValidationQuery(validationQuery);
dataSource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
dataSource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
dataSource.setTestOnReturn(testOnReturn);
dataSource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements);
dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize);
try {
dataSource.setFilters(filters);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
dataSource.setConnectionProperties(connectionProperties);
return dataSource;
}
@Bean(name = 'masterTransactionManager')
@Primary
public DataSourceTransactionManager masterTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(masterDataSource());
}
@Bean(name = 'masterSqlSessionFactory')
@Primary
public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier('masterDataSource') DataSource masterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactory.getObject();
}
}
- @Primary ：標(biāo)志這個(gè) Bean 如果在多個(gè)同類 Bean 候選時(shí)，該 Bean
優(yōu)先被考慮。多數(shù)據(jù)源配置的時(shí)候注意，必須要有一個(gè)主數(shù)據(jù)源，用 @Primary 標(biāo)志該 Bean。 - @MapperScan： 掃描 Mapper 接口并容器管理。
需要注意的是sqlSessionFactoryRef 表示定義一個(gè)唯一 SqlSessionFactory 實(shí)例。 上面的配置完之后，就可以將Druid作為連接池使用了。但是Druid并不簡(jiǎn)簡(jiǎn)單單的是個(gè)連接池，它也可以說是一個(gè)監(jiān)控應(yīng)用，它自帶了web監(jiān)控界面，可以很清晰的看到SQL相關(guān)信息。在SpringBoot中運(yùn)用Druid的監(jiān)控作用，只需要編寫StatViewServlet和WebStatFilter類，實(shí)現(xiàn)注冊(cè)服務(wù)和過濾規(guī)則。這里我們可以將這兩個(gè)寫在一起，使用@Configuration和@Bean。為了方便理解，相關(guān)的配置說明也寫在代碼中了，這里就不再過多贅述了。@Configuration
public class DruidConfiguration {
@Bean
public ServletRegistrationBean druidStatViewServle() {
//注冊(cè)服務(wù)
ServletRegistrationBean servletRegistrationBean = new ServletRegistrationBean(
new StatViewServlet(), '/druid/*');
// 白名單(為空表示,所有的都可以訪問,多個(gè)IP的時(shí)候用逗號(hào)隔開)
servletRegistrationBean.addInitParameter('allow', '127.0.0.1');
// IP黑名單 (存在共同時(shí)，deny優(yōu)先于allow)
servletRegistrationBean.addInitParameter('deny', '127.0.0.2');
// 設(shè)置登錄的用戶名和密碼
servletRegistrationBean.addInitParameter('loginUsername', 'pancm');
servletRegistrationBean.addInitParameter('loginPassword', '123456');
// 是否能夠重置數(shù)據(jù).
servletRegistrationBean.addInitParameter('resetEnable', 'false');
return servletRegistrationBean;
}
@Bean
public FilterRegistrationBean druidStatFilter() {
FilterRegistrationBean filterRegistrationBean = new FilterRegistrationBean(
new WebStatFilter());
// 添加過濾規(guī)則
filterRegistrationBean.addUrlPatterns('/*');
// 添加不需要忽略的格式信息
filterRegistrationBean.addInitParameter('exclusions',
'*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*');
System.out.println('druid初始化成功!');
return filterRegistrationBean;
}
}
編寫完之后，啟動(dòng)程序，在瀏覽器輸入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html ，然后輸入設(shè)置的用戶名和密碼，便可以訪問Web界面了。多數(shù)據(jù)源配置在進(jìn)行多數(shù)據(jù)源配置之前，先分別在springBoot和springBoot_test的mysql數(shù)據(jù)庫中執(zhí)行如下腳本。-- springBoot庫的腳本
CREATE TABLE `t_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '自增id',
`name` varchar(10) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`age` int(2) DEFAULT NULL COMMENT '年齡',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=15 DEFAULT CHARSET=utf8
-- springBoot_test庫的腳本
CREATE TABLE `t_student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(16) DEFAULT NULL,
`age` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8
注:為了偷懶，將兩張表的結(jié)構(gòu)弄成一樣了！不過不影響測(cè)試! 在application.properties中已經(jīng)配置這兩個(gè)數(shù)據(jù)源的信息，上面已經(jīng)貼出了一次配置，這里就不再貼了。這里重點(diǎn)說下 第二個(gè)數(shù)據(jù)源的配置。和上面的MasterDataSourceConfig.java差不多，區(qū)別在與沒有使用@Primary 注解和名稱不同而已。需要注意的是MasterDataSourceConfig.java對(duì)package和mapper的掃描是精確到目錄的，這里的第二個(gè)數(shù)據(jù)源也是如此。@Configuration
@MapperScan(basePackages = ClusterDataSourceConfig.PACKAGE, sqlSessionFactoryRef = 'clusterSqlSessionFactory')
public class ClusterDataSourceConfig {
static final String PACKAGE = 'com.pancm.dao.cluster';
static final String MAPPER_LOCATION = 'classpath:mapper/cluster/*.xml';
@Value('${cluster.datasource.url}')
private String url;
@Value('${cluster.datasource.username}')
private String username;
@Value('${cluster.datasource.password}')
private String password;
@Value('${cluster.datasource.driverClassName}')
private String driverClass;
// 和MasterDataSourceConfig一樣，這里略
@Bean(name = 'clusterDataSource')
public DataSource clusterDataSource() {
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl(url);
dataSource.setUsername(username);
dataSource.setPassword(password);
dataSource.setDriverClassName(driverClass);
// 和MasterDataSourceConfig一樣，這里略 ...
