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神器 | JupyterLab,極其強大的下一代notebook!

 liqualife 2019-10-22

文末有福利哦!

JupyterLab簡介

JupyterLab是Jupyter主打的最新數(shù)據(jù)科學(xué)生產(chǎn)工具,某種意義上,它的出現(xiàn)是為了取代Jupyter Notebook。不過不用擔(dān)心Jupyter Notebook會消失,JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。


JupyterLab作為一種基于web的集成開發(fā)環(huán)境,你可以使用它編寫notebook、操作終端、編輯markdown文本、打開交互模式、查看csv文件及圖片等功能。

你可以把JupyterLab當(dāng)作一種究極進化版的Jupyter Notebook。原來的單兵作戰(zhàn),現(xiàn)在是海陸空聯(lián)合協(xié)作。


總之,JupyterLab有以下特點:

  • 交互模式:Python交互式模式可以直接輸入代碼,然后執(zhí)行,并立刻得到結(jié)果,因此Python交互模式主要是為了調(diào)試Python代碼用的

  • 內(nèi)核支持的文檔:使你可以在Jupyter內(nèi)核中運行的任何文本文件(Markdown,Python,R等)中啟用代碼

  • 模塊化界面:在同一個窗口同時打開好幾個notebook或文件(HTML, TXT, Markdown等等),以標(biāo)簽的形式展示,更像是一個IDE

  • 鏡像notebook輸出:讓你可以輕易地創(chuàng)建儀表板

  • 同一文檔多視圖:使你能夠?qū)崟r同步編輯文檔并查看結(jié)果

  • 支持多種數(shù)據(jù)格式:查看并處理多種數(shù)據(jù)格式,也能進行豐富的可視化輸出或者Markdown形式輸出

  • 云服務(wù):使用Jupyter Lab連接Google Drive等服務(wù),極大地提升生產(chǎn)力

安裝Jupyter Lab

使用pip、conda安裝Jupyter Lab

pip
pip可能是大多數(shù)人常用的包管理工具,如果使用pip安裝,請在命令行執(zhí)行:

pip install jupyterlab

conda
如果你是Anaconda用戶,那么可以直接用conda安裝,請在命令行執(zhí)行:

conda install -c conda-forge jupyterlab

運行Jupyter Lab

在安裝Jupyter Lab后,接下來要做的是運行它。
在命令行使用jupyter-labjupyter lab命令,然后默認瀏覽器會自動打開Jupyter Lab。


啟動器
右側(cè)的選項卡稱為啟動器,可以新建notebook、console、teminal或者text文本。
當(dāng)你創(chuàng)建新的notebook或其他項目時,啟動器會消失。如果您想新建文檔,只需單擊左側(cè)紅圈里的“ +”按鈕。

打開文檔
在啟動器中點擊你想要打開的文檔類型,即可以打開相應(yīng)文檔。

單擊左側(cè)的“ +”按鈕,新建多個文檔,你會看到:

你還可以使用頂部的菜單欄創(chuàng)建新項目,步驟:file->new,然后選擇要創(chuàng)建的文檔類型。這和Jupyter Notebook一樣,如果你經(jīng)常使用Notebook,那么應(yīng)該不會陌生。

你可以打開多個文檔后,任何排版組合,只需按住選項卡拖移即可。



當(dāng)在一個notebook里面寫代碼時,如果想要實時同步編輯文檔并查看執(zhí)行結(jié)果,可以新建該文檔的多個視圖。步驟:file->new view for notebook

文件瀏覽器

左側(cè)一欄是文件瀏覽器,顯示從JupyterLab啟動的位置可以使用的文件。

你可以創(chuàng)建文件夾、上傳文件并、新文件列表

預(yù)覽Markdown文本


編輯代碼



預(yù)覽csv文件


預(yù)覽geojson文件



打開學(xué)習(xí)文檔
Jupyter Lab支持打開pandas、numpy、matplotlib、scipy、python、ipython、scipy、markdown、notebook等官方文檔。步驟:help->選擇相應(yīng)文檔

切換背景主題
Jupyter Lab支持兩種背景主題,白色和黑色。步驟:settings->jupyterlab theme

結(jié)語

本文介紹了JupyterLab的安裝和使用方法,并且對其特性做了很多講解,作為Jupyter主推的下一代數(shù)據(jù)科學(xué)開發(fā)工具,JupyterLab有著非常光明的前景!還在使用notebook的你何不試試JupyterLab,體驗一下更加貼近IDE的人性化編程環(huán)境。


END

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