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【朱杰專欄】醫(yī)療大數(shù)據(jù)的“道、術、法、器”:考察數(shù)據(jù)管理能力的時代即將來臨

 靜思之 2019-10-28
導讀

大數(shù)據(jù)一旦從技術工具上升到管理流程,下一步必然朝著成熟的管理方法論和評價模型方向走下去。

中國研究型醫(yī)院學會醫(yī)療大數(shù)據(jù)專委會委員 朱杰
接上篇:【朱杰專欄】資源與變現(xiàn):醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的“靈魂拷問”
2015年做病案歸檔系統(tǒng)時,遇到一個大問題:封裝成為PDF格式的病歷文件如何快速存儲和調(diào)用,同時還要兼顧數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)歸檔和恢復的要求。
由于筆者做過六年PACS產(chǎn)品,所以頭腦里第一反應是用類似PACS那樣的機制:數(shù)據(jù)庫存索引、文件系統(tǒng)存文件、應用層建規(guī)則的方法,做一個針對PDF文件的傳輸歸檔系統(tǒng)。后來,技術團隊調(diào)研后說:“用Mongo DB吧,分布式數(shù)據(jù)庫底層解決了數(shù)據(jù)多層備份問題、支持二進制文件不用單獨管理文件系統(tǒng)的目錄結構了。”就這樣,筆者第一次接觸到了大數(shù)據(jù)技術。
最近看了幾個項目,大數(shù)據(jù)技術仍然被當作是傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫功能和性能上的補充,穿插在傳統(tǒng)技術框架中使用。比如,如果發(fā)現(xiàn)某個數(shù)據(jù)庫單表過大,又不能拆分,就干脆建一個HIVE。不管三七二十一,先把數(shù)據(jù)導入進去,單表幾十億條數(shù)據(jù)也能跑得起查詢了。再比如,居民健康檔案跨表查詢性能跟不上,直接一次性生成JSON文件放在MongoDB里面。這樣,每次查詢就變成了單體文件調(diào)閱,性能就總該沒有問題了。
“工欲善其事,必先利其器”,大數(shù)據(jù)技術的工具性利用可以看作是其促進傳統(tǒng)信息化改造的一個敲門磚。但是任何事物都不會停留在萌生階段,不管家長怎么看自己的孩子,小朋友總會按照自己的節(jié)奏一步步長大成人。大數(shù)據(jù)技術也是如此,按照“器、法、術、道”的層級拾階而上,逼迫技術的應用者全神應對。
首先在“器”的層面。數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析工具的豐富化逐漸造成系統(tǒng)中數(shù)據(jù)分不同采集、應用目的多層存儲,數(shù)據(jù)之間的同步問題、多源頭問題、一致性問題愈演愈烈。這時,就不得不出臺一些數(shù)據(jù)管理辦法,盤點家產(chǎn)、統(tǒng)一規(guī)劃,建立數(shù)據(jù)資源目錄,對數(shù)據(jù)的開發(fā)利用做到心中有數(shù)。由此,“法”的層面工作量逐漸提升了。在此階段,大家對信息系統(tǒng)的考察點不再是某個流程是否實現(xiàn)了信息化,而是某個數(shù)據(jù)是否在線可用,是否有一套制度在后面保證數(shù)據(jù)的可信可用。畢竟,后者問題解決了,大家喜聞樂見的數(shù)據(jù)可視化才不是一幅宣傳畫。
而一旦建立資源目錄,數(shù)據(jù)的多層級生產(chǎn)、存儲、利用變得真實可見,數(shù)據(jù)內(nèi)部的準確性、時效性、一致性、可用性問題就浮出水面。業(yè)務部門會不停地問:“為什么這個數(shù)據(jù)和那個數(shù)據(jù)不一致?為什么這個數(shù)據(jù)他們能看到我們看不到?為什么我不能在10分鐘之內(nèi)看到這個數(shù)據(jù)?”由此,數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理流程和數(shù)據(jù)質(zhì)量評價、分析、追蹤工具層又被建立了起來。對于技術部門來說,保證數(shù)據(jù)可用和保證業(yè)務系統(tǒng)的業(yè)務連續(xù)性成了同樣重要的日常運維目標。
在“法”的支持下,大數(shù)據(jù)的工作中心由技術、流程、職能逐漸轉移到組織、目標、協(xié)同上。由此,大數(shù)據(jù)開始進入“術”的層面。從定義上來說,“法”是放之四海而皆準的準則,而“術”是因地制宜、因人而異的技巧。比如,相同的老師教“美術”、“魔術”,學生會因天分不同而導致結果變量很大。