return dataSource;
}
@Bean(name = 'clusterTransactionManager')
public DataSourceTransactionManager clusterTransactionManager() {
return new DataSourceTransactionManager(clusterDataSource());
}
@Bean(name = 'clusterSqlSessionFactory')
public SqlSessionFactory clusterSqlSessionFactory(@Qualifier('clusterDataSource') DataSource clusterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(clusterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources(ClusterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
return sessionFactory.getObject();
}
}
成功寫完配置之后，啟動(dòng)程序，進(jìn)行測(cè)試。分別在springBoot和springBoot_test庫中使用接口進(jìn)行添加數(shù)據(jù)。POST http://localhost:8084/api/user
{'name':'張三','age':25}
{'name':'李四','age':25}
{'name':'王五','age':25}
POST http://localhost:8084/api/student
{'name':'學(xué)生A','age':16}
{'name':'學(xué)生B','age':17}
{'name':'學(xué)生C','age':18}
成功添加數(shù)據(jù)之后，然后進(jìn)行調(diào)用不同的接口進(jìn)行查詢。GET http://localhost:8084/api/user?name=李四 {
'id': 2,
'name': '李四',
'age': 25
}
GET http://localhost:8084/api/student?name=學(xué)生C {
'id': 1,
'name': '學(xué)生C',
'age': 16
}
通過數(shù)據(jù)可以看出，成功配置了多數(shù)據(jù)源了。PageHelper 分頁實(shí)現(xiàn)PageHelper是Mybatis的一個(gè)分頁插件，非常的好用！這里強(qiáng)烈推薦！??！PageHelper的使用很簡(jiǎn)單，只需要在Maven中添加pagehelper這個(gè)依賴就可以了。<dependency>
<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
注：這里我是用springBoot版的！也可以使用其它版本的。 第一種，在application.properties或application.yml添加pagehelper:
helperDialect: mysql
offsetAsPageNum: true
rowBoundsWithCount: true
reasonable: false
<bean id='sqlSessionFactory' class='org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean'>
<property name='dataSource' ref='dataSource' />
<!-- 掃描mapping.xml文件 -->
<property name='mapperLocations' value='classpath:mapper/*.xml'></property>
<!-- 配置分頁插件 -->
<property name='plugins'>
<array>
<bean class='com.github.pagehelper.PageHelper'>
<property name='properties'>
<value>
helperDialect=mysql
offsetAsPageNum=true
rowBoundsWithCount=true
reasonable=false
</value>
</property>
</bean>
</array>
</property>
</bean>
第三種，在代碼中添加，使用@Bean注解在啟動(dòng)程序的時(shí)候初始化。@Bean
public PageHelper pageHelper(){
PageHelper pageHelper = new PageHelper();
Properties properties = new Properties();
//數(shù)據(jù)庫
properties.setProperty('helperDialect', 'mysql');
//是否將參數(shù)offset作為PageNum使用
properties.setProperty('offsetAsPageNum', 'true');
//是否進(jìn)行count查詢
properties.setProperty('rowBoundsWithCount', 'true');
//是否分頁合理化
properties.setProperty('reasonable', 'false');
pageHelper.setProperties(properties);
}
因?yàn)檫@里我們使用的是多數(shù)據(jù)源，所以這里的配置稍微有些不同。我們需要在sessionFactory這里配置。這里就對(duì)MasterDataSourceConfig.java進(jìn)行相應(yīng)的修改。在masterSqlSessionFactory方法中，添加如下代碼。@Bean(name = 'masterSqlSessionFactory')
@Primary
public SqlSessionFactory masterSqlSessionFactory(@Qualifier('masterDataSource') DataSource masterDataSource)
throws Exception {
final SqlSessionFactoryBean sessionFactory = new SqlSessionFactoryBean();
sessionFactory.setDataSource(masterDataSource);
sessionFactory.setMapperLocations(new PathMatchingResourcePatternResolver()
.getResources(MasterDataSourceConfig.MAPPER_LOCATION));
//分頁插件
Interceptor interceptor = new PageInterceptor();
Properties properties = new Properties();
//數(shù)據(jù)庫
properties.setProperty('helperDialect', 'mysql');
//是否將參數(shù)offset作為PageNum使用
properties.setProperty('offsetAsPageNum', 'true');
//是否進(jìn)行count查詢
properties.setProperty('rowBoundsWithCount', 'true');
//是否分頁合理化
properties.setProperty('reasonable', 'false');
