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免疫檢查點(diǎn)抑制劑會(huì)發(fā)生免疫相關(guān)不良事件,然而,該不良事件的模式和發(fā)生率會(huì)隨著腫瘤類(lèi)型和檢查點(diǎn)抑制劑類(lèi)別的不同而具有差異嗎?8月8日,加拿大瑪格麗特公主癌癥中心醫(yī)學(xué)腫瘤學(xué)和血液學(xué)系的Aaron Hansen博士在《Annals of Oncology》上的研究表明,不良事件的模式因腫瘤類(lèi)型和藥物類(lèi)別而不同。 背景和目的 因免疫檢查點(diǎn)抑制劑(ICI)表現(xiàn)出了良好的活性,已經(jīng)促成一些ICI在多種實(shí)體腫瘤中獲批。為了增強(qiáng)抗腫瘤免疫應(yīng)答,目前正在研究ICI與化療、靶向分子藥物和其他基于免疫的治療藥物的聯(lián)合用藥策略。成功的聯(lián)合用藥策略不僅要具有抗腫瘤免疫應(yīng)答和良好的生存結(jié)局,也要有良好的毒性特征和耐受性。 ICI的免疫相關(guān)不良事件(irAE)與細(xì)胞毒藥物或分子靶向藥物造成的毒性不同,其發(fā)生毒性的時(shí)間可能延遲,而且也不遵循傳統(tǒng)細(xì)胞毒藥物所觀察到的周期模式,因此irAE的毒性機(jī)制仍然需要確定。 針對(duì)細(xì)胞毒性T淋巴細(xì)胞抗原4(CTLA-4)、程序性細(xì)胞死亡蛋白1(PD-1)或其配體(PD-L1)的ICI單克隆抗體(mAb)具有獨(dú)特的毒性特征。更好地理解irAE可更好管理患者的irAE,也會(huì)指導(dǎo)將來(lái)的ICI試驗(yàn)設(shè)計(jì),尤其是對(duì)聯(lián)合用藥方案進(jìn)行的研究。因此,研究者進(jìn)行了一項(xiàng)系統(tǒng)回顧,旨在識(shí)別不同腫瘤類(lèi)型和ICI類(lèi)別的irAE的模式和發(fā)生率。 方法 數(shù)據(jù)來(lái)源: 研究于2003~2015年11月對(duì)Medline、Embase和Cochrane數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了檢索。 研究選擇和數(shù)據(jù)采集: 兩對(duì)審查者依據(jù)入組標(biāo)準(zhǔn)選取了研究,并提取了數(shù)據(jù)。采集的數(shù)據(jù)包括研究規(guī)模、腫瘤類(lèi)型、研究分期、ICI類(lèi)別等。 研究目的: 首要目的為確定所有級(jí)別和≥3級(jí)irAE的發(fā)生率。次要目的為不同ICI類(lèi)別和腫瘤類(lèi)型間,irAE的比較。同時(shí),也探討了irAE與其他研究或治療相關(guān)因素之間的相關(guān)性。 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析: 比值比(OR)及其95%可信區(qū)間(CI)用于量化不同腫瘤類(lèi)型、ICI藥物類(lèi)別或藥物劑量對(duì)irAE發(fā)生率和嚴(yán)重程度的影響。多變量回歸模型用于分析irAE和臨床變量之間的相關(guān)性。 結(jié)果 試驗(yàn)特征: 研究鑒別出48項(xiàng)試驗(yàn)(6938例患者),其中針對(duì)僅CTLA-4的26項(xiàng),僅PD-1的17項(xiàng),僅PD-L1的2項(xiàng),CTLA-4和PD-1的3項(xiàng)。 所有級(jí)別和≥3級(jí)irAE的發(fā)生率:所有ICI發(fā)生的最常見(jiàn)的irAE為內(nèi)分泌系統(tǒng)(甲狀腺疾病,如甲狀腺功能減退癥和甲狀腺功能亢進(jìn)癥;其次是垂體和腎上腺功能障礙)、胃腸道系統(tǒng)(腹瀉、結(jié)腸炎、惡心)、肺(肺炎)、皮膚(皮疹、皮膚瘙癢、白癜風(fēng))、肌肉骨骼系統(tǒng)(關(guān)節(jié)痛和肌肉痛)。疲勞、發(fā)熱和厭食等全身癥狀也常見(jiàn)。 不同ICI類(lèi)別的irAE發(fā)生率:與PD-1 mAb相比,CTLA-4 mAb更常發(fā)生3/4級(jí)irAE(31% vs 10%;OR,4.0;95% CI,3.5~4.6)。CTLA-4 mAb更常發(fā)生所有級(jí)別的結(jié)腸炎(OR,8.7;CI,5.8~12.9)、垂體炎(6.5;3.0~14.3)和皮疹(2.0;1.8~2.3),而PD-1 mAb的肺炎(6.4;3.2~12.7)、甲狀腺功能減退癥(4.3;2.9~6.3)、關(guān)節(jié)痛(3.5;2.6~4.8)和白癜風(fēng)(3.5;2.3~5.3)更頻繁。 