阿橙大學(xué)專業(yè)學(xué)的是廣告設(shè)計(jì)，畢業(yè)后，他去了一家4A廣告公司擔(dān)任設(shè)計(jì)師。

對他而言，工作中最痛苦的時(shí)候并不是找不到做圖的靈感，而是無休止地根據(jù)甲方爸爸的要求改圖。

半夜守著電腦等甲方回復(fù)，打開電腦看到辛苦做的圖又被提了一大堆修改意見，就覺得要精神崩潰。

而另一位在互聯(lián)網(wǎng)公司做新媒體編輯的小爽，她的苦惱則是：你永遠(yuǎn)不知道新的熱點(diǎn)和明天哪個(gè)會先來。

當(dāng)新事件發(fā)生的時(shí)候，就是她在電腦前埋頭碼字、思考抓眼球的標(biāo)題的時(shí)候。

我聽著大家吐槽，卻不知該如何告訴他們：這些煩惱，很快將不復(fù)存在了。

不想重復(fù)性地替甲方爸爸改圖？沒問題啊，這件事，未來將由AI來替你做。

早在去年，阿里就發(fā)布了一款名叫“魯班”的人工智能設(shè)計(jì)師。

魯班在去年雙十一期間上崗，平均每秒做8000張海報(bào)，共計(jì)在雙十一期間完成了四億張?jiān)O(shè)計(jì)圖。

簡單來說，在魯班的“人工智能小腦袋瓜”里存著海量的廣告元素：如文案、產(chǎn)品、背景、點(diǎn)綴元素、LOGO等，他們不同的組合方式形成了一套“設(shè)計(jì)語言庫”。

設(shè)計(jì)師在做圖的時(shí)候需要分析甲方的需求，調(diào)用腦子里存儲的資源，思考解決方案，有時(shí)難免會出現(xiàn)“靈感枯竭”的情況。

但魯班的小腦袋瓜里裝的東西可太豐富了，只要你一聲令下，它就能一秒調(diào)出你想要的。

這意味著，在大批量作業(yè)的商業(yè)設(shè)計(jì)領(lǐng)域，AI有著非常明顯的優(yōu)勢：既快速，又齊整。

從此再也不需要設(shè)計(jì)辛辛苦苦地做完一大批“每一個(gè)都不一樣，但整體又要一樣”的圖后，感覺自己是個(gè)瞎子。

可我們有沒有想過為什么魯班可以將腦袋中的元素完美地組合呢？

但是組合方式，或是說廣告的模版是怎么來的呢？難道是設(shè)計(jì)師給出的？No，No，其實(shí)是依靠其背后的深度學(xué)習(xí)，對大量的設(shè)計(jì)廣告案例（圖像）進(jìn)行結(jié)構(gòu)化標(biāo)注，然后輸入大型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)風(fēng)格和排版，最后輸出空間 + 視覺的設(shè)計(jì)模版。

其實(shí)魯班就是深度學(xué)習(xí)在設(shè)計(jì)行業(yè)里的一個(gè)應(yīng)用，技術(shù)是應(yīng)用的靈魂，而應(yīng)用是技術(shù)的載體。

好，我們就來看看新媒體運(yùn)營們頭疼的：追趕熱點(diǎn)、組織文案、寫稿。

不想大晚上被主編的電話叫醒，沒問題啊，這份工作AI一樣可以幫你完成得好好的。

早從去年開始，公眾號“中國地震臺網(wǎng)”就已經(jīng)在用AI新媒體編輯寫即時(shí)新聞了。

比如說，前不久日本北海道地區(qū)發(fā)生5.5級地震的新聞就是由AI寫的，排版和文字長這樣：

雖然文字和排版都很簡單，但猜猜寫這篇推送AI用了多久？

只用十秒，就完成一篇推送。24小時(shí)超長在線，一有突發(fā)事件就能馬上開始工作。

人工智能寫作依靠的是背后的數(shù)據(jù)庫和優(yōu)秀的技術(shù)比如自然語言處理，將數(shù)據(jù)、案例素材、文字流暢地組合一起形成文章。