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AI左右互搏5億次，煉出來的東西連它爹都不認識…

 學習雪雪 2019-10-29
大家好
昨天我居然被一個游戲視頻
直接給嚇哭了...
大家都知道比比我
是個懟天懟地的娛樂科技博主
什么世面沒見過？
但昨天我居然被一個
AI版“躲貓貓”游戲視頻嚇哭...
游戲的規(guī)則，其實很簡單——
就是小藍人藏，小紅人找（都由AI操作）
但系統會給小藍人幾十秒做準備
小藍人被小紅人找到算輸，反之則贏
可以說，是個再簡單不過的游戲
然而，在被AI玩了4.81億次后
游戲開始朝著詭異的方向發(fā)展了...
一開始，兩方AI毛都不會
但在數百萬次對抗迭代后
他們便學會了追逐與躲藏的方法
而且小藍人還很快學會了
用道具給自己造一個庇護所
以躲開小紅人的搜查
但就在你以為小紅人
即將束手無策之時
它們卻領悟了破局之道——
斜坡翻墻！
只不過，這招才好使了一會兒
小藍人便又摸索出了解決辦法——
斜坡藏起，看你咋翻？
于是三下五除二
封閉環(huán)境下的玩法
就被AI們給窮盡了...
無奈的開發(fā)者只好將其改成開放空間
本以為這會是一場全新的較量
但小藍人立馬就學會造庇護所
而且庇護所還離滑梯賊遠...
這一巨的騷操作
讓研究人員差點以為游戲
即將迎來終局...
但馬上，更騷的來了！
一段時間的試錯后
小紅人居然學會了借助斜坡...
帶箱沖浪
這一操作簡直秀得我一臉
所以你根本想象不出
如果讓它們去跟人類進行電子競技
人類將會被它們虐成啥樣...
而AI們之所以能搗鼓出騷操作
得歸功于一個神奇的算法——
遺傳算法
這玩意，咋聽起來高大上
但其實就是進化學那套
我用一種神奇的生物皮筋蟲
給大家演示生動一下...
皮筋蟲全身只有腿和肌肉組成
其中腿能抓地，顏色越深力越強
而肌肉用來拉動腿
越深越粗，也就越有力量
首先，我們隨機生成1000只
然后讓它們去參加賽跑
目標就是跑得越遠越牛逼
不過大家都知道
隨機生成多是歪瓜裂棗
絕大多數只會令人目不忍視...
有些還是原地蠕動的廢物...
甚至極個別的還逆行倒施...
不過沒有關系
我們直接淘汰掉那些跑得慢的
然后將剩下的選手隨機雜交
產生新的一代~
這過程中好的性狀會遺傳下去
而且偶爾還會加入一些變異
變異得好，就接著遺傳下去
變異不好，那只能消失殆盡
周而復始地進行這一過程
皮筋蟲的奔跑速度
便能以肉眼可見的速度增長
而在進化300代后
有只皮筋蟲的速度秀得上天！
這就是遺傳算法的牛逼之處
你可以扮演上帝的角色
只需要弄出些歪瓜裂棗即可
剩下的工作就交給進化
它自會產出一個完美的解決方法
按說，有這么一個好東西
大家理應搶著來用
比如我就會用它來生成鴿的段子
但為什么沒有完全普及呢？
答案是——這算法有個嚴重的BUG...
因為AI跟人不同，它們只管達成目標
這過程中，自然就會不擇手段
尤其是當環(huán)境設定沒考慮周全時
AI便會作弊，搞出超展開的解法
比如之前那個躲貓貓的游戲
小紅人后面就整了個上天的方法...
類似的例子
果殼之前還整理過不少...
既然遺傳算法存在這一缺陷
于是大佬們又構思了一個新的想法
既然規(guī)則是產生作弊的根源
那直接搞個沒規(guī)則的不就行了？
邏輯真TM無懈可擊
于是——元胞機誕生了！
這是一種新型的計算機結構
它仿照我們的人類的細胞
沒有CPU，也沒有內存
所有的信息傳遞
就像在一個可以交頭接耳的課堂