圖1:PD-1 mAb vs CTLA-4 mAb的所有級(jí)別irAE的比較 不同組織學(xué)類(lèi)型的irAE發(fā)生率:PD-1 mAb試驗(yàn)中,研究最多的3個(gè)腫瘤類(lèi)型為黑色素瘤(2048例)、非小細(xì)胞肺癌(NSCLC,1030例)、腎細(xì)胞癌(RCC,573例)。與NSCLC相比,黑色素瘤的胃腸道irAE和皮膚irAE的發(fā)生率較高,而肺炎發(fā)生率較低。與RCC相比,黑色素瘤患者關(guān)節(jié)炎和肌痛更常見(jiàn),而肺炎和呼吸困難在RCC中常見(jiàn)。 圖2:NSCLC和黑色素瘤的所有級(jí)別irAE的比較 圖3:黑色素瘤和RCC的所有級(jí)別irAE的比較 不同ICI劑量水平的irAE發(fā)生率的差異:雖然irAE發(fā)生率隨著劑量水平的增加而成比例的增加,但是被證實(shí)具有統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的僅為納武單抗治療者的肺炎:10mg vs 3mg(HR,2.76;95% CI,1.23~6.18)。 多變量分析:多變量邏輯回歸模型顯示,僅有ICI的類(lèi)別與irAE風(fēng)險(xiǎn)顯著相關(guān):與PD-1相比,CTLA-4可顯著增加結(jié)腸炎風(fēng)險(xiǎn)(OR,3.12;95% CI,1.06~9.24;P=0.04),顯著降低肺炎風(fēng)險(xiǎn)(OR,0.03;95% CI,0.01~0.15;P<0.001)。 造成停藥或死亡的irAE的發(fā)生率:納入的臨床試驗(yàn),對(duì)因irAE而造成的停藥的報(bào)道結(jié)果不一致。在PD-1試驗(yàn)中,停藥率為3%~12%;CTLA-4試驗(yàn)為3%~25%。最常見(jiàn)的造成停藥的irAE為腹瀉/結(jié)腸炎。在PD-1試驗(yàn)中,造成死亡的irAE極為罕見(jiàn)(帕母單抗,0.1%;納武單抗,0.3%),并且最常繼發(fā)于肺炎。CTLA-4試驗(yàn)中,死亡更可能繼發(fā)于胃腸道事件,包括腹瀉、結(jié)腸炎和結(jié)腸穿孔。 結(jié)論 CTLA-4 mAb和PD-1 mAb具有不同的irAE特征。不同的免疫微環(huán)境促成了組織學(xué)特異性irAE模式。隨著ICI試驗(yàn)中更多數(shù)據(jù)的出現(xiàn),會(huì)鑒別出其他腫瘤依賴(lài)性irAE的特征。 點(diǎn)評(píng) 此研究證實(shí)了之前從未報(bào)道的irAE的一些新的重要方面。研究顯示,當(dāng)接受PD-1抑制劑治療時(shí),不同腫瘤(黑色素瘤、NSCLC、RCC)具有不同的irAE特征。由于接受相同ICI治療的不同腫瘤類(lèi)型的患者中,抗腫瘤免疫應(yīng)答具有差異,因此,此結(jié)果并不令人驚訝。腫瘤微環(huán)境、免疫滲透、適應(yīng)性免疫應(yīng)答和新抗原的形成,都會(huì)受到組織學(xué)的影響,因此,這就是為何不同腫瘤類(lèi)型的irAE具有差異的一個(gè)原因。 過(guò)去一年,抗PD-1/PD-L1 mAb已經(jīng)獲批用于順鉑難治性頭頸部癌癥和尿路上皮癌的治療。有趣的是,帕母單抗獲批用于NSCLC的一線用藥,局限于PD-L1陽(yáng)性和非ALK、非EGFR突變患者。這些癌癥的轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究正在努力闡明腫瘤微環(huán)境的差異、腫瘤異質(zhì)性對(duì)腫瘤微環(huán)境和免疫應(yīng)答的影響、其他治療方案對(duì)腫瘤微環(huán)境的影響。所有這些因素都可能影響之后發(fā)生的毒性。識(shí)別不同治療方案相關(guān)的特異性毒性特征將需要不懈的努力和大型的數(shù)據(jù)分析。 需要注意的是,在真實(shí)世界中,此研究的結(jié)論將更加明顯。因此,需要更深入的了解irAE的機(jī)制,從而鑒別出可以預(yù)測(cè)毒性發(fā)生率或預(yù)測(cè)不可能對(duì)糖皮質(zhì)激素產(chǎn)生應(yīng)答的生物標(biāo)志物。這些生物標(biāo)志物將影響irAE的管理。此外,還應(yīng)鑒別出與較高irAE相關(guān)的臨床因素,如既往治療或合并癥。 Tumor- and class-specific patterns of immune-related adverse events of immune checkpoint inhibitors: a systematic review. https://academic./annonc/article/doi/10.1093/annonc/mdx286/4077055/Tumor-and-class-specific-patterns-of-immune |
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