在大數(shù)據(jù)領域的“術”相當于最佳實踐,是一個別人很難直接復制但是足以借鑒的能力。從組織上來說,有大數(shù)據(jù)中心與信息中心分離還是合并的組織創(chuàng)新嘗試。從應用上來說,有CDSS是基于知識庫規(guī)則庫還是基于真實世界數(shù)據(jù)的探索。從產(chǎn)品上來說,有傳統(tǒng)CDR系統(tǒng)融合大數(shù)據(jù)技術的突破。見仁見智,不一而足。
“術”的花樣百出,錘煉了更高層方法論的升華,這就是更加抽象的“道”。此層面不考慮一時一地的具體問題解決,而是從大數(shù)據(jù)管理總體應用成熟角度建立多級評價模型,即綜合組織、管理、技術、業(yè)務、質(zhì)量等多個維度建立一個支持橫向比較和縱向引導的框架。
有過電子病歷系統(tǒng)建設經(jīng)驗的同行對此路徑不會陌生。大數(shù)據(jù)一旦從技術工具上升到管理流程,下一步必然朝著成熟的管理方法論和評價模型方向走下去。確實如此,參照軟件開發(fā)匯總使用的CMM(Capability Maturity Model for software)模型,針對數(shù)據(jù)處理也有DMM(Data Management Capability Maturity Model)數(shù)據(jù)開發(fā)成熟度模型。2017年,國內(nèi)開發(fā)的《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》(GB/T36073-2018)可以看作是DMM的中國落地版,從數(shù)據(jù)管理策略、數(shù)據(jù)管理業(yè)務案例、數(shù)據(jù)管理流程、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)框架、技術機構、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)操作8個職能領域分解出29個能力考察項目,對機構的數(shù)據(jù)管理能力作出從初始級到優(yōu)化級的五層分級評價。
目前,該模型尚沒有在醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)做適配,未形成醫(yī)療行業(yè)的標準或操作指南。但是,其中的分級評價思路對于我們完成醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺建設規(guī)劃和業(yè)務規(guī)劃有很強的參考意義。過去十年中,醫(yī)院信息平臺和電子病歷的分級評價對行業(yè)發(fā)展推波助瀾的作用有目共睹。也許不久的將來,大家也會面對數(shù)據(jù)管理能力成熟度分級評價的挑戰(zhàn)。
下期預告先有雞還是先有蛋:大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量
注釋:
  • Mongo DB2009年出現(xiàn)的一種文件導向的分布式數(shù)據(jù)庫,MongoDB是一個介于關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品,是非關系數(shù)據(jù)庫當中功能最豐富,最像關系數(shù)據(jù)庫的。它支持的數(shù)據(jù)結構非常松散,是類似json的bson格式,因此可以存儲比較復雜的數(shù)據(jù)類型。
  • HIVE基于Hadoop的一個數(shù)據(jù)倉庫工具,HIVE將Hadoop結構化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫表,并提供簡單的sql查詢功能,可以將sql語句轉換為MapReduce任務進行運行。優(yōu)點是學習成本低,不需要在專門開發(fā)MapReduce應用。
  • JSON(JavaScript Object Notation):是JavaScript規(guī)范的一個子集,用于定義文本格式的存儲和交換。簡單地說,JSON 可以將 JavaScript 對象中表示的一組數(shù)據(jù)轉換為字符串,然后就可以在網(wǎng)絡或者程序之間輕松地傳遞這個字符串,并在需要的時候將它還原為各編程語言所支持的數(shù)據(jù)格式。JSON比XML結構更加清晰易讀,數(shù)據(jù)交換時字符數(shù)量也更簡潔。
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