interceptor.setProperties(properties);
sessionFactory.setPlugins(new Interceptor[] {interceptor});
return sessionFactory.getObject();
}
注：其它的數(shù)據(jù)源也想進(jìn)行分頁的時(shí)候，參照上面的代碼即可。 這里需要注意的是reasonable參數(shù)，表示分頁合理化，默認(rèn)值為false。如果該參數(shù)設(shè)置為 true 時(shí)，pageNum<=0 時(shí)會(huì)查詢第一頁，pageNum>pages（超過總數(shù)時(shí)），會(huì)查詢最后一頁。默認(rèn)false 時(shí)，直接根據(jù)參數(shù)進(jìn)行查詢。設(shè)置完P(guān)ageHelper 之后，使用的話，只需要在查詢的sql前面添加PageHelper.startPage(pageNum,pageSize);，如果是想知道總數(shù)的話，在查詢的sql語句后買呢添加 page.getTotal()就可以了。public List<T> findByListEntity(T entity) {
List<T> list = null;
try {
Page<?> page =PageHelper.startPage(1,2);
System.out.println(getClassName(entity)+'設(shè)置第一頁兩條數(shù)據(jù)!');
list = getMapper().findByListEntity(entity);
System.out.println('總共有:'+page.getTotal()+'條數(shù)據(jù),實(shí)際返回:'+list.size()+'兩條數(shù)據(jù)!');
} catch (Exception e) {
logger.error('查詢'+getClassName(entity)+'失敗!原因是:',e);
}
return list;
代碼編寫完畢之后，開始進(jìn)行最后的測(cè)試。查詢t_user表的所有的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分頁。GET http://localhost:8084/api/user [
{
'id': 1,
'name': '張三',
'age': 25
},
{
'id': 2,
'name': '李四',
'age': 25
}
]
開始查詢...
User設(shè)置第一頁兩條數(shù)據(jù)!
2018-04-27 19:55:50.769 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT : ==> Preparing: SELECT count(0) FROM t_user WHERE 1 = 1
2018-04-27 19:55:50.770 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT : ==> Parameters:
2018-04-27 19:55:50.771 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.d.m.UserDao.findByListEntity_COUNT : <== Total: 1
2018-04-27 19:55:50.772 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity : ==> Preparing: select id, name, age from t_user where 1=1 LIMIT ?
2018-04-27 19:55:50.773 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity : ==> Parameters: 2(Integer)
2018-04-27 19:55:50.774 DEBUG 6152 --- [io-8084-exec-10] c.p.dao.master.UserDao.findByListEntity : <== Total: 2
總共有:3條數(shù)據(jù),實(shí)際返回:2兩條數(shù)據(jù)!
查詢t_student表的所有的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行分頁。GET http://localhost:8084/api/student [
{
'id': 1,
'name': '學(xué)生A',
'age': 16
},
{
'id': 2,
'name': '學(xué)生B',
'age': 17
}
]
開始查詢...
Studnet設(shè)置第一頁兩條數(shù)據(jù)!
2018-04-27 19:54:56.155 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT : ==> Preparing: SELECT count(0) FROM t_student WHERE 1 = 1
2018-04-27 19:54:56.155 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT : ==> Parameters:
2018-04-27 19:54:56.156 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.S.findByListEntity_COUNT : <== Total: 1
2018-04-27 19:54:56.157 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity : ==> Preparing: select id, name, age from t_student where 1=1 LIMIT ?
2018-04-27 19:54:56.157 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity : ==> Parameters: 2(Integer)
2018-04-27 19:54:56.157 DEBUG 6152 --- [nio-8084-exec-8] c.p.d.c.StudentDao.findByListEntity : <== Total: 2
總共有:3條數(shù)據(jù),實(shí)際返回:2兩條數(shù)據(jù)!
查詢完畢之后，我們?cè)賮砜碊ruid 的監(jiān)控界面。在瀏覽器輸入:http://127.0.0.1:8084/druid/index.html如果想知道更多的Druid相關(guān)知識(shí)，可以查看官方文檔!結(jié)語這篇終于寫完了，在進(jìn)行代碼編寫的時(shí)候，碰到過很多問題，然后慢慢的嘗試和找資料解決了。本篇文章只是很淺的介紹了這些相關(guān)的使用，在實(shí)際的應(yīng)用可能會(huì)更復(fù)雜。如果有有更好的想法和建議，歡迎留言進(jìn)行討論！https://github.com/alibaba/druid https://github.com/pagehelper/Mybatis-PageHelper https://github.com/xuwujing/springBoot 作者 | 虛無境
鏈接 | cnblogs.com/xuwujing/p/8964927.html 推薦：《TensorFlow+PyTorch深度學(xué)習(xí)從算法到實(shí)戰(zhàn)》 
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