你只能看自己的書本
和問周遭的同學來了解情況
而這其實也是我們大腦的工作形式
大腦神經元僅與周圍少數神經元連接
大腦要傳遞一個信息
就會通過讓神經元交頭接耳地傳遞
所以理論上，只要元胞機數量夠多
就能模擬真正的人類智能！
但問題就在于，這玩意設想很好
可就是遲遲沒弄出成品來
搗鼓了這么多年
就只有一些唬人的點陣圖而已...
然而今年3月份的《Nature》封面
卻刊登了一個奇怪的玩意
它的出現，讓人們瞥見了希望的曙光
這個被稱之為粒子機器人的玩意
就是元胞機的實體機模型
每個粒子機器人就像一個細胞
單個時只會一張一縮毛都做不了
但是當它們聚合在一起時
便能響應周圍的環(huán)境信號
進行趨光運動及物體搬運行為
不知大家看到這玩意有啥感受
反正我第一眼看去就覺得
它像極了我們的免疫系統...
所以閉著眼睛都能知道
它在醫(yī)學上的應用充滿了無限可能
探索人類大腦的機理自不用說
像定向追殺和破壞HIV病毒
或是藥物的精準投放都沒問題
至于一些偏門的研究
像生態(tài)系統動態(tài)變化過程的模擬
液態(tài)金屬材料的凝固結晶過程
圖像處理和模式識別
對城市道路交通流的研究
估計“用不了多久”也能手到擒來
而它的締造者之一
哥倫比亞大學教授
機器人研究專家Hod Lipson
也是一個極具傳奇經歷的人
他超愛講冷笑話的...
早在12年前，他就在TED上
展示過他設計的機器人...
而且還說了個很冷的笑話
但上面那個超像皮筋蟲的玩意
其實只是一個1.0版
后面他又拿出了個八爪魚...
然后又說了一個很冷的笑話
并且早在那個時候
他就有了讓機器人協作的概念
不過這次他倒沒講冷笑話
而是吹了一個大牛逼，注意紅框
而12年后的改進成果
就是我前面展示的粒子機器人~
至于啥時候能造出
像他說的面粉般大小的機器人...
我覺得你可以關注一下
11月2日~4日的“騰訊科學周”活動
屆時舉辦的騰訊科學WE大會
將會邀請Hod Lipson擔任大會嘉賓
所以你可以試著追一下他
那個面粉究竟啥時候能造出來？
當然，如果你若覺得
只僅僅局限于AI不夠過癮
那么沒關系，像Hod這樣的大佬
騰訊還請來了6位——
狂·T細胞改造者-Carl June
弦論傳教士-Brian Greene
幽靈粒子偵探-王貽芳
AI大腦鍛造師-施路平
大地秘語翻譯-Jennifer Jackson
白魔法雜志主編-Magdalena Skipper
（Hod Lipson是絕對零度笑話大王）
如果你還涉獵醫(yī)學
OK！11月4日的首屆騰訊醫(yī)學ME大會
保準讓你笑得合不攏嘴
這邊同樣匯聚了6位醫(yī)學大牛
讓你暢享人類的另一個“星空”
對于這一盛宴
諾貝爾醫(yī)學獲獎者屠呦呦
也向騰訊醫(yī)學ME大會發(fā)出賀信
而且在這幾天里
我們還能有幸看到馬化騰
給科學這一無盡“游戲”的充錢現場
騰訊基金會投入10億元人民幣
啟動資金資助的“科學探索獎”
將于11月2日當天舉行首屆頒獎典禮
每位獲獎者將獲得高達300萬元獎金
不過你可能要問了
為啥騰訊要花那么大的資金
來資助科學呢？
我想下面視頻中這一群中國科學家
將會給予你一個答案

中國原子彈之父錢三強
說過這樣一句話：
科學不是為了個人榮譽
不是為了私利
而是為人類謀幸福
騰訊科學周的這三大活動
不僅生動地詮釋了一點
也踐行了它們“科技向善”的允諾

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