小男孩‘自慰网亚洲一区二区,亚洲一级在线播放毛片,亚洲中文字幕av每天更新,黄aⅴ永久免费无码,91成人午夜在线精品,色网站免费在线观看,亚洲欧洲wwwww在线观看

分享

CPK的“另類”算法

 想風(fēng)一樣自由uv 2019-10-12

我們在看CPK報(bào)告時(shí),不知道大家是否注意到它的計(jì)算方式是:M13,6百分?jǐn)?shù)(0.135%-50%-99.865%),看到這里大家會(huì)不禁想這是什么鬼?它并不是我們?nèi)粘@斫獾腃p的算法(Cp=T/6σ)。

CPK的“另類”算法

使用公式 Cp=T/6σ 的前提是過程是處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài),即穩(wěn)定的、正態(tài)分布的過程行為。但是人們在對生產(chǎn)過程進(jìn)行全面分析后,卻發(fā)現(xiàn)只有非常少的過程表現(xiàn)為正態(tài)分布的穩(wěn)定狀態(tài)。

ISO 22514-2-2017標(biāo)準(zhǔn)通過定義了一系列典型的過程模型為估算實(shí)際工業(yè)過程性能及過程能力提供了框架性的方法,這一系列的典型過程模型首先按照是否穩(wěn)定,然后就其瞬時(shí)分布是否恒定、是否有系統(tǒng)性變化或隨機(jī)變化來進(jìn)一步劃分,由此質(zhì)量過程性能和過程能力的評價(jià)將按照各類不同的時(shí)間相依的分布模型來進(jìn)行。

Cpk(過程能力指數(shù))和Ppk(過程性能指數(shù))是比較容易混淆的概念。

簡單來說,Cpk用于描述這樣一個(gè)過程,其已經(jīng)被證明是處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)(有關(guān)過程的變異僅僅是由隨機(jī)因素造成的)下的。這些相應(yīng)指標(biāo)的特征值是對此過程生產(chǎn)出“好產(chǎn)品”的能力的一種估計(jì)。

如果一個(gè)過程可能還沒有被證明它是處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài),那么就應(yīng)該使用的是過程性能,并且計(jì)算潛在的過程性能指數(shù)Pp和實(shí)際過程性能指數(shù)Ppk。

(“可能還沒有被證明”這一謹(jǐn)慎的提示,在某些場合可被解釋如下:暫時(shí)的過程能力符合常規(guī)情形,以及用相當(dāng)少的數(shù)據(jù)計(jì)算而得到的暫時(shí)的過程能力指數(shù),都不能證明過程處于統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài),因此相應(yīng)的指數(shù)必須始終稱為Pp/Ppk。)

為了研究穩(wěn)定狀態(tài)(統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài))不穩(wěn)定狀態(tài)(統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài))長期能力Cp/CpkPp/Ppk(Q-DAS定義為Tp/Tpk)短期能力Pp/PpkPp/Ppk

CPK的“另類”算法

時(shí)間相依的分布模型:在計(jì)算指數(shù)之前先要對過程的狀態(tài)進(jìn)行分析判斷,對過程狀態(tài)的分析判斷首先包括了根據(jù)過程表現(xiàn)對分布模型進(jìn)行的識(shí)別,一個(gè)被考察的特征指標(biāo)的表現(xiàn)可以通過它的分布來描述,其中分布的參數(shù),如:位置參數(shù)、離差參數(shù)和形狀參數(shù)等,可以隨著時(shí)間的變化而發(fā)生改變。將這些時(shí)間相依的分布模型一般分為如下幾種情況。

時(shí)間分布模型A1

CPK的“另類”算法

時(shí)間分布模型A2

CPK的“另類”算法

時(shí)間分布模型B

CPK的“另類”算法

時(shí)間分布模型C1

CPK的“另類”算法

時(shí)間分布模型C2

CPK的“另類”算法

時(shí)間分布模型C3

CPK的“另類”算法

時(shí)間分布模型C4

CPK的“另類”算法

時(shí)間分布模型D

CPK的“另類”算法

總結(jié)起來,人們可以得到如下摘要:

CPK的“另類”算法


標(biāo)準(zhǔn)采用新的途徑對各種指數(shù)的不同計(jì)算方法進(jìn)行劃分,其不同點(diǎn)在于:

一種通用的幾何方法 M1

兩種顯示包含額外波動(dòng)的方法 M2和M3

一種使用上端缺陷率和下端缺陷率的方法M4

CPK的“另類”算法

下標(biāo) l 代表的位置參數(shù) μ 有5種不同的方法計(jì)算:

CPK的“另類”算法

大多數(shù)情況下,實(shí)際當(dāng)中都使用算術(shù)平均值μ。但是按照標(biāo)準(zhǔn),因?yàn)樵诜植际莾A斜的情況下,全部數(shù)據(jù)的中位數(shù)X50%比起均值來要更靠近眾數(shù)(在直方圖中的最大值)一些,所以它會(huì)更好一些。

下標(biāo) d 代表的離散參數(shù)Δ有6種不同的方法來估計(jì):

CPK的“另類”算法

CPK的“另類”算法

CPK的“另類”算法

計(jì)算方法的選擇

CPK的“另類”算法


到這里,我們就可以對開篇的M13,6百分?jǐn)?shù)(0.135%-50%-99.865%)做出解釋。

M1:一種通用的幾何方法;

l=3:μ=X50%;

d=6:Δ=X99.865%-X0.135%

PS:關(guān)于方法M1、M2、M3、M4的具體算法還請參照標(biāo)準(zhǔn)ISO 21747-2006(該標(biāo)準(zhǔn)已廢除,新標(biāo)準(zhǔn)為ISO22514-2-2017)。

    本站是提供個(gè)人知識(shí)管理的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)空間,所有內(nèi)容均由用戶發(fā)布,不代表本站觀點(diǎn)。請注意甄別內(nèi)容中的聯(lián)系方式、誘導(dǎo)購買等信息,謹(jǐn)防詐騙。如發(fā)現(xiàn)有害或侵權(quán)內(nèi)容,請點(diǎn)擊一鍵舉報(bào)。
    轉(zhuǎn)藏 分享 獻(xiàn)花(0

    0條評論

    發(fā)表

    請遵守用戶 評論公約

    類似文章